AI 의식에 대한 냉정한 시선: 뇌와 기계의 경계
요즘 AI가 만들어내는 결과물에 우리는 자주 감탄한다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩까지 해낸다. 그럴 때마다 “이 녀석, 혹시 나를 이해하고 있는 걸까?”, “정말 의식을 가지고 있는 것 아닐까?” 하는 막연한 기대와 함께 불안감도 싹튼다. 솔직히 말해, 나는 현장에서...
요즘 AI가 만들어내는 결과물에 우리는 자주 감탄한다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩까지 해낸다. 그럴 때마다 “이 녀석, 혹시 나를 이해하고 있는 걸까?”, “정말 의식을 가지고 있는 것 아닐까?” 하는 막연한 기대와 함께 불안감도 싹튼다. 솔직히 말해, 나는 현장에서...
요즘 AI에 대한 기대는 하늘을 찌른다. 인간의 지능을 넘어서는 것은 물론, 언젠가 스스로 의식을 갖게 될 것이라는 이야기도 심심찮게 들린다. 하지만 애닐 세스(Anil K. Seth) 교수는 이 장밋빛 전망에 찬물을 끼얹는다. 그는 AI가 똑똑해지는 것만으로는 의식을 가질 수 없...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
AI가 만든 PPT는 어딘가 어색하다는 편견은 버려야 한다. 클로드 AI를 활용하면 10분 만에 고퀄리티 PPT 제작이 가능하며, 수정 용이성까지 확보할 수 있다. 어떻게 클로드가 PPT 제작의 새로운 지평을 여는지 살펴보자.
인공지능(AI) 튜터링은 이제 먼 미래의 이야기가 아니다. 전 세계 수많은 학습자가 AI 튜터를 매일 사용하며, 교육 현장에 그 영향력을 빠르게 확장한다. 기술의 발전이 교육의 본질을 어디로 이끄는지, 그리고 이 변화 속에서 교사의 역할은 어떻게 재정의되는지 깊이 탐색한다.
소프트웨어 개발, 이제 코딩은 뒷전인가? AI 에이전트가 등장하면서 개발 패러다임 자체가 바뀌고, 인간은 ‘이해’에 집중해야 한다는 주장이 나온다.
AI는 이제 우리 학교의 주요 행정 문서를 스스로 작성하고 처리할 수 있을까? 한글(HWPX) 문서 자동화 기술은 이 질문에 강력한 답을 제시한다. 번거로운 서류 작업에 시달리던 교사들에게 희망을 주는 기술의 현주소이다.
클로드 코드, 쓰면 쓸수록 토큰이 녹는다고? 걱정은 끝이다. 앤스로픽 공식 플러그인 4가지로 토큰 절약과 하네스 엔지니어링을 동시에 잡는 방법을 소개한다. 실무 적용 데모까지 한 번에 확인한다.
AI가 우리 삶의 곳곳에 깊이 스며든다. 특히 디지털 콘텐츠 제작 분야에서는 AI의 역할이 더욱 커진다. 디자인 작업에 AI를 활용하는 새로운 방식이 등장했는데, 이것이 바로 DESIGN.md 개념이다.
AI 비서, 얼마나 똑똑하게 쓰고 있는가? 챗GPT만으로는 부족함을 느꼈다면, 클로드의 숨겨진 기능들을 파헤쳐 생산성을 극대화할 시간이다. 2026년 최신 클로드 활용법을 A부터 Z까지 완벽하게 안내한다.
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
우리가 교실에서 인공지능 도구를 활용할 때, 그 도구는 단순히 데이터를 처리하는 중립적인 기술에 머무르지 않는다. AI는 특정한 세계관을 내재하며, 이 세계관은 우리가 가르치고 배우는 방식에 깊은 영향을 미친다. 이 글은 AI 시스템의 내면에 감춰진 철학적 틀을 탐구하고, 현직 교...
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
오늘날 인공지능은 기술의 발전을 넘어 인간의 지능, 학습, 그리고 존재의 의미에 대한 근본적인 질문을 던진다. 교실의 풍경이 빠르게 변하는 지금, 우리는 단순히 AI 도구를 활용하는 것을 넘어 이 거대한 변화의 철학적, 윤리적 맥락을 깊이 탐구해야 한다. 이 글은 닉 보스트롬의 심...
오늘날 교실은 단순히 지식을 전달하는 공간을 넘어선다. 교사는 학습자 개개인의 성장을 돕는 동시에, 교육 과정 설계, 평가, 행정 등 다양한 역할을 수행한다. 이처럼 복잡한 교육 환경 속에서 교사는 어떻게 효율성을 높이고 자신의 전문성을 심화할 수 있을까.
광활한 대지에 나침반 없이 서 있다면 어떤 기분일까? 복잡한 코드베이스나 방대한 연구 자료 앞에서 우리는 자주 그런 막막함을 느낀다. 과연 이 모든 정보의 본질을 꿰뚫는 지도를 그릴 수 있을까.
인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 질문을 던지고 있다. AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊을 수 있는가에 대한 기술적 논의는 인간의 기억, 지식, 그리고 교육의 본질에 대한 근원적인 탐구로 확장된다. 우리는 AI의 ‘선택적 망각’이 교육 현장에 어떤 의미를 지니는지 깊이 사유한다.
급변하는 AI 시대는 우리 교육 현장에 새로운 질문을 던진다. 교사들은 매일 교실에서 학생들과 만나며 미래 역량을 길러주려 노력한다. 그러나 정책과 현실 사이의 미묘한 긴장은 때로는 방향을 모호하게 만든다. 우리는 과연 AI 시대가 요구하는 인재를 키우고 있는가, 아니면 오히려 그...
현대 사회에서 집중력 저하는 흔한 현상이 된다. 이는 개인의 의지 박약이나 노력 부족으로 치부하기 어려운 복잡한 시스템의 문제이다. 지금 우리는 교사와 학습자 모두에게 영향을 미치는 이 거대한 변화의 흐름을 어떻게 이해하고 교육 현장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는가?
AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.
급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.
AI가 우리의 삶을 바꾼다고 말한다. 하지만 그 AI가 정말 한국인의 삶을, 우리의 교육 현장을, 그리고 우리 학생들의 마음을 이해하는지 생각해 본 적이 있는가. 단지 기술이 아니라 ‘사람’을 닮아가는 AI의 새로운 시도에 주목한다.
“이런 것도 AI가 한다고?” 우리는 ChatGPT가 처음 등장했을 때, 텍스트 몇 줄로 영상이 만들어지는 것을 보았을 때, 경이로움에 사로잡혔다. 하지만 그 놀라움의 유통기한이 다한다면 어떨까? 우리는 AI 앞에서 여전히 감탄만 할 것인가, 아니면 새로운 것을 요구할 것인가?
코드를 몰라도 서비스를 만드는 시대, 이 놀라운 속도가 오히려 실패를 가속화한다면? 누구나 쉽게 만들 수 있는 바이브코딩 환경에서 서비스들이 사라지는 진짜 이유를 파헤친다. 이 현상은 단순히 기술의 문제가 아니라, 인간의 인식과 검증 과정의 맹점에서 비롯된다.
인공지능 도구의 발전 속도는 눈부시지만, 이 도구를 95% 이상 효율적으로 활용하는 비결은 기술의 변화를 쫓는 FOMO가 아닌, 인간의 학습 원리에 있음을 아는 사람은 드물다. 과연 우리는 어떻게 AI를 단순한 도구를 넘어 진정한 협력자로 만들 수 있을까?
AI가 교실의 문을 두드리는 오늘날, 우리는 수많은 도구와 기술의 홍수 속에서 길을 찾고 있다. 단순히 새로운 도구 사용법을 익히는 것을 넘어, 과연 우리의 교육은 어디로 향해야 하는가? 이 글은 AI 시대에 교사로서 교육의 본질을 탐구하고, 깊이 있는 이론적 토대 위에서 실천의 ...
AI 기술이 코딩 교육의 지형을 빠르게 바꾸고 있다. 생성형 AI가 코드를 순식간에 만들어내는 편리함 속에서, 교사들은 오류와 혼란 속에서도 학생들이 자유롭게 탐구하고 성장할 수 있는 견고한 학습 환경을 구축해야 하는 새로운 과제에 직면한다. 이 글은 Git과 GitHub을 통해 ...
2016년 알파고 충격 이후, 인공지능이 교육 현장에 미칠 영향에 대한 논의는 꾸준히 이어졌다. 그러나 최근의 발전은 이전의 예측을 훨씬 뛰어넘는 속도와 깊이로 다가온다. 지금 우리가 목도하는 변화는 교육의 본질과 교사의 역할, 학습의 경로 자체를 재구성하는 근본적인 질문을 던진다.
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
코딩 한 줄 몰라도 나만의 앱을 만들 수 있다면? 그저 아이디어를 말하고, AI와 대화하며 현실로 구현하는 상상이 이미 우리 곁에 도착했다. 구글 AI 스튜디오는 단순한 AI 도구를 넘어, 교육 현장의 선생님들도 쉽게 접근할 수 있는 혁신적인 앱 개발 환경으로 진화하고 있다.
1. 연구의 목적
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1. 연구의 목적
AI가 뱉는 엉뚱한 결과물에 좌절한 적 있는가? 마치 야생마처럼 통제 불능인 AI를 길들이는 방법, 하네스 엔지니어링에 대해 알아보자. 단순한 프롬프트 조작을 넘어, AI의 행동을 구조적으로 제어하는 핵심 전략을 파헤친다.
단순한 규칙에서 예상치 못한 복잡성이 튀어나온다면? 숨바꼭질 AI는 도구 사용과 전략 진화를 거듭하며, 교육 시스템에 혁신적 질문을 던진다.
1. 연구의 목적
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1. 연구의 목적
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AI 챗봇은 자기조절학습(SRL)을 어떻게 지원하는가? 목표 설정, 피드백, 개인화를 중심으로
AI 활용 교육, 프롬프트 작성 능력 향상이 최종 학업 성취도로 이어질까?
폴리아 문제 해결법을 적용한 Llama-Polya는 수학 교육에서 어떻게 활용될 수 있을까?
AI 피드백과 인간 피드백은 학습 참여도에 어떤 차이를 가져올까?
