[조학규 칼럼] 1정 점수 논란 .. 승진제도 큰 그림을 묻다

1정 점수 논란은 호봉제와 연계된 교직 승진 제도의 근본적 문제로, 특정 점수 제거만으로는 다른 변별력이 부각될 수 있음을 지적합니다. → 승진 제도 논란 속에서 교사들은 점수보다 학생 중심의 진정한 전문성 신장에 집중할 수 있습니다.

대학 AI교육 산업현장에 맞춘다…교육부, 인공지능공학 교육과정 논의

교육부가 대학 인공지능공학 교육과정을 산업 현장 수요에 맞춰 개편하기 위한 논의를 진행한다. → 대학의 산업 연계 AI 교육 논의를 바탕으로, 학생들에게 AI 관련 진로 탐색의 중요성을 안내할 수 있습니다.

대전시교육청, 디지털 유아교육 현장 수업 나눔 실시 > 뉴스

대전시교육청이 디지털 유아교육 현장에서 수업 나눔을 실시했습니다. → 디지털 유아교육 현장 수업 나눔에서 얻은 아이디어를 실제 수업에 적용할 수 있습니다.

“지역사회와 함께 교육 발전 모색한다”…‘광명시 교육정책협의회’ 출범

광명시 교육정책협의회가 지역사회와 함께 교육 발전을 모색하기 위해 공식 출범했습니다. → 학생들이 지역 교육 정책에 관심을 갖고 자신들의 의견을 제시하며 참여하는 활동을 할 수 있습니다.

대전교육청, 디지털 수업 설계부터 평가·학교 리더십까지 'AI·디지털 시대 맞춤 교감 역량 강화'

대전교육청은 AI/디지털 시대에 맞춘 교감의 디지털 수업 설계, 평가, 학교 리더십 역량 강화를 추진합니다. → 교감 선생님들의 디지털 역량 강화는 학교의 디지털 교육 전환을 가속화하여, 교사는 AI 및 디지털 도구를 수업에 적극 활용할 수 있습니다.

교육부, AI 인재양성 해법 찾는다…산업계·대학 한자리에

교육부가 AI 인재 양성을 위해 산업계와 대학 관계자들을 한자리에 모아 해결 방안을 모색합니다. → AI 인재양성 흐름에 맞춰 다양한 교과에서 AI 기술과 미래 산업을 연계해 다룰 수 있습니다.

“학생·시민 위한 AI 미래교육 현장 점검”… 천안시의회 복지문화위, AI꿈키움터 방문

천안시의회 복지문화위는 학생·시민 위한 AI 미래교육 현장인 AI꿈키움터를 점검했다. → AI 미래교육 현장 점검은 AI 기술을 활용한 수업 자료 개발에 집중할 수 있음을 보여줍니다.

인천시교육청, 국가정보원 'CSK 아카데미' 관내 고교생 23명 파견 참여

인천시교육청이 국가정보원 CSK 아카데미에 관내 고교생 23명을 파견하여 참여시켰다. → 학생들에게 국가정보원과 같은 특수 분야 진로를 탐색할 기회가 있음을 소개할 수 있습니다.

한국디지털융합진흥원·동북아공동체ICT포럼, ‘제7기 생성형 AI 실전 마스터 과정’ 9월 30일 개강

한국디지털융합진흥원과 동북아공동체ICT포럼이 9월 30일 제7기 생성형 AI 실전 마스터 과정을 개강합니다. → 생성형 AI 실전 교육의 흐름을 반영하여, 수업에 AI 도구 활용 프로젝트를 도입할 수 있습니다.

교육교부금 20.79% 연동제 폐지안 국회로…교육감들 “철저 검증” 촉구

교육교부금 연동제 폐지안이 국회에 제출되자 교육감들이 철저한 검증을 촉구했습니다. → 교육 재정 변화가 학교 운영에 미칠 영향을 학생들이 예측하고 토론하는 자료로 활용할 수 있습니다.

Digital learning platform adoption, learner engagement, and achievement in Indian secondary schools

Pratima Mandala, Gagana Bihari Suar 외 1명

인도 디지털 학습 플랫폼(DIKSHA)의 교사 채택, 학생 참여, 학업 성취도 향상을 혼합 연구로 분석하고, 이를 바탕으로 공공 교육 기술 평가를 위한 다차원적 프레임워크를 제안하여 교육 현장에 기여합니다.

