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오늘 25건 · 가장 많이 등장한 주체는 ChatGPT(4건), LG(1건) · 섹션을 가로지르는 흐름 4개

AI 기술과 뇌과학 이해를 바탕으로, 자기 주도적 학습과 미래 역량을 키우는 교육으로의 긍정적인 전환이 기대된다 🚀.

AI 기술은 빠른 속도로 발전하며 경제적 기회를 창출하고, 다양한 산업 분야에 융합되어 혁신을 가속화하며, 성능 평가 기준 확립을 통해 더욱 신뢰성 있는 기술 생태계를 구축해 나가는 중이다.

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7일 흐름 최근 7일 vs 그 전 7일

▼ 개인화 학습-11 ▼ ChatGPT-6 ▼ OpenAI-5
  • 교육부11
  • ChatGPT10
  • 개인화 학습6
  • 생성형 AI4
  • LLM4
  • OpenAI3

교육 뉴스

10건
  1. [교육칼럼] 미래를 준비하는 학교예술교육

    학교예술교육은 미래 사회에 필요한 인간적 역량 함양을 위한 핵심적인 교육 활동으로 재인식되어야 합니다.

  2. [전문가 기고] 생성형 AI 성과, 결국 ‘사람’이 좌우한다

    생성형 AI의 교육적 가치는 결국 교사의 역량 강화와 학습 설계에 달려 있으며, 이를 위한 교사 연수 및 지원 체계 구축이 시급합니다.

  3. [칼럼] 전기차 위기와 기회, 기술 신뢰가 만드는 미래

    전기차 기술 변화는 미래 사회에 필요한 융합적 사고와 문제 해결 능력을 키우는 교육 시스템 구축의 중요성을 강조합니다.

  4. ‘1찍 2찍’ 양극화 발작 버튼은 뇌에…그것을 누르는 건 악성정치 [이형석 칼럼]

    정치 양극화 심화는 학생들의 비판적 사고 능력 저하 및 편향된 가치관 형성을 초래할 수 있으므로, 균형 잡힌 시각을 길러주는 교육이 더욱 중요합니다.

  5. [김성은 칼럼] 2026년 교육전망 ‘인지 웰니스’와 ‘자기주도적 생존 전략’두 기준축에 집중하라.

    미래 교육은 인지 웰니스 함양과 자기주도적 학습 역량 강화를 통해 학생들의 전인적 성장과 사회 적응력을 높이는 방향으로 나아가야 합니다.

  6. ‘신경계 질환·뇌과학 권위자’ 조광욱 교수, 대영제국훈장

    조광욱 교수의 대영제국훈장은 뇌과학 연구의 중요성을 부각하여, 교육 분야에서도 뇌 기반 학습에 대한 관심과 투자를 촉진할 것입니다.

  7. 국립부산과학관, 자동차·해양·우주·뇌과학 등 겨울방학 프로그램 풍성

    국립부산과학관의 다채로운 겨울방학 프로그램은 학생들에게 과학 분야에 대한 흥미를 유발하고 창의적 사고력을 함양하는 데 기여할 것입니다.

  8. 교보증권, 조직개편으로 AI·디지털전환·IB 강화

    교보증권의 AI 및 디지털 전환 강화는 금융 투자 분야의 인재상 변화를 예고하며, 교육계는 데이터 분석 및 디지털 금융 역량 강화에 힘써야 합니다.

  9. 임태희 교육감 신년사 “경기미래교육, 흔들림 없이 지켜나갈 것”

    임태희 교육감의 신년사는 경기미래교육 정책의 지속성을 강조하며, 현장에서는 정책 변화에 대한 불안감 없이 교육 혁신을 추진해야 함을 시사합니다.

  10. 이정선 광주교육감 "기본교육으로 공교육 패러다임 전환"

    이정선 교육감의 기본교육 강조는 공교육 혁신의 중요한 방향 제시이며, 기초학력 강화 및 교육격차 해소에 집중해야 함을 시사합니다.

AI 디지털 연구 논문

5건
  1. Handbook of Research on Science Education

    Sandra K. Abell, Norman G. Lederman

    이 논문은 과학 교육의 학습, 문화, 교수, 커리큘럼, 평가, 교사 교육 등 다양한 영역에 대한 연구를 종합적으로 고찰하여, 과학 교육의 발전 방향을 제시하고 교육 현장에 중요한 시사점을 제공합니다.

  2. Enhancing mathematics education for students with special educational needs through generative AI: A case study in Greece

    Ioannis Rizos, Evaggelos Foykas 외 1명

    본 논문은 그리스의 특수교육 요구 학생을 대상으로 ChatGPT 3.5를 활용하여 맞춤형 수학 학습 자료를 개발하고 적용한 사례 연구를 통해, 학생들의 적극적인 참여, 긍정적인 태도 변화, 학습 목표 달성을 확인하여 생성형 AI가 특수교육 수학 교육에 긍정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

  3. Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education

    Yoshija Walter

    본 논문은 교육 현장에서 AI 활용의 중요성을 강조하며, AI 리터러시, 프롬프트 엔지니어링, 비판적 사고 능력을 함양하는 교육 과정 및 교수법을 스위스 대학 사례 연구와 문헌 고찰을 통해 제시하여 교육 혁신에 기여합니다.