교과서 밖의 세계를 탐험하다: 랜드마크 탐험관 V2
AI 자동화는 환상인가? LLM이 촉발한 교사들의 ‘숨은 노동’
문화적 차원, 연령과 언어가 AI에 대한 신뢰, 수용성, 의존도에 미치는 영향에 관하여
NEBULA STRIKER 개발
2025 AITS 오프라인 세미나 후기
AI 타로 마스터 개발
레벨업 노트 Beta 개발
[AI와 함께 이야기로 배우는 즐거움: 스토리 리빙 시뮬레이션 개발]
UX 디자인을 위한 바이브 코딩: AI 기반 설계 및 개발에 대한 UX 전문가 인식 이해
최적 학습을 위한 인공지능: AI 기반 학습 환경에 대한 비교적 접근
📖 ‘교실 속 AI 디지털 교육 인사이트’ 출간 소식을 전합니다
고도화된 인공지능 시스템은 민주주의에 어떤 영향을 미칠까?
서론: 새로운 인지 현실을 위한 새로운 이론
🚀 즐거운 AI Hands-On 체험 웹앱 V2 온라인 배포 안내
📢 출간 예정 안내
“어떻게 하면 AI를 학생들의 사고력을 키우는 최고의 파트너로 만들 수 있을까?”
이 글은 Towards an AI-Augmented Textbook(출처: 아래 참고)를 번역한 글 전문입니다. 출처: LearnLM Team, Google, Martín, A., Globerson, A., Wang, A., Shekhawat, A., Iurchenko, ...
성찰적 사고의 두 거장, 듀이와 쇤
1. Bloom의 분류법의 효용
AIEd 블룸 분류법: 인공지능 시대의 교육 효율성 및 효과성 향상을 위한 제안 모델
논문 분석: Model Misalignment and Language Change Traces of AI-Associated Language in Unscripted Spoken English (모델 불일치와 언어 변화: 대본 없는 구어체 영어에 나타난 AI 관련 언어의 흔...
AI도 경력이 쌓이면 꼰대가 된다?!
AI 언어모델이 환각을 일으키는 이유는 무엇일까?
실용적인 ‘인간 중심’ 프레임워크 (Beyond “human in the loop”)
🌟 구글 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image 모델)의 특별함
AI 시대, 교육자를 위한 새로운 가능성: Anthropic 보고서 인사이트
스포츠 중계로 보는 2025 AI 하이프 사이클
닷커넥터의 깃허브 블로그입니다.
요즘 AI에 대한 기대는 하늘을 찌른다. 인간의 지능을 넘어서는 것은 물론, 언젠가 스스로 의식을 갖게 될 것이라는 이야기도 심심찮게 들린다. 하지만 애닐 세스(Anil K. Seth) 교수는 이 장밋빛 전망에 찬물을 끼얹는다. 그는 AI가 똑똑해지는 것만으로는 의식을 가질 수 없...
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
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1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
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1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
AI 챗봇은 자기조절학습(SRL)을 어떻게 지원하는가? 목표 설정, 피드백, 개인화를 중심으로
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AI 자동화는 환상인가? LLM이 촉발한 교사들의 ‘숨은 노동’
LLM, 교실의 질을 측정하다: 전문가를 넘어 학생 성과까지 예측할까?
바이브 코딩에서의 학생-AI 상호작용 탐구: 초심자와 숙련자의 차이
바이브 코딩의 관점에서 던진 질문: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
리더십 성격을 통한 AI 기반 개인 맞춤형 학습 전략 제안
문화적 차원, 연령과 언어가 AI에 대한 신뢰, 수용성, 의존도에 미치는 영향에 관하여
초인지적 피드백은 느린 학습자에게도 효과적일까?
STEAM 교실에서 학생들이 생성형 AI의 ‘사용’에서 ‘창조’로 어떻게 전환하는가
좋은 바이브란?: 바이브 코딩의 공동 창작, 소통, 몰입, 신뢰에 대한 질적 연구
바이브 코딩 환경에서의 LLM 코딩 에이전트 기능 구현 역량 평가
실천적 바이브 코딩: 동기, 난제, 그리고 미래 전망 – 비(非) 정식 연구 문헌 종합 검토
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라
의미론적 지식이 혁신을 돕는 이유
프로테제 효과는 자기 자신의 변화를 담보하는가?
인과관계를 진정으로 이해하는 기계 VS 진정한 이해 없이 인과적 언어를 단순히 재현하는 기계
직관 기계가 촉발하는 이해의 환상
인간-AI 상호작용: 인지적, 행동적, 정서적 영향
학습과학의 관점에서 현재의 AI는 “학습”하는 기계로 인정될까?
LLMs Can Get “Brain Rot”! LLM의 인지 저하 현상
미래의 AI 개념 프레임워크: 구조적 모방에서 기능적 모방으로
GenAI를 활용하여 복잡한 정치 공약을 쉽게 접근 가능하게 하고, 정치 교육을 촉진할 수 있을까?
AI의 가장 큰 교육적 위험은 할루시네이션이 아니다
(인지적 정렬의 관점에서) AI에게 페르소나 프롬프트는 만능인가?
프로그래밍 교육에서의 Instructor-in-the-Loop 하이브리드 도움 시스템 접목
인공 일반 지능(AGI)의 현재: GPT 모델의 인지 프로필 심층 분석
최적 학습을 위한 인공지능: AI 기반 학습 환경에 대한 비교적 접근
구술 샘플링(Verbalized Sampling)으로 LLM 다양성 잠금현상 해제하기
정책수단으로서 금전적 유인과 학교조직의 변화
교육에서 생성형 AI가 사유에 미치는 영향
고도화된 인공지능 시스템은 민주주의에 어떤 영향을 미칠까?
인지 연속체 이론의 확장: CCT2
자기조절 학습 과정을 넘어: 생성형 AI 지원 글쓰기에서 숨겨진 전략 탐색
컴퓨터 과학 교육에서 협업 프로젝트의 AI 기반 채점 및 조정 방식
왜 신경망은 외삽을 잘 하지 못할까?
바이브 코딩 시대의 스크린리더 사용자: 적응, 역량 강화, 그리고 새로운 접근성 환경
바이브 코딩: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
FeatBench: 바이브 코딩 환경에서 기능 구현 역량을 평가하는 코딩 에이전트 벤치마크
AI 멘티(Feed-O-Meter)와의 역할극 상호작용을 통해 디자인 피드백 역량 기르기
메타인지 함양을 통한 학생 학습과 성취 지원
이론이 곧 핵심이다: 인공지능, 인간 인지, 그리고 인과 추론
피상적인 산출에서 피상적인 학습으로: 교육에서 대형 언어 모델의 위험성
바이브 코딩에서 학생-AI 상호작용 탐구
UX 디자인을 위한 바이브 코딩: AI 기반 설계 및 개발에 대한 UX 전문가 인식 이해
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더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라: 메타인지 이론을 AI 활용 프로그래밍 교육에 적용하기
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AI의 기본 문화와 우리 교실의 문화적 거리
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AI 음악 속 ‘인간성의 메아리’를 찾아서
AI 만능주의를 넘어: 전문가의 지식으로 만드는 진짜 AI 튜터
교육의 본질을 묻다: AI 시대, 길을 잃지 않는 교육 원칙
AI 생성 이미지는 어떻게 예술 교육을 바꾸는가?
우리가 교실에서 인공지능 도구를 활용할 때, 그 도구는 단순히 데이터를 처리하는 중립적인 기술에 머무르지 않는다. AI는 특정한 세계관을 내재하며, 이 세계관은 우리가 가르치고 배우는 방식에 깊은 영향을 미친다. 이 글은 AI 시스템의 내면에 감춰진 철학적 틀을 탐구하고, 현직 교...
AI가 교실의 문을 두드리는 오늘날, 우리는 수많은 도구와 기술의 홍수 속에서 길을 찾고 있다. 단순히 새로운 도구 사용법을 익히는 것을 넘어, 과연 우리의 교육은 어디로 향해야 하는가? 이 글은 AI 시대에 교사로서 교육의 본질을 탐구하고, 깊이 있는 이론적 토대 위에서 실천의 ...
AI 기술이 코딩 교육의 지형을 빠르게 바꾸고 있다. 생성형 AI가 코드를 순식간에 만들어내는 편리함 속에서, 교사들은 오류와 혼란 속에서도 학생들이 자유롭게 탐구하고 성장할 수 있는 견고한 학습 환경을 구축해야 하는 새로운 과제에 직면한다. 이 글은 Git과 GitHub을 통해 ...
1. 연구의 목적
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1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
단순한 규칙에서 예상치 못한 복잡성이 튀어나온다면? 숨바꼭질 AI는 도구 사용과 전략 진화를 거듭하며, 교육 시스템에 혁신적 질문을 던진다.
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
AI 챗봇은 자기조절학습(SRL)을 어떻게 지원하는가? 목표 설정, 피드백, 개인화를 중심으로
AI 활용 교육, 프롬프트 작성 능력 향상이 최종 학업 성취도로 이어질까?
폴리아 문제 해결법을 적용한 Llama-Polya는 수학 교육에서 어떻게 활용될 수 있을까?
AI 피드백과 인간 피드백은 학습 참여도에 어떤 차이를 가져올까?
교과서 밖의 세계를 탐험하다: 랜드마크 탐험관 V2
AI 자동화는 환상인가? LLM이 촉발한 교사들의 ‘숨은 노동’
2025 AITS 오프라인 세미나 후기
AI 타로 마스터 개발
레벨업 노트 Beta 개발
[AI와 함께 이야기로 배우는 즐거움: 스토리 리빙 시뮬레이션 개발]
의미있는 변화를 만들어가려면
🚀 즐거운 AI Hands-On 체험 웹앱 V2 온라인 배포 안내
📢 출간 예정 안내
“어떻게 하면 AI를 학생들의 사고력을 키우는 최고의 파트너로 만들 수 있을까?”
성찰적 사고의 두 거장, 듀이와 쇤
1. Bloom의 분류법의 효용
AIEd 블룸 분류법: 인공지능 시대의 교육 효율성 및 효과성 향상을 위한 제안 모델
[심리적 안전감 시리즈 2] 심리적 안전감 공학(Psychological Safety Engineering)
정책 패러독스: 정책은 정치적 타협의 산물이다
실용적인 ‘인간 중심’ 프레임워크 (Beyond “human in the loop”)
AI 시대, 교육자를 위한 새로운 가능성: Anthropic 보고서 인사이트
닷커넥터의 깃허브 블로그입니다.
