김진관(닷커넥터)

배움, 나눔, 성장을 추구하는 연결주의자

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문화적 차원, 연령과 언어가 AI에 대한 신뢰, 수용성, 의존도에 미치는 영향에 관하여

본 연구는 인공지능(AI) 기술이 일상과 전문 환경에 빠르게 확산되는 가운데, 기술적 측면이나 윤리적 위험성에만 초점을 맞춘 기존 연구의 한계를 지적합니다.


1. 연구의 목적

  1. AI가 서로 다른 문화권에서 어떻게 수용되고 있는지, 그리고 이러한 수용 패턴이 인간의 일상적인 삶의 전략(특히 인지 전략)을 어떻게 변화시키는지를 실증적으로 탐구합니다.
  2. 9개 국가(유럽, 아프리카, 아시아, 남아메리카 포함) 대상, 문화적·인구통계학적 변수가 AI에 대한 신뢰, 윤리적 수용성, 의존도에 미치는 영향을 규명합니다.

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2. 연구의 방법

  1. 9개국 21명을 대상으로 상호문화 심리학, 디지털 윤리, 사회기술시스템 이론에 기반한 정량적 파일럿 설문을 진행했습니다.
  2. 표본의 다양성을 확보하고, 기술통계, 교차분석, 그리고 ‘연령’과 ‘AI의 교육적 활용’ 간의 관계를 분석하기 위해 카이제곱 검정으로 분석했습니다.

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3. 주요 발견

  1. 문화가 AI 사용에 영향을 미치며(81%), 특히 ‘연령’(95.2%)과 ‘언어’(71.4%)가 핵심 요인으로 나타났습니다.
  2. 주목할 점은, 30세 이상의 성인 참가자들이 30세 미만 참가자들보다 AI를 교육적 목적으로 더 많이 활용한다고 보고했다는 것입니다.
  3. AI 윤리는 상황적 윤리, 즉 맥락에 따라 달라집니다. 전문적 맥락(직장)에서는 협력자(57.1% “OK”)로, 학술적 맥락(교육)에서는 부정행위(66.7% “Cheating”)로 인식되었습니다.
  4. AI 신뢰는 보통(4.1점/8점) 수준이었으나, 데이터 안전성에 대한 우려(5.9점/8점)는 높았습니다.


4. 결론 및 시사점

  1. AI 수용은 보편적이거나 가치 중립적이지 않으며, 문화와 특정 영역, 윤리적 상황에 따라 조건화됩니다.
  2. 직장에서의 실용성과 교육에서의 표절 우려 간의 극명한 인식 차이는 유연하고 분야별 특수성을 반영한 AI 거버넌스를 요구합니다.
  3. 비판적 감독 없는 AI의 일상화는 윤리적 안일함에 빠질 위험이 있습니다.


5. 리뷰어의 ADD(+) One: 생각 더하기

  1. (강점) 상황적 윤리(직장 OK vs 교육 Cheating)를 실증하고, 30대 이상이 AI를 교육 목적으로 더 사용한다는 디지털 네이티브 편견을 타파했습니다.
  2. (제언) 학생과 교원을 위한 이원적 AI 정책과 맥락 기반 AI 윤리 교육이 세심하게 고려되어야 합니다.
  3. (제언) 언어(71.4%)가 AI 활용의 핵심 변수이므로 AI가 비원어민 학생들의 언어 장벽을 증폭(AI의 언어 편향성) 시키는지, 혹은 효과적인 보조 도구가 되는지 면밀히 관찰하고 관련 리터러시 교육을 제공해야 합니다.


6. 추가 탐구 질문

  1. AI 활용도가 높은 30세 이상 그룹이 명확히 구분되지 않는데, 교원일까 아니면 고연령 학생일까?
  2. 데이터 불안감(5.9점/8점)의 실체는 무엇이며, 불확실성 회피(Uncertainty Avoidance)와 같은 특정 문화 차원이 AI 신뢰도와 어떻게 연결될까?
  3. 인지적 짐 덜기(cognitive offloading)은 문화에 따라 어떻게 다르게 해석될까? 본 연구처럼, 실용적인 전문적 맥락에서는 ‘효율성’으로, 엄격한 학술 맥락에서는 ‘게으름’이나 ‘부정행위’ 로 모든 문화에서 인식될까? 아니면 그렇지 않을까?

_출처: Cummings-Koether, M. J., Durner, F., Shyiramunda, T., & Huemmer, M. (2025). Cultural Dimensions of Artificial Intelligence Adoption: Empirical Insights for Wave 1 from a Multinational Longitudinal Pilot Study. arXiv. https://arxiv.org/abs/2510.19743v1

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