  4. AI literacy in K-12: a systematic literature review

    Lorena Casal-Otero, Alejandro Catalá 외 1명

    본 논문은 Scopus 데이터베이스를 활용한 체계적 문헌 고찰을 통해 K-12 교육에서의 AI 리터러시 현황을 분석하고, 학습 경험 및 이론적 관점의 두 가지 접근법을 밝히며, AI 개념 이해도 평가 부족 및 역효과에 대한 간과를 지적하고, 교사와의 협력을 통한 교과목 연계 및 역량 프레임워크 개발을 제안합니다.

  5. A Review of AI Tools: Definitions, Functions, and Applications for K-12 Education

    Gina Kwid, Nicole Sarty 외 1명

    본 논문은 K-12 교육에서 활용 가능한 다양한 AI 도구들을 교수, 행정, 분석 목적으로 분류하고, 각 도구의 정의, 기능, 적용 사례를 검토하여 교사들이 AI를 효과적으로 활용하고 윤리적 문제에 대처하도록 돕고 미래 교육을 위한 방향을 제시합니다.

AI 디지털 기술 뉴스

10건
  1. "AI가 수개월 만에 2030 억만장자 탄생...순식간에 사라질 수도"

    AI 기술 혁신으로 인한 부의 급증은 새로운 경제적 기회와 불안정성을 동시에 야기하며, 지속 가능한 성장 모델 구축이 중요합니다.

  2. LG AI연구원 “GPT-5 82% 성능 구현한 ‘엑사원 4.0’... 기술 시간 격차 5.9개월로 단축”

    LG의 엑사원 4.0은 GPT-5 성능에 근접하며, 국내 AI 기술 경쟁력 강화 및 산업 전반의 AI 도입 가속화에 기여할 것으로 기대됩니다.

  3. 기술 뉴스 12월 19일: 자라, AI를 활용해 패션 디자인 개발, OpenAI는 ChatGPT 앱 라이브러리 공개.

    자라의 AI 활용은 패션 산업 혁신을 가속화하고, OpenAI 앱 라이브러리는 AI 생태계 확장에 기여할 것입니다.

  4. How to Build an AI-Powered Weather ETL Pipeline with Databricks and GPT-4o: From API To Dashboard

    Databricks와 GPT-4o를 활용한 날씨 데이터 파이프라인 구축 사례는 AI 기반 데이터 분석 및 시각화의 효율성을 높여 다양한 산업 분야에 적용될 수 있음을 보여줍니다.

  5. 테크빌교육 체더스는 전남교육청 창의융합교육원과 인천시교육청 인공지능(AI)융합교육원이 추진하는 'AI·에듀테크 납품 및 구축 사업'을 수주했다. (사진=테크빌교육)

    공교육 기관의 AI·에듀테크 도입 확대로 관련 시장 성장과 함께 교육 분야 AI 기술 경쟁이 심화될 것입니다.

  6. OpenAI's Sam Altman warned of AI's "superhuman persuasion" in 2023, and 2025 proved him right

    AI의 설득력이 고도화됨에 따라 사회적 영향력 증대와 윤리적 문제에 대한 심층적인 대비책 마련이 시급합니다.

  7. 포스코DX, 기업 데이터 연계한 생성형AI 플랫폼 'P-GPT 2.1' 공개

    포스코DX의 P-GPT 2.1 공개는 산업 현장의 데이터 활용도를 높여 AI 기반 의사결정 효율성을 향상시킬 것으로 기대됩니다.

  8. [하이페론의 도약: 프로토타입에서 확장 가능한 행성급 인공지능으로] 인공지능 알고리즘이 단일 서버가 아닌, ASI(Artificial Superintelligence) 체인 전반에 걸쳐 분산 방식으로 구동될 수 있음을 의미

    하이페론의 접근은 AI 모델의 확장성과 효율성을 극대화하여, 미래 ASI 경쟁에서 중요한 기술적 우위를 확보하는 데 기여할 것입니다.

  9. 「차세대 농생명 연구개발 전략로드맵」 스마트 농업‧인공지능(AI) 등 첨단기술 기반 미래 신산업 육성 방향 제시

    스마트 농업과 AI 융합을 통해 농생명 분야의 혁신적 성장과 새로운 AI 기술 수요 창출이 기대됩니다.

  10. 국가대표 AI 선정에 '공통 벤치마크' 적용한다...”객관적 성능 비교 가능”

    AI 국가대표 선정에 공통 벤치마크 도입은 AI 기술 경쟁력 강화와 객관적인 성능 평가를 통해 산업 발전에 기여할 것입니다.