요즘 AI가 만들어내는 결과물에 우리는 자주 감탄한다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩까지 해낸다. 그럴 때마다 “이 녀석, 혹시 나를 이해하고 있는 걸까?”, “정말 의식을 가지고 있는 것 아닐까?” 하는 막연한 기대와 함께 불안감도 싹튼다. 솔직히 말해, 나는 현장에서...
소프트웨어 개발, 이제 코딩은 뒷전인가? AI 에이전트가 등장하면서 개발 패러다임 자체가 바뀌고, 인간은 ‘이해’에 집중해야 한다는 주장이 나온다.
AI는 이제 우리 학교의 주요 행정 문서를 스스로 작성하고 처리할 수 있을까? 한글(HWPX) 문서 자동화 기술은 이 질문에 강력한 답을 제시한다. 번거로운 서류 작업에 시달리던 교사들에게 희망을 주는 기술의 현주소이다.
클로드 코드, 쓰면 쓸수록 토큰이 녹는다고? 걱정은 끝이다. 앤스로픽 공식 플러그인 4가지로 토큰 절약과 하네스 엔지니어링을 동시에 잡는 방법을 소개한다. 실무 적용 데모까지 한 번에 확인한다.
AI가 우리 삶의 곳곳에 깊이 스며든다. 특히 디지털 콘텐츠 제작 분야에서는 AI의 역할이 더욱 커진다. 디자인 작업에 AI를 활용하는 새로운 방식이 등장했는데, 이것이 바로 DESIGN.md 개념이다.
1. 연구의 목적
AI 시대의 교실에서 우리는 종종 기술의 막대한 잠재력과 그 활용의 어려움 사이에서 갈팡질팡한다. AI에게 아무리 열심히 지시해도 엉뚱한 답만 내놓는다면, 과연 AI는 우리를 돕는 도구가 되는가 아니면 또 하나의 번거로움에 불과한가? 답은 우리 질문의 깊이에 있다.
광활한 대지에 나침반 없이 서 있다면 어떤 기분일까? 복잡한 코드베이스나 방대한 연구 자료 앞에서 우리는 자주 그런 막막함을 느낀다. 과연 이 모든 정보의 본질을 꿰뚫는 지도를 그릴 수 있을까.
인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 질문을 던지고 있다. AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊을 수 있는가에 대한 기술적 논의는 인간의 기억, 지식, 그리고 교육의 본질에 대한 근원적인 탐구로 확장된다. 우리는 AI의 ‘선택적 망각’이 교육 현장에 어떤 의미를 지니는지 깊이 사유한다.
AI는 이제 우리 삶에 깊숙이 들어왔다. 특히 교육 현장에서 AI를 활용하는 방식은 무궁무진하다. 그런데 ‘똑똑한 AI’에게 ‘똑똑하게’ 일을 시키는 방법은 끊임없이 진화한다. 단순히 길게 설명한다고 AI가 더 잘 이해할까? 최신 AI 모델인 GPT-5.5는 우리가 예상하는 것 이...
AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.
AI가 우리의 삶을 바꾼다고 말한다. 하지만 그 AI가 정말 한국인의 삶을, 우리의 교육 현장을, 그리고 우리 학생들의 마음을 이해하는지 생각해 본 적이 있는가. 단지 기술이 아니라 ‘사람’을 닮아가는 AI의 새로운 시도에 주목한다.
“5시간도 채 쓰지 않았는데 세션 한도에 걸렸다.” 수많은 클로드 코드 사용자가 겪는 공통된 불만이다. 인공지능 모델의 컨텍스트 창이 무한정 크다고 느껴질 때조차, 왜 우리는 이처럼 예상치 못한 제약에 부딪히는가? 그 답은 아이러니하게도 모델의 한계가 아니라 사용자 습관에 있다.
인공지능 도구의 발전 속도는 눈부시지만, 이 도구를 95% 이상 효율적으로 활용하는 비결은 기술의 변화를 쫓는 FOMO가 아닌, 인간의 학습 원리에 있음을 아는 사람은 드물다. 과연 우리는 어떻게 AI를 단순한 도구를 넘어 진정한 협력자로 만들 수 있을까?
2016년 알파고 충격 이후, 인공지능이 교육 현장에 미칠 영향에 대한 논의는 꾸준히 이어졌다. 그러나 최근의 발전은 이전의 예측을 훨씬 뛰어넘는 속도와 깊이로 다가온다. 지금 우리가 목도하는 변화는 교육의 본질과 교사의 역할, 학습의 경로 자체를 재구성하는 근본적인 질문을 던진다.
1. 연구의 목적
코딩 한 줄 몰라도 나만의 앱을 만들 수 있다면? 그저 아이디어를 말하고, AI와 대화하며 현실로 구현하는 상상이 이미 우리 곁에 도착했다. 구글 AI 스튜디오는 단순한 AI 도구를 넘어, 교육 현장의 선생님들도 쉽게 접근할 수 있는 혁신적인 앱 개발 환경으로 진화하고 있다.
1. 연구의 목적
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AI가 뱉는 엉뚱한 결과물에 좌절한 적 있는가? 마치 야생마처럼 통제 불능인 AI를 길들이는 방법, 하네스 엔지니어링에 대해 알아보자. 단순한 프롬프트 조작을 넘어, AI의 행동을 구조적으로 제어하는 핵심 전략을 파헤친다.
1. 연구의 목적
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1. 연구의 목적
AI 자동화는 환상인가? LLM이 촉발한 교사들의 ‘숨은 노동’
LLM은 직관 기계(System 1)인가? AI가 촉발하는 이해의 환상
LLM, 교실의 질을 측정하다: 전문가를 넘어 학생 성과까지 예측할까?
바이브 코딩 환경에서의 LLM 코딩 에이전트 기능 구현 역량 평가
인과관계를 진정으로 이해하는 기계 VS 진정한 이해 없이 인과적 언어를 단순히 재현하는 기계
직관 기계가 촉발하는 이해의 환상
구술 샘플링(Verbalized Sampling)으로 LLM 다양성 잠금현상 해제하기
FeatBench: 바이브 코딩 환경에서 기능 구현 역량을 평가하는 코딩 에이전트 벤치마크
피상적인 산출에서 피상적인 학습으로: 교육에서 대형 언어 모델의 위험성
Sawyer의 사회적, 분산적 창의성 모델
논문 분석: Model Misalignment and Language Change Traces of AI-Associated Language in Unscripted Spoken English (모델 불일치와 언어 변화: 대본 없는 구어체 영어에 나타난 AI 관련 언어의 흔...
AI도 경력이 쌓이면 꼰대가 된다?!
AI 언어모델이 환각을 일으키는 이유는 무엇일까?
LLM의 자신감 역설: 완고함과 의심 사이
스포츠 중계로 보는 2025 AI 하이프 사이클
인공지능(AI) 튜터링은 이제 먼 미래의 이야기가 아니다. 전 세계 수많은 학습자가 AI 튜터를 매일 사용하며, 교육 현장에 그 영향력을 빠르게 확장한다. 기술의 발전이 교육의 본질을 어디로 이끄는지, 그리고 이 변화 속에서 교사의 역할은 어떻게 재정의되는지 깊이 탐색한다.
AI는 이제 우리 학교의 주요 행정 문서를 스스로 작성하고 처리할 수 있을까? 한글(HWPX) 문서 자동화 기술은 이 질문에 강력한 답을 제시한다. 번거로운 서류 작업에 시달리던 교사들에게 희망을 주는 기술의 현주소이다.
1. 연구의 목적
오늘날 교실은 단순히 지식을 전달하는 공간을 넘어선다. 교사는 학습자 개개인의 성장을 돕는 동시에, 교육 과정 설계, 평가, 행정 등 다양한 역할을 수행한다. 이처럼 복잡한 교육 환경 속에서 교사는 어떻게 효율성을 높이고 자신의 전문성을 심화할 수 있을까.
AI 시대의 교실에서 우리는 종종 기술의 막대한 잠재력과 그 활용의 어려움 사이에서 갈팡질팡한다. AI에게 아무리 열심히 지시해도 엉뚱한 답만 내놓는다면, 과연 AI는 우리를 돕는 도구가 되는가 아니면 또 하나의 번거로움에 불과한가? 답은 우리 질문의 깊이에 있다.
급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.
우리는 지금, 교실에서 아이들의 시선이 허공을 헤매고, 성인의 대화가 스마트폰 알림에 쉽게 끊기는 시대를 살고 있다. 과연 이 집중력 위기는 단순히 개인의 의지 박약에서 비롯된 것일까? 요한 하리의 도둑맞은 집중력은 이 문제를 한 개인의 비극이 아닌, 복잡하게 얽힌 시스템의 결과로...
AI가 교실의 문을 두드리는 오늘날, 우리는 수많은 도구와 기술의 홍수 속에서 길을 찾고 있다. 단순히 새로운 도구 사용법을 익히는 것을 넘어, 과연 우리의 교육은 어디로 향해야 하는가? 이 글은 AI 시대에 교사로서 교육의 본질을 탐구하고, 깊이 있는 이론적 토대 위에서 실천의 ...
AI 기술이 코딩 교육의 지형을 빠르게 바꾸고 있다. 생성형 AI가 코드를 순식간에 만들어내는 편리함 속에서, 교사들은 오류와 혼란 속에서도 학생들이 자유롭게 탐구하고 성장할 수 있는 견고한 학습 환경을 구축해야 하는 새로운 과제에 직면한다. 이 글은 Git과 GitHub을 통해 ...
2016년 알파고 충격 이후, 인공지능이 교육 현장에 미칠 영향에 대한 논의는 꾸준히 이어졌다. 그러나 최근의 발전은 이전의 예측을 훨씬 뛰어넘는 속도와 깊이로 다가온다. 지금 우리가 목도하는 변화는 교육의 본질과 교사의 역할, 학습의 경로 자체를 재구성하는 근본적인 질문을 던진다.
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코딩 한 줄 몰라도 나만의 앱을 만들 수 있다면? 그저 아이디어를 말하고, AI와 대화하며 현실로 구현하는 상상이 이미 우리 곁에 도착했다. 구글 AI 스튜디오는 단순한 AI 도구를 넘어, 교육 현장의 선생님들도 쉽게 접근할 수 있는 혁신적인 앱 개발 환경으로 진화하고 있다.
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
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이번 학위 논문을 발표하면서 심사 교수님께 이런 질문을 받았습니다.