The Challenges for Linguists to Develop Innovative Pedagogy due to the Impact of Artificial Intelligence on Job Opportunities

Oyéniran Michel CHABI, Servais Dieu-Donné Yédia Dadjo 외 1명

AI의 직업 시장 영향으로 언어학자의 교육 혁신 필요성을 다룬 이 연구는 혼합 연구를 통해 AI 및 전산 언어학 교육이 학생들의 AI 도구 개발 및 활용 역량을 강화하여 고용 가능성을 높임을 밝히고, 언어학 교육 변화를 제언합니다.

Generative AI Driving the Paradigm Shift in Smart Education: Technology Layering, Application Scenarios, and Collaborative Governance

Bowen Cai

생성형 AI가 스마트 교육의 패러다임을 전환함에 따라, 본 연구는 서술적 검토를 통해 기술 계층화에 따른 응용 시나리오와 개인화 학습 등의 핵심 적용 분야를 분석하고 기술-교육학-거버넌스 협력 프레임워크를 제안합니다.

Artificial Intelligence in English Language Linguistics and Teaching: Emerging Research Trends

Sitti Maryam Hamid

이 논문은 AI를 사회기술적 생태계로 보고 영어 교육 및 언어학의 연구 동향을 분석하며, 교사 대체가 아닌 학습자 주도성을 강화하는 윤리적 AI 활용 설계를 제안합니다.

EFFECTIVENESS OF A CULTURALLY ADAPTED SOCIAL AND EMOTIONAL LEARNING CURRICULUM ON EMOTIONAL AFFECT AND EMOTION REGULATION AMONG INDIAN PRIMARY SCHOOL CHILDREN: A QUASI-EXPERIMENTAL STUDY

Shaily Rai, Ajay Sharma 외 1명

인도 초등학생을 대상으로 문화 맞춤형 사회정서 학습 프로그램을 적용한 준실험 연구를 통해, 긍정적 감정 향상 및 감정 조절 능력 개선 효과를 입증하여 문화 적응형 교육의 중요성을 제시합니다.

오픈AI, 기업 시장 점유율 역전…앤트로픽, IPO전 신형 모델 출시 검토

오픈AI의 기업 시장 선점과 앤트로픽의 신모델 경쟁은 AI 산업의 기술 혁신 및 기업 솔루션 시장 재편을 가속화할 것입니다.

스페이스XAI, ‘그록 보이스 트랜스크라이브 2.0’ 공개...전사 정확도 1위

스페이스XAI의 최고 수준 전사 정확도 달성은 음성 AI 기술 경쟁을 심화시키고, 산업 전반의 음성 기반 서비스 혁신을 가속화할 것입니다.

Rapidly scaling online storage to serve over 1 billion ChatGPT users

AI 서비스의 10억 사용자 규모는 스토리지 및 인프라의 폭발적 수요를 야기하며, 클라우드 및 데이터 산업 성장의 핵심 동력이 될 것입니다.

Z.ai “AI가 AI 실행 인프라 스스로 구축...'재귀적 자기개선'의 시작”

AI가 스스로 인프라를 구축하고 재귀적으로 개선하는 것은 AI 기술 생태계의 자율적 발전과 혁신 속도를 극대화하는 새로운 전환점이 될 것입니다.

오픈AI 2030년까지 386조 소진… 컴퓨팅 비용 폭증에 투자 유치 압박

오픈AI의 천문학적 컴퓨팅 비용은 AI 기술 개발의 진입 장벽을 높여 소수 빅테크 기업 중심의 시장 재편을 가속화할 것입니다.

오픈AI, 새 AI 모델 GPT-4.1 공개

오픈AI의 GPT-4.1 공개는 AI 기술 혁신 속도를 가속화하여 시장 경쟁 구도와 산업 지형을 재편할 것입니다.

Helping older adults use AI in everyday life

고령층의 AI 일상 활용 지원은 AI 기술 시장을 확대하고, 사용자 중심의 포용적인 제품 및 서비스 개발을 가속화할 것입니다.

대기업 전문연구요원 'AI 병역특례'로 부활…삼성·LG 등 4곳 추천

대기업 AI 병역특례 부활은 핵심 인재 유입을 통해 국내 AI 기술 경쟁력 강화 및 산업 생태계 성장을 가속화할 것입니다.

[AI 이슈트렌드] 역대급 수출 실적 속 AI 속도조절론·대통령 지지율 최저 주목

수출 호조 속 AI 속도조절론과 낮은 대통령 지지율은 AI 기술 생태계의 정책 불확실성을 높일 것입니다.

Google Deepmind's Dream-RSI helps AI agents improve by “dreaming” about past attempts

AI가 과거 경험을 내부적으로 성찰하며 학습 효율을 극대화하여, 실제 데이터 의존성을 줄이고 AI 개발 속도를 혁신할 것입니다.