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AI 챗봇은 자기조절학습(SRL)을 어떻게 지원하는가? 목표 설정, 피드백, 개인화를 중심으로
폴리아 문제 해결법을 적용한 Llama-Polya는 수학 교육에서 어떻게 활용될 수 있을까?
AI 피드백과 인간 피드백은 학습 참여도에 어떤 차이를 가져올까?
교과서 밖의 세계를 탐험하다: 랜드마크 탐험관 V2
AI 자동화는 환상인가? LLM이 촉발한 교사들의 ‘숨은 노동’
LLM, 교실의 질을 측정하다: 전문가를 넘어 학생 성과까지 예측할까?
바이브 코딩에서의 학생-AI 상호작용 탐구: 초심자와 숙련자의 차이
리더십 성격을 통한 AI 기반 개인 맞춤형 학습 전략 제안
레벨업 노트 Beta 개발
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라
(인지적 정렬의 관점에서) AI에게 페르소나 프롬프트는 만능인가?
프로그래밍 교육에서의 Instructor-in-the-Loop 하이브리드 도움 시스템 접목
최적 학습을 위한 인공지능: AI 기반 학습 환경에 대한 비교적 접근
AI, 교과서를 변신시키다: 동적 학습 경험의 효과
[심리적 안전감 시리즈 3] 심리적 안전감을 위한 디지털 브릿지(기술 매개 피드백)
인공지능(AI) 튜터링은 이제 먼 미래의 이야기가 아니다. 전 세계 수많은 학습자가 AI 튜터를 매일 사용하며, 교육 현장에 그 영향력을 빠르게 확장한다. 기술의 발전이 교육의 본질을 어디로 이끄는지, 그리고 이 변화 속에서 교사의 역할은 어떻게 재정의되는지 깊이 탐색한다.
우리가 교실에서 인공지능 도구를 활용할 때, 그 도구는 단순히 데이터를 처리하는 중립적인 기술에 머무르지 않는다. AI는 특정한 세계관을 내재하며, 이 세계관은 우리가 가르치고 배우는 방식에 깊은 영향을 미친다. 이 글은 AI 시스템의 내면에 감춰진 철학적 틀을 탐구하고, 현직 교...
1. 연구의 목적
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오늘날 인공지능은 기술의 발전을 넘어 인간의 지능, 학습, 그리고 존재의 의미에 대한 근본적인 질문을 던진다. 교실의 풍경이 빠르게 변하는 지금, 우리는 단순히 AI 도구를 활용하는 것을 넘어 이 거대한 변화의 철학적, 윤리적 맥락을 깊이 탐구해야 한다. 이 글은 닉 보스트롬의 심...
광활한 대지에 나침반 없이 서 있다면 어떤 기분일까? 복잡한 코드베이스나 방대한 연구 자료 앞에서 우리는 자주 그런 막막함을 느낀다. 과연 이 모든 정보의 본질을 꿰뚫는 지도를 그릴 수 있을까.
인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 질문을 던지고 있다. AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊을 수 있는가에 대한 기술적 논의는 인간의 기억, 지식, 그리고 교육의 본질에 대한 근원적인 탐구로 확장된다. 우리는 AI의 ‘선택적 망각’이 교육 현장에 어떤 의미를 지니는지 깊이 사유한다.
AI는 이제 우리 삶에 깊숙이 들어왔다. 특히 교육 현장에서 AI를 활용하는 방식은 무궁무진하다. 그런데 ‘똑똑한 AI’에게 ‘똑똑하게’ 일을 시키는 방법은 끊임없이 진화한다. 단순히 길게 설명한다고 AI가 더 잘 이해할까? 최신 AI 모델인 GPT-5.5는 우리가 예상하는 것 이...
현대 사회에서 집중력 저하는 흔한 현상이 된다. 이는 개인의 의지 박약이나 노력 부족으로 치부하기 어려운 복잡한 시스템의 문제이다. 지금 우리는 교사와 학습자 모두에게 영향을 미치는 이 거대한 변화의 흐름을 어떻게 이해하고 교육 현장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는가?
인공지능 도구의 발전 속도는 눈부시지만, 이 도구를 95% 이상 효율적으로 활용하는 비결은 기술의 변화를 쫓는 FOMO가 아닌, 인간의 학습 원리에 있음을 아는 사람은 드물다. 과연 우리는 어떻게 AI를 단순한 도구를 넘어 진정한 협력자로 만들 수 있을까?
우리는 지금, 교실에서 아이들의 시선이 허공을 헤매고, 성인의 대화가 스마트폰 알림에 쉽게 끊기는 시대를 살고 있다. 과연 이 집중력 위기는 단순히 개인의 의지 박약에서 비롯된 것일까? 요한 하리의 도둑맞은 집중력은 이 문제를 한 개인의 비극이 아닌, 복잡하게 얽힌 시스템의 결과로...
AI가 교실의 문을 두드리는 오늘날, 우리는 수많은 도구와 기술의 홍수 속에서 길을 찾고 있다. 단순히 새로운 도구 사용법을 익히는 것을 넘어, 과연 우리의 교육은 어디로 향해야 하는가? 이 글은 AI 시대에 교사로서 교육의 본질을 탐구하고, 깊이 있는 이론적 토대 위에서 실천의 ...
2016년 알파고 충격 이후, 인공지능이 교육 현장에 미칠 영향에 대한 논의는 꾸준히 이어졌다. 그러나 최근의 발전은 이전의 예측을 훨씬 뛰어넘는 속도와 깊이로 다가온다. 지금 우리가 목도하는 변화는 교육의 본질과 교사의 역할, 학습의 경로 자체를 재구성하는 근본적인 질문을 던진다.
1. 연구의 목적
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
1. 연구의 목적
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단순한 규칙에서 예상치 못한 복잡성이 튀어나온다면? 숨바꼭질 AI는 도구 사용과 전략 진화를 거듭하며, 교육 시스템에 혁신적 질문을 던진다.
1. 연구의 목적
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AI 활용 교육, 프롬프트 작성 능력 향상이 최종 학업 성취도로 이어질까?
교육의 본질을 묻다: AI 시대, 길을 잃지 않는 교육 원칙
우리는 흔히 지식을 잘 정리된 도서관에 비유하곤 합니다. 특정 주제의 책들이 한곳에 모여 있고, 분류 번호에 따라 질서정연하게 꽂혀있는 모습이죠. 이것이 바로 구조화된 지식(Structured Knowledge)의 전형입니다. 하지만 세상의 모든 지식이 도서관처럼 명확하게 분...
“어떻게 하면 AI를 학생들의 사고력을 키우는 최고의 파트너로 만들 수 있을까?”
1. Bloom의 분류법의 효용
[심리적 안전감 시리즈 2] 심리적 안전감 공학(Psychological Safety Engineering)
[심리적 안전감 시리즈 1] 피드백 리터러시의 활성화 스위치, 심리적 안전감
AI는 ‘바람직한 어려움’과 ‘스캐폴딩’의 균형을 찾을 수 있을까?
학습과학 77 핵심 전략 가이드
학습과학, 개별화 수업, UDL로 설계하는 미래 교실
학습 과학이 증명한 26가지 학습법
총괄평가 폐지, 그 너머: 학습과학·국제비교·OECD PISA 함의를 바탕으로
학습에서 ‘이해’와 ‘의미’는 왜 중요할까?
2학기 공부 전략과 교실 적용법
시스템 사고의 부담 전가(Shifting the Burden) 모델
CSL, 개념기반탐구학습, IB의 관계성
닷커넥터의 깃허브 블로그입니다.
요즘 AI에 대한 기대는 하늘을 찌른다. 인간의 지능을 넘어서는 것은 물론, 언젠가 스스로 의식을 갖게 될 것이라는 이야기도 심심찮게 들린다. 하지만 애닐 세스(Anil K. Seth) 교수는 이 장밋빛 전망에 찬물을 끼얹는다. 그는 AI가 똑똑해지는 것만으로는 의식을 가질 수 없...
AI가 우리 삶의 곳곳에 깊이 스며든다. 특히 디지털 콘텐츠 제작 분야에서는 AI의 역할이 더욱 커진다. 디자인 작업에 AI를 활용하는 새로운 방식이 등장했는데, 이것이 바로 DESIGN.md 개념이다.
우리가 교실에서 인공지능 도구를 활용할 때, 그 도구는 단순히 데이터를 처리하는 중립적인 기술에 머무르지 않는다. AI는 특정한 세계관을 내재하며, 이 세계관은 우리가 가르치고 배우는 방식에 깊은 영향을 미친다. 이 글은 AI 시스템의 내면에 감춰진 철학적 틀을 탐구하고, 현직 교...
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
AI 시대의 교실에서 우리는 종종 기술의 막대한 잠재력과 그 활용의 어려움 사이에서 갈팡질팡한다. AI에게 아무리 열심히 지시해도 엉뚱한 답만 내놓는다면, 과연 AI는 우리를 돕는 도구가 되는가 아니면 또 하나의 번거로움에 불과한가? 답은 우리 질문의 깊이에 있다.
AI는 이제 우리 삶에 깊숙이 들어왔다. 특히 교육 현장에서 AI를 활용하는 방식은 무궁무진하다. 그런데 ‘똑똑한 AI’에게 ‘똑똑하게’ 일을 시키는 방법은 끊임없이 진화한다. 단순히 길게 설명한다고 AI가 더 잘 이해할까? 최신 AI 모델인 GPT-5.5는 우리가 예상하는 것 이...
AI가 우리의 삶을 바꾼다고 말한다. 하지만 그 AI가 정말 한국인의 삶을, 우리의 교육 현장을, 그리고 우리 학생들의 마음을 이해하는지 생각해 본 적이 있는가. 단지 기술이 아니라 ‘사람’을 닮아가는 AI의 새로운 시도에 주목한다.
코딩 한 줄 몰라도 나만의 앱을 만들 수 있다면? 그저 아이디어를 말하고, AI와 대화하며 현실로 구현하는 상상이 이미 우리 곁에 도착했다. 구글 AI 스튜디오는 단순한 AI 도구를 넘어, 교육 현장의 선생님들도 쉽게 접근할 수 있는 혁신적인 앱 개발 환경으로 진화하고 있다.
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
AI 활용 교육, 프롬프트 작성 능력 향상이 최종 학업 성취도로 이어질까?
교과서 밖의 세계를 탐험하다: 랜드마크 탐험관 V2
바이브 코딩의 관점에서 던진 질문: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
리더십 성격을 통한 AI 기반 개인 맞춤형 학습 전략 제안
초인지적 피드백은 느린 학습자에게도 효과적일까?
STEAM 교실에서 학생들이 생성형 AI의 ‘사용’에서 ‘창조’로 어떻게 전환하는가
좋은 바이브란?: 바이브 코딩의 공동 창작, 소통, 몰입, 신뢰에 대한 질적 연구
GenAI를 활용하여 복잡한 정치 공약을 쉽게 접근 가능하게 하고, 정치 교육을 촉진할 수 있을까?
교육에서 생성형 AI가 사유에 미치는 영향
자기조절 학습 과정을 넘어: 생성형 AI 지원 글쓰기에서 숨겨진 전략 탐색
K-12 과학·수학 교육에서의 생성형 AI 활용 실태와 과제
AI, 교과서를 변신시키다: 동적 학습 경험의 효과
AI 음악 속 ‘인간성의 메아리’를 찾아서
AI 생성 이미지는 어떻게 예술 교육을 바꾸는가?
Sawyer의 사회적, 분산적 창의성 모델
AI도 경력이 쌓이면 꼰대가 된다?!
생성형 AI는 효율을 넘어 사고 도구가 될 수 있을까?
AI 시대, 교육자를 위한 새로운 가능성: Anthropic 보고서 인사이트
LLM의 자신감 역설: 완고함과 의심 사이
소프트웨어 개발, 이제 코딩은 뒷전인가? AI 에이전트가 등장하면서 개발 패러다임 자체가 바뀌고, 인간은 ‘이해’에 집중해야 한다는 주장이 나온다.
코드를 몰라도 서비스를 만드는 시대, 이 놀라운 속도가 오히려 실패를 가속화한다면? 누구나 쉽게 만들 수 있는 바이브코딩 환경에서 서비스들이 사라지는 진짜 이유를 파헤친다. 이 현상은 단순히 기술의 문제가 아니라, 인간의 인식과 검증 과정의 맹점에서 비롯된다.
코딩 한 줄 몰라도 나만의 앱을 만들 수 있다면? 그저 아이디어를 말하고, AI와 대화하며 현실로 구현하는 상상이 이미 우리 곁에 도착했다. 구글 AI 스튜디오는 단순한 AI 도구를 넘어, 교육 현장의 선생님들도 쉽게 접근할 수 있는 혁신적인 앱 개발 환경으로 진화하고 있다.
교과서 밖의 세계를 탐험하다: 랜드마크 탐험관 V2
AI 시대의 실전형 교육 프레임워크: 바이브 코딩(Vibe Coding)
공공 공유자원 검색 플랫폼 개발 후기 (공유누리 Open API 활용)
바이브 코딩에서의 학생-AI 상호작용 탐구: 초심자와 숙련자의 차이
바이브 코딩의 관점에서 던진 질문: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
UX 디자인을 위한 바이브 코딩: AI 기반 설계 및 개발에 대한 UX 전문가 인식 이해
좋은 바이브란?: 바이브 코딩의 공동 창작, 소통, 몰입, 신뢰에 대한 질적 연구
바이브 코딩 환경에서의 LLM 코딩 에이전트 기능 구현 역량 평가
실천적 바이브 코딩: 동기, 난제, 그리고 미래 전망 – 비(非) 정식 연구 문헌 종합 검토
포토 랜드마크 탐험가 프로토타입
바이브 코딩 시대의 스크린리더 사용자: 적응, 역량 강화, 그리고 새로운 접근성 환경
바이브 코딩: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
FeatBench: 바이브 코딩 환경에서 기능 구현 역량을 평가하는 코딩 에이전트 벤치마크
바이브 코딩에서 학생-AI 상호작용 탐구
UX 디자인을 위한 바이브 코딩: AI 기반 설계 및 개발에 대한 UX 전문가 인식 이해
좋은 바이브란?: 바이브 코딩의 공동 창작, 소통, 몰입, 신뢰에 대한 질적 연구
실천적 바이브 코딩: 동기, 난제, 그리고 미래 전망 – 비(非) 정식 연구 문헌 종합 검토
이 논문은 자연어를 사용하여 AI와 함께 소프트웨어를 만드는 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는 혁신적인 실천을 영어 교육(EFL) 환경에 적용한 파일럿 연구입니다. 특히, AI와의 상호작용을 ‘AI에게 말 걸기(Talking to AI)’, ‘AI를 통해 말하기(T...
🤖 즐거운 AI Hands-On 부스 운영을 위한 웹앱 V2
🚀 즐거운 AI Hands-On 체험 웹앱 V2 온라인 배포 안내
손끝으로 즐기는 짜릿한 승부! AI 풍선 터뜨리기 게임 🎈
오늘은 제가 최근에 푹 빠져서 개발한 재미있는 AI 프로젝트, ‘손끝으로 타닥! AI 타이핑 배틀’을 소개해 드리려고 합니다. 이 프로젝트는 별도의 장비 없이 웹캠 하나만으로 두 사람이 손가락 움직임을 이용해 타이핑 대결을 펼치는 인터랙티브 게임입니다. AI 기술이 얼마나 직관적이...
즐거운 AI Hands-On 부스 운영에 바로 활용할 수 있는 웹앱 6가지를 소개합니다. 구글 제미나이 API를 활용한 앱들과 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 기술을 체험할 수 있는 웹앱들로 구성되어 있습니다.
AI 그림체 변신 스튜디오: 당신의 사진이 예술이 되는 순간
🎮 웹캠으로 즐기는 알콩달콩 가위바위보 제작
AI 증명사진 스튜디오 웹 앱 만들기
Google 나노 바나나로 어릴 적 사진으로 미래 모습 만들기
AI와 함께 떠나는 시간 여행, 추억 사진관 웹앱
MediaPipe로 만드는 웹캠 손 추적 게임
요즘 AI가 만들어내는 결과물에 우리는 자주 감탄한다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩까지 해낸다. 그럴 때마다 “이 녀석, 혹시 나를 이해하고 있는 걸까?”, “정말 의식을 가지고 있는 것 아닐까?” 하는 막연한 기대와 함께 불안감도 싹튼다. 솔직히 말해, 나는 현장에서...
인공지능(AI) 튜터링은 이제 먼 미래의 이야기가 아니다. 전 세계 수많은 학습자가 AI 튜터를 매일 사용하며, 교육 현장에 그 영향력을 빠르게 확장한다. 기술의 발전이 교육의 본질을 어디로 이끄는지, 그리고 이 변화 속에서 교사의 역할은 어떻게 재정의되는지 깊이 탐색한다.
소프트웨어 개발, 이제 코딩은 뒷전인가? AI 에이전트가 등장하면서 개발 패러다임 자체가 바뀌고, 인간은 ‘이해’에 집중해야 한다는 주장이 나온다.
오늘날 인공지능은 기술의 발전을 넘어 인간의 지능, 학습, 그리고 존재의 의미에 대한 근본적인 질문을 던진다. 교실의 풍경이 빠르게 변하는 지금, 우리는 단순히 AI 도구를 활용하는 것을 넘어 이 거대한 변화의 철학적, 윤리적 맥락을 깊이 탐구해야 한다. 이 글은 닉 보스트롬의 심...
AI 시대의 교실에서 우리는 종종 기술의 막대한 잠재력과 그 활용의 어려움 사이에서 갈팡질팡한다. AI에게 아무리 열심히 지시해도 엉뚱한 답만 내놓는다면, 과연 AI는 우리를 돕는 도구가 되는가 아니면 또 하나의 번거로움에 불과한가? 답은 우리 질문의 깊이에 있다.
교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...
OECD 티칭 컴퍼스: 교육과정 변화의 주체로서 교사 재조명
인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 질문을 던지고 있다. AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊을 수 있는가에 대한 기술적 논의는 인간의 기억, 지식, 그리고 교육의 본질에 대한 근원적인 탐구로 확장된다. 우리는 AI의 ‘선택적 망각’이 교육 현장에 어떤 의미를 지니는지 깊이 사유한다.
급변하는 AI 시대는 우리 교육 현장에 새로운 질문을 던진다. 교사들은 매일 교실에서 학생들과 만나며 미래 역량을 길러주려 노력한다. 그러나 정책과 현실 사이의 미묘한 긴장은 때로는 방향을 모호하게 만든다. 우리는 과연 AI 시대가 요구하는 인재를 키우고 있는가, 아니면 오히려 그...
AI는 이제 우리 삶에 깊숙이 들어왔다. 특히 교육 현장에서 AI를 활용하는 방식은 무궁무진하다. 그런데 ‘똑똑한 AI’에게 ‘똑똑하게’ 일을 시키는 방법은 끊임없이 진화한다. 단순히 길게 설명한다고 AI가 더 잘 이해할까? 최신 AI 모델인 GPT-5.5는 우리가 예상하는 것 이...
현대 사회에서 집중력 저하는 흔한 현상이 된다. 이는 개인의 의지 박약이나 노력 부족으로 치부하기 어려운 복잡한 시스템의 문제이다. 지금 우리는 교사와 학습자 모두에게 영향을 미치는 이 거대한 변화의 흐름을 어떻게 이해하고 교육 현장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는가?
급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.
“이런 것도 AI가 한다고?” 우리는 ChatGPT가 처음 등장했을 때, 텍스트 몇 줄로 영상이 만들어지는 것을 보았을 때, 경이로움에 사로잡혔다. 하지만 그 놀라움의 유통기한이 다한다면 어떨까? 우리는 AI 앞에서 여전히 감탄만 할 것인가, 아니면 새로운 것을 요구할 것인가?
우리는 지금, 교실에서 아이들의 시선이 허공을 헤매고, 성인의 대화가 스마트폰 알림에 쉽게 끊기는 시대를 살고 있다. 과연 이 집중력 위기는 단순히 개인의 의지 박약에서 비롯된 것일까? 요한 하리의 도둑맞은 집중력은 이 문제를 한 개인의 비극이 아닌, 복잡하게 얽힌 시스템의 결과로...
AI가 교실의 문을 두드리는 오늘날, 우리는 수많은 도구와 기술의 홍수 속에서 길을 찾고 있다. 단순히 새로운 도구 사용법을 익히는 것을 넘어, 과연 우리의 교육은 어디로 향해야 하는가? 이 글은 AI 시대에 교사로서 교육의 본질을 탐구하고, 깊이 있는 이론적 토대 위에서 실천의 ...
2016년 알파고 충격 이후, 인공지능이 교육 현장에 미칠 영향에 대한 논의는 꾸준히 이어졌다. 그러나 최근의 발전은 이전의 예측을 훨씬 뛰어넘는 속도와 깊이로 다가온다. 지금 우리가 목도하는 변화는 교육의 본질과 교사의 역할, 학습의 경로 자체를 재구성하는 근본적인 질문을 던진다.
코딩 한 줄 몰라도 나만의 앱을 만들 수 있다면? 그저 아이디어를 말하고, AI와 대화하며 현실로 구현하는 상상이 이미 우리 곁에 도착했다. 구글 AI 스튜디오는 단순한 AI 도구를 넘어, 교육 현장의 선생님들도 쉽게 접근할 수 있는 혁신적인 앱 개발 환경으로 진화하고 있다.
1. 연구의 목적
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단순한 규칙에서 예상치 못한 복잡성이 튀어나온다면? 숨바꼭질 AI는 도구 사용과 전략 진화를 거듭하며, 교육 시스템에 혁신적 질문을 던진다.
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AI는 교사를 대체할까?? 전인적 학습을 위한 AI 파트너십
이때까지 아래의 글들을 통해 AI 시대의 교육과 인지 현상에 대해 다각도로 살펴보았습니다.
우리는 흔히 지식을 잘 정리된 도서관에 비유하곤 합니다. 특정 주제의 책들이 한곳에 모여 있고, 분류 번호에 따라 질서정연하게 꽂혀있는 모습이죠. 이것이 바로 구조화된 지식(Structured Knowledge)의 전형입니다. 하지만 세상의 모든 지식이 도서관처럼 명확하게 분...
최근 토론토 대학의 아자이 아그라왈, 조슈아 갠스, 아비 골드파브 교수가 발표한 <주문형 천재: 변혁적 인공지능의 가치> 라는 논문은 AI 시대에 우리가 마주할 미래를 경제학적 모델을 통해 냉철하게 예측하며 교육계에도 중요한 질문을 던지고 있습니다.
이 글은 Towards an AI-Augmented Textbook(출처: 아래 참고)를 번역한 글 전문입니다. 출처: LearnLM Team, Google, Martín, A., Globerson, A., Wang, A., Shekhawat, A., Iurchenko, ...
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광활한 대지에 나침반 없이 서 있다면 어떤 기분일까? 복잡한 코드베이스나 방대한 연구 자료 앞에서 우리는 자주 그런 막막함을 느낀다. 과연 이 모든 정보의 본질을 꿰뚫는 지도를 그릴 수 있을까.
AI는 이제 우리 삶에 깊숙이 들어왔다. 특히 교육 현장에서 AI를 활용하는 방식은 무궁무진하다. 그런데 ‘똑똑한 AI’에게 ‘똑똑하게’ 일을 시키는 방법은 끊임없이 진화한다. 단순히 길게 설명한다고 AI가 더 잘 이해할까? 최신 AI 모델인 GPT-5.5는 우리가 예상하는 것 이...
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AI 피드백과 인간 피드백은 학습 참여도에 어떤 차이를 가져올까?
AI 자동화는 환상인가? LLM이 촉발한 교사들의 ‘숨은 노동’
레벨업 노트 Beta 개발
최적 학습을 위한 인공지능: AI 기반 학습 환경에 대한 비교적 접근
컴퓨터 과학 교육에서 협업 프로젝트의 AI 기반 채점 및 조정 방식
피상적인 산출에서 피상적인 학습으로: 교육에서 대형 언어 모델의 위험성
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라: 메타인지 이론을 AI 활용 프로그래밍 교육에 적용하기
Lyu와 Ding (2025)의 “Discovering Self-Regulated Learning Patterns in Chatbot-Powered Education Environment” 연구는 AI가 교육 현장에 빠르게 도입되고 있는 지금, 교육자라면 반드시 읽어봐야 할 시의적...
[심리적 안전감 시리즈 2] 심리적 안전감 공학(Psychological Safety Engineering)
닷커넥터의 깃허브 블로그입니다.
요즘 AI가 만들어내는 결과물에 우리는 자주 감탄한다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩까지 해낸다. 그럴 때마다 “이 녀석, 혹시 나를 이해하고 있는 걸까?”, “정말 의식을 가지고 있는 것 아닐까?” 하는 막연한 기대와 함께 불안감도 싹튼다. 솔직히 말해, 나는 현장에서...
요즘 AI에 대한 기대는 하늘을 찌른다. 인간의 지능을 넘어서는 것은 물론, 언젠가 스스로 의식을 갖게 될 것이라는 이야기도 심심찮게 들린다. 하지만 애닐 세스(Anil K. Seth) 교수는 이 장밋빛 전망에 찬물을 끼얹는다. 그는 AI가 똑똑해지는 것만으로는 의식을 가질 수 없...
우리가 교실에서 인공지능 도구를 활용할 때, 그 도구는 단순히 데이터를 처리하는 중립적인 기술에 머무르지 않는다. AI는 특정한 세계관을 내재하며, 이 세계관은 우리가 가르치고 배우는 방식에 깊은 영향을 미친다. 이 글은 AI 시스템의 내면에 감춰진 철학적 틀을 탐구하고, 현직 교...
1. 연구의 목적
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오늘날 인공지능은 기술의 발전을 넘어 인간의 지능, 학습, 그리고 존재의 의미에 대한 근본적인 질문을 던진다. 교실의 풍경이 빠르게 변하는 지금, 우리는 단순히 AI 도구를 활용하는 것을 넘어 이 거대한 변화의 철학적, 윤리적 맥락을 깊이 탐구해야 한다. 이 글은 닉 보스트롬의 심...
인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 질문을 던지고 있다. AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊을 수 있는가에 대한 기술적 논의는 인간의 기억, 지식, 그리고 교육의 본질에 대한 근원적인 탐구로 확장된다. 우리는 AI의 ‘선택적 망각’이 교육 현장에 어떤 의미를 지니는지 깊이 사유한다.
AI가 우리의 삶을 바꾼다고 말한다. 하지만 그 AI가 정말 한국인의 삶을, 우리의 교육 현장을, 그리고 우리 학생들의 마음을 이해하는지 생각해 본 적이 있는가. 단지 기술이 아니라 ‘사람’을 닮아가는 AI의 새로운 시도에 주목한다.
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AI 자동화는 환상인가? LLM이 촉발한 교사들의 ‘숨은 노동’
바이브 코딩의 관점에서 던진 질문: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
고도화된 인공지능 시스템은 민주주의에 어떤 영향을 미칠까?
바이브 코딩: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
피상적인 산출에서 피상적인 학습으로: 교육에서 대형 언어 모델의 위험성
인공지능인가, 인간지능인가?
매슬로우 이론에서 영감을 받은 AI 모델 참여의 계층 구조
AI 개발, 소수 기업의 독점에서 시민 참여로
교육의 본질을 묻다: AI 시대, 길을 잃지 않는 교육 원칙
AI 시대, 우리는 어디에서 메타인지와 실용주의 철학의 가치를 찾아볼 수 있을까요? 이들은 어떤 점에서 도전과 위협을 받고 있으며, 우리는 무엇을 고려해야 할까요? 이러한 질문들에 대한 답을 찾아봅니다.
논문 분석: Model Misalignment and Language Change Traces of AI-Associated Language in Unscripted Spoken English (모델 불일치와 언어 변화: 대본 없는 구어체 영어에 나타난 AI 관련 언어의 흔...
AI도 경력이 쌓이면 꼰대가 된다?!
AI가 만든 PPT는 어딘가 어색하다는 편견은 버려야 한다. 클로드 AI를 활용하면 10분 만에 고퀄리티 PPT 제작이 가능하며, 수정 용이성까지 확보할 수 있다. 어떻게 클로드가 PPT 제작의 새로운 지평을 여는지 살펴보자.
소프트웨어 개발, 이제 코딩은 뒷전인가? AI 에이전트가 등장하면서 개발 패러다임 자체가 바뀌고, 인간은 ‘이해’에 집중해야 한다는 주장이 나온다.
클로드 코드, 쓰면 쓸수록 토큰이 녹는다고? 걱정은 끝이다. 앤스로픽 공식 플러그인 4가지로 토큰 절약과 하네스 엔지니어링을 동시에 잡는 방법을 소개한다. 실무 적용 데모까지 한 번에 확인한다.
AI가 우리 삶의 곳곳에 깊이 스며든다. 특히 디지털 콘텐츠 제작 분야에서는 AI의 역할이 더욱 커진다. 디자인 작업에 AI를 활용하는 새로운 방식이 등장했는데, 이것이 바로 DESIGN.md 개념이다.
반복적인 업무에 지쳐 있지는 않은가? 클로드 Live Artifact는 단 한 번의 설정으로 매일 아침의 루틴을 자동화하는 강력한 도구이다. 팀 리더에게 특히 유용한 이 기능은 업무 효율성을 극적으로 향상시킨다.
오늘날 인공지능은 기술의 발전을 넘어 인간의 지능, 학습, 그리고 존재의 의미에 대한 근본적인 질문을 던진다. 교실의 풍경이 빠르게 변하는 지금, 우리는 단순히 AI 도구를 활용하는 것을 넘어 이 거대한 변화의 철학적, 윤리적 맥락을 깊이 탐구해야 한다. 이 글은 닉 보스트롬의 심...
오늘날 교실은 단순히 지식을 전달하는 공간을 넘어선다. 교사는 학습자 개개인의 성장을 돕는 동시에, 교육 과정 설계, 평가, 행정 등 다양한 역할을 수행한다. 이처럼 복잡한 교육 환경 속에서 교사는 어떻게 효율성을 높이고 자신의 전문성을 심화할 수 있을까.
AI 시대의 교실에서 우리는 종종 기술의 막대한 잠재력과 그 활용의 어려움 사이에서 갈팡질팡한다. AI에게 아무리 열심히 지시해도 엉뚱한 답만 내놓는다면, 과연 AI는 우리를 돕는 도구가 되는가 아니면 또 하나의 번거로움에 불과한가? 답은 우리 질문의 깊이에 있다.
AI는 이제 우리 삶에 깊숙이 들어왔다. 특히 교육 현장에서 AI를 활용하는 방식은 무궁무진하다. 그런데 ‘똑똑한 AI’에게 ‘똑똑하게’ 일을 시키는 방법은 끊임없이 진화한다. 단순히 길게 설명한다고 AI가 더 잘 이해할까? 최신 AI 모델인 GPT-5.5는 우리가 예상하는 것 이...
AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.
“이런 것도 AI가 한다고?” 우리는 ChatGPT가 처음 등장했을 때, 텍스트 몇 줄로 영상이 만들어지는 것을 보았을 때, 경이로움에 사로잡혔다. 하지만 그 놀라움의 유통기한이 다한다면 어떨까? 우리는 AI 앞에서 여전히 감탄만 할 것인가, 아니면 새로운 것을 요구할 것인가?
오늘날 교육 현장은 그 어느 때보다 복잡한 도전에 직면한다. 방대한 학습 자료의 홍수 속에서 학생 개개인의 필요에 맞춘 교육을 제공하고, 행정 업무 부담 속에서도 수업의 질을 높이는 것은 교사에게 늘 버거운 과제로 다가온다. 이러한 상황에서, 인공지능은 단순한 검색 도구를 넘어 교...
“5시간도 채 쓰지 않았는데 세션 한도에 걸렸다.” 수많은 클로드 코드 사용자가 겪는 공통된 불만이다. 인공지능 모델의 컨텍스트 창이 무한정 크다고 느껴질 때조차, 왜 우리는 이처럼 예상치 못한 제약에 부딪히는가? 그 답은 아이러니하게도 모델의 한계가 아니라 사용자 습관에 있다.
인공지능 도구의 발전 속도는 눈부시지만, 이 도구를 95% 이상 효율적으로 활용하는 비결은 기술의 변화를 쫓는 FOMO가 아닌, 인간의 학습 원리에 있음을 아는 사람은 드물다. 과연 우리는 어떻게 AI를 단순한 도구를 넘어 진정한 협력자로 만들 수 있을까?
코딩 한 줄 몰라도 나만의 앱을 만들 수 있다면? 그저 아이디어를 말하고, AI와 대화하며 현실로 구현하는 상상이 이미 우리 곁에 도착했다. 구글 AI 스튜디오는 단순한 AI 도구를 넘어, 교육 현장의 선생님들도 쉽게 접근할 수 있는 혁신적인 앱 개발 환경으로 진화하고 있다.
AI가 뱉는 엉뚱한 결과물에 좌절한 적 있는가? 마치 야생마처럼 통제 불능인 AI를 길들이는 방법, 하네스 엔지니어링에 대해 알아보자. 단순한 프롬프트 조작을 넘어, AI의 행동을 구조적으로 제어하는 핵심 전략을 파헤친다.
1. 연구의 목적
AI 활용 교육, 프롬프트 작성 능력 향상이 최종 학업 성취도로 이어질까?
(인지적 정렬의 관점에서) AI에게 페르소나 프롬프트는 만능인가?
좋은 바이브란?: 바이브 코딩의 공동 창작, 소통, 몰입, 신뢰에 대한 질적 연구
이 논문은 자연어를 사용하여 AI와 함께 소프트웨어를 만드는 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는 혁신적인 실천을 영어 교육(EFL) 환경에 적용한 파일럿 연구입니다. 특히, AI와의 상호작용을 ‘AI에게 말 걸기(Talking to AI)’, ‘AI를 통해 말하기(T...
🌟 구글 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image 모델)의 특별함
AI를 진정한 사고 파트너로 격상시키기 위한 전략: OpenAI의 ‘메타인지 코치’ 프롬프트 심층 분석
LLM의 자신감 역설: 완고함과 의심 사이
AI는 이제 우리 학교의 주요 행정 문서를 스스로 작성하고 처리할 수 있을까? 한글(HWPX) 문서 자동화 기술은 이 질문에 강력한 답을 제시한다. 번거로운 서류 작업에 시달리던 교사들에게 희망을 주는 기술의 현주소이다.
AI가 우리 삶의 곳곳에 깊이 스며든다. 특히 디지털 콘텐츠 제작 분야에서는 AI의 역할이 더욱 커진다. 디자인 작업에 AI를 활용하는 새로운 방식이 등장했는데, 이것이 바로 DESIGN.md 개념이다.
오늘날 인공지능은 기술의 발전을 넘어 인간의 지능, 학습, 그리고 존재의 의미에 대한 근본적인 질문을 던진다. 교실의 풍경이 빠르게 변하는 지금, 우리는 단순히 AI 도구를 활용하는 것을 넘어 이 거대한 변화의 철학적, 윤리적 맥락을 깊이 탐구해야 한다. 이 글은 닉 보스트롬의 심...
오늘날 교실은 단순히 지식을 전달하는 공간을 넘어선다. 교사는 학습자 개개인의 성장을 돕는 동시에, 교육 과정 설계, 평가, 행정 등 다양한 역할을 수행한다. 이처럼 복잡한 교육 환경 속에서 교사는 어떻게 효율성을 높이고 자신의 전문성을 심화할 수 있을까.
교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...
OECD 티칭 컴퍼스: 교육과정 변화의 주체로서 교사 재조명
인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 질문을 던지고 있다. AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊을 수 있는가에 대한 기술적 논의는 인간의 기억, 지식, 그리고 교육의 본질에 대한 근원적인 탐구로 확장된다. 우리는 AI의 ‘선택적 망각’이 교육 현장에 어떤 의미를 지니는지 깊이 사유한다.
현대 사회에서 집중력 저하는 흔한 현상이 된다. 이는 개인의 의지 박약이나 노력 부족으로 치부하기 어려운 복잡한 시스템의 문제이다. 지금 우리는 교사와 학습자 모두에게 영향을 미치는 이 거대한 변화의 흐름을 어떻게 이해하고 교육 현장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는가?
AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.
급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.
“이런 것도 AI가 한다고?” 우리는 ChatGPT가 처음 등장했을 때, 텍스트 몇 줄로 영상이 만들어지는 것을 보았을 때, 경이로움에 사로잡혔다. 하지만 그 놀라움의 유통기한이 다한다면 어떨까? 우리는 AI 앞에서 여전히 감탄만 할 것인가, 아니면 새로운 것을 요구할 것인가?
오늘날 교육 현장은 그 어느 때보다 복잡한 도전에 직면한다. 방대한 학습 자료의 홍수 속에서 학생 개개인의 필요에 맞춘 교육을 제공하고, 행정 업무 부담 속에서도 수업의 질을 높이는 것은 교사에게 늘 버거운 과제로 다가온다. 이러한 상황에서, 인공지능은 단순한 검색 도구를 넘어 교...
교육 현장에서 마주하는 복잡한 문제들은 종종 우리의 선한 의도와 노력을 무색하게 만든다. 학생들의 성장과 교사들의 웰빙을 위한 끊임없는 시도에도 불구하고, 문제는 해소되지 않거나 때로는 더 심화되는 역설적인 상황이 나타난다. 이 글은 이러한 현상의 근본 원인을 시스템 사고의 관점에...
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정책 패러독스: 정책은 정치적 타협의 산물이다
살아 숨 쉬는 교사 커뮤니티의 구체적인 6가지 특징들
AI 시대, 교육자를 위한 새로운 가능성: Anthropic 보고서 인사이트
AI 디지털 기반 교육 혁신에서 ‘화수분’의 문화를 기대하는 이유
닷커넥터의 깃허브 블로그입니다.
인공지능(AI) 튜터링은 이제 먼 미래의 이야기가 아니다. 전 세계 수많은 학습자가 AI 튜터를 매일 사용하며, 교육 현장에 그 영향력을 빠르게 확장한다. 기술의 발전이 교육의 본질을 어디로 이끄는지, 그리고 이 변화 속에서 교사의 역할은 어떻게 재정의되는지 깊이 탐색한다.
AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.
인공지능 도구의 발전 속도는 눈부시지만, 이 도구를 95% 이상 효율적으로 활용하는 비결은 기술의 변화를 쫓는 FOMO가 아닌, 인간의 학습 원리에 있음을 아는 사람은 드물다. 과연 우리는 어떻게 AI를 단순한 도구를 넘어 진정한 협력자로 만들 수 있을까?
1. 연구의 목적
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단순한 규칙에서 예상치 못한 복잡성이 튀어나온다면? 숨바꼭질 AI는 도구 사용과 전략 진화를 거듭하며, 교육 시스템에 혁신적 질문을 던진다.
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AI 챗봇은 자기조절학습(SRL)을 어떻게 지원하는가? 목표 설정, 피드백, 개인화를 중심으로
폴리아 문제 해결법을 적용한 Llama-Polya는 수학 교육에서 어떻게 활용될 수 있을까?
자기조절 학습 과정을 넘어: 생성형 AI 지원 글쓰기에서 숨겨진 전략 탐색
메타인지 함양을 통한 학생 학습과 성취 지원
Lyu와 Ding (2025)의 “Discovering Self-Regulated Learning Patterns in Chatbot-Powered Education Environment” 연구는 AI가 교육 현장에 빠르게 도입되고 있는 지금, 교육자라면 반드시 읽어봐야 할 시의적...
AI 시대, 우리는 어디에서 메타인지와 실용주의 철학의 가치를 찾아볼 수 있을까요? 이들은 어떤 점에서 도전과 위협을 받고 있으며, 우리는 무엇을 고려해야 할까요? 이러한 질문들에 대한 답을 찾아봅니다.
교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...
AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.
인공지능 도구의 발전 속도는 눈부시지만, 이 도구를 95% 이상 효율적으로 활용하는 비결은 기술의 변화를 쫓는 FOMO가 아닌, 인간의 학습 원리에 있음을 아는 사람은 드물다. 과연 우리는 어떻게 AI를 단순한 도구를 넘어 진정한 협력자로 만들 수 있을까?
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
1. 연구의 목적
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초인지적 피드백은 느린 학습자에게도 효과적일까?
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라
미래의 AI 개념 프레임워크: 구조적 모방에서 기능적 모방으로
메타인지 함양을 통한 학생 학습과 성취 지원
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라: 메타인지 이론을 AI 활용 프로그래밍 교육에 적용하기
Lyu와 Ding (2025)의 “Discovering Self-Regulated Learning Patterns in Chatbot-Powered Education Environment” 연구는 AI가 교육 현장에 빠르게 도입되고 있는 지금, 교육자라면 반드시 읽어봐야 할 시의적...
‘Beyond Isolation: Towards an Interactionist Perspective on Human Cognitive Bias and AI Bias’ 논문은 AI 시대를 살아가는 우리에게 매우 중요한 화두를 던집니다. 단순히 ‘AI의 편향’이나 ‘인간의 편향’을 ...
서론: 새로운 인지 현실을 위한 새로운 이론
AI 시대, 우리는 어디에서 메타인지와 실용주의 철학의 가치를 찾아볼 수 있을까요? 이들은 어떤 점에서 도전과 위협을 받고 있으며, 우리는 무엇을 고려해야 할까요? 이러한 질문들에 대한 답을 찾아봅니다.
학습과학 77 핵심 전략 가이드
AI를 진정한 사고 파트너로 격상시키기 위한 전략: OpenAI의 ‘메타인지 코치’ 프롬프트 심층 분석
학습 과학이 증명한 26가지 학습법
요즘 AI가 만들어내는 결과물에 우리는 자주 감탄한다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩까지 해낸다. 그럴 때마다 “이 녀석, 혹시 나를 이해하고 있는 걸까?”, “정말 의식을 가지고 있는 것 아닐까?” 하는 막연한 기대와 함께 불안감도 싹튼다. 솔직히 말해, 나는 현장에서...
인공지능(AI) 튜터링은 이제 먼 미래의 이야기가 아니다. 전 세계 수많은 학습자가 AI 튜터를 매일 사용하며, 교육 현장에 그 영향력을 빠르게 확장한다. 기술의 발전이 교육의 본질을 어디로 이끄는지, 그리고 이 변화 속에서 교사의 역할은 어떻게 재정의되는지 깊이 탐색한다.
1. 연구의 목적
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AI 개발, 소수 기업의 독점에서 시민 참여로
성찰적 사고의 두 거장, 듀이와 쇤
논문 분석: Model Misalignment and Language Change Traces of AI-Associated Language in Unscripted Spoken English (모델 불일치와 언어 변화: 대본 없는 구어체 영어에 나타난 AI 관련 언어의 흔...
AI도 경력이 쌓이면 꼰대가 된다?!
실용적인 ‘인간 중심’ 프레임워크 (Beyond “human in the loop”)
AI를 진정한 사고 파트너로 격상시키기 위한 전략: OpenAI의 ‘메타인지 코치’ 프롬프트 심층 분석
반복적인 업무에 지쳐 있지는 않은가? 클로드 Live Artifact는 단 한 번의 설정으로 매일 아침의 루틴을 자동화하는 강력한 도구이다. 팀 리더에게 특히 유용한 이 기능은 업무 효율성을 극적으로 향상시킨다.
오늘날 교실은 단순히 지식을 전달하는 공간을 넘어선다. 교사는 학습자 개개인의 성장을 돕는 동시에, 교육 과정 설계, 평가, 행정 등 다양한 역할을 수행한다. 이처럼 복잡한 교육 환경 속에서 교사는 어떻게 효율성을 높이고 자신의 전문성을 심화할 수 있을까.
AI 시대의 교실에서 우리는 종종 기술의 막대한 잠재력과 그 활용의 어려움 사이에서 갈팡질팡한다. AI에게 아무리 열심히 지시해도 엉뚱한 답만 내놓는다면, 과연 AI는 우리를 돕는 도구가 되는가 아니면 또 하나의 번거로움에 불과한가? 답은 우리 질문의 깊이에 있다.
AI는 이제 우리 삶에 깊숙이 들어왔다. 특히 교육 현장에서 AI를 활용하는 방식은 무궁무진하다. 그런데 ‘똑똑한 AI’에게 ‘똑똑하게’ 일을 시키는 방법은 끊임없이 진화한다. 단순히 길게 설명한다고 AI가 더 잘 이해할까? 최신 AI 모델인 GPT-5.5는 우리가 예상하는 것 이...
AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.
“이런 것도 AI가 한다고?” 우리는 ChatGPT가 처음 등장했을 때, 텍스트 몇 줄로 영상이 만들어지는 것을 보았을 때, 경이로움에 사로잡혔다. 하지만 그 놀라움의 유통기한이 다한다면 어떨까? 우리는 AI 앞에서 여전히 감탄만 할 것인가, 아니면 새로운 것을 요구할 것인가?
인공지능 도구의 발전 속도는 눈부시지만, 이 도구를 95% 이상 효율적으로 활용하는 비결은 기술의 변화를 쫓는 FOMO가 아닌, 인간의 학습 원리에 있음을 아는 사람은 드물다. 과연 우리는 어떻게 AI를 단순한 도구를 넘어 진정한 협력자로 만들 수 있을까?
코딩 한 줄 몰라도 나만의 앱을 만들 수 있다면? 그저 아이디어를 말하고, AI와 대화하며 현실로 구현하는 상상이 이미 우리 곁에 도착했다. 구글 AI 스튜디오는 단순한 AI 도구를 넘어, 교육 현장의 선생님들도 쉽게 접근할 수 있는 혁신적인 앱 개발 환경으로 진화하고 있다.
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
AI가 뱉는 엉뚱한 결과물에 좌절한 적 있는가? 마치 야생마처럼 통제 불능인 AI를 길들이는 방법, 하네스 엔지니어링에 대해 알아보자. 단순한 프롬프트 조작을 넘어, AI의 행동을 구조적으로 제어하는 핵심 전략을 파헤친다.
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
좋은 바이브란?: 바이브 코딩의 공동 창작, 소통, 몰입, 신뢰에 대한 질적 연구
바이브 코딩에서 학생-AI 상호작용 탐구
UX 디자인을 위한 바이브 코딩: AI 기반 설계 및 개발에 대한 UX 전문가 인식 이해
좋은 바이브란?: 바이브 코딩의 공동 창작, 소통, 몰입, 신뢰에 대한 질적 연구
인공지능(AI) 튜터링은 이제 먼 미래의 이야기가 아니다. 전 세계 수많은 학습자가 AI 튜터를 매일 사용하며, 교육 현장에 그 영향력을 빠르게 확장한다. 기술의 발전이 교육의 본질을 어디로 이끄는지, 그리고 이 변화 속에서 교사의 역할은 어떻게 재정의되는지 깊이 탐색한다.
우리가 교실에서 인공지능 도구를 활용할 때, 그 도구는 단순히 데이터를 처리하는 중립적인 기술에 머무르지 않는다. AI는 특정한 세계관을 내재하며, 이 세계관은 우리가 가르치고 배우는 방식에 깊은 영향을 미친다. 이 글은 AI 시스템의 내면에 감춰진 철학적 틀을 탐구하고, 현직 교...
오늘날 인공지능은 기술의 발전을 넘어 인간의 지능, 학습, 그리고 존재의 의미에 대한 근본적인 질문을 던진다. 교실의 풍경이 빠르게 변하는 지금, 우리는 단순히 AI 도구를 활용하는 것을 넘어 이 거대한 변화의 철학적, 윤리적 맥락을 깊이 탐구해야 한다. 이 글은 닉 보스트롬의 심...
오늘날 교실은 단순히 지식을 전달하는 공간을 넘어선다. 교사는 학습자 개개인의 성장을 돕는 동시에, 교육 과정 설계, 평가, 행정 등 다양한 역할을 수행한다. 이처럼 복잡한 교육 환경 속에서 교사는 어떻게 효율성을 높이고 자신의 전문성을 심화할 수 있을까.
AI 시대의 교실에서 우리는 종종 기술의 막대한 잠재력과 그 활용의 어려움 사이에서 갈팡질팡한다. AI에게 아무리 열심히 지시해도 엉뚱한 답만 내놓는다면, 과연 AI는 우리를 돕는 도구가 되는가 아니면 또 하나의 번거로움에 불과한가? 답은 우리 질문의 깊이에 있다.
OECD 티칭 컴퍼스: 교육과정 변화의 주체로서 교사 재조명
인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 질문을 던지고 있다. AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊을 수 있는가에 대한 기술적 논의는 인간의 기억, 지식, 그리고 교육의 본질에 대한 근원적인 탐구로 확장된다. 우리는 AI의 ‘선택적 망각’이 교육 현장에 어떤 의미를 지니는지 깊이 사유한다.
급변하는 AI 시대는 우리 교육 현장에 새로운 질문을 던진다. 교사들은 매일 교실에서 학생들과 만나며 미래 역량을 길러주려 노력한다. 그러나 정책과 현실 사이의 미묘한 긴장은 때로는 방향을 모호하게 만든다. 우리는 과연 AI 시대가 요구하는 인재를 키우고 있는가, 아니면 오히려 그...
현대 사회에서 집중력 저하는 흔한 현상이 된다. 이는 개인의 의지 박약이나 노력 부족으로 치부하기 어려운 복잡한 시스템의 문제이다. 지금 우리는 교사와 학습자 모두에게 영향을 미치는 이 거대한 변화의 흐름을 어떻게 이해하고 교육 현장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는가?
급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.
우리는 지금, 교실에서 아이들의 시선이 허공을 헤매고, 성인의 대화가 스마트폰 알림에 쉽게 끊기는 시대를 살고 있다. 과연 이 집중력 위기는 단순히 개인의 의지 박약에서 비롯된 것일까? 요한 하리의 도둑맞은 집중력은 이 문제를 한 개인의 비극이 아닌, 복잡하게 얽힌 시스템의 결과로...
AI가 교실의 문을 두드리는 오늘날, 우리는 수많은 도구와 기술의 홍수 속에서 길을 찾고 있다. 단순히 새로운 도구 사용법을 익히는 것을 넘어, 과연 우리의 교육은 어디로 향해야 하는가? 이 글은 AI 시대에 교사로서 교육의 본질을 탐구하고, 깊이 있는 이론적 토대 위에서 실천의 ...
2016년 알파고 충격 이후, 인공지능이 교육 현장에 미칠 영향에 대한 논의는 꾸준히 이어졌다. 그러나 최근의 발전은 이전의 예측을 훨씬 뛰어넘는 속도와 깊이로 다가온다. 지금 우리가 목도하는 변화는 교육의 본질과 교사의 역할, 학습의 경로 자체를 재구성하는 근본적인 질문을 던진다.
AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.
단순한 규칙에서 예상치 못한 복잡성이 튀어나온다면? 숨바꼭질 AI는 도구 사용과 전략 진화를 거듭하며, 교육 시스템에 혁신적 질문을 던진다.
1. 연구의 목적
AI 챗봇은 자기조절학습(SRL)을 어떻게 지원하는가? 목표 설정, 피드백, 개인화를 중심으로
AI 피드백과 인간 피드백은 학습 참여도에 어떤 차이를 가져올까?
초인지적 피드백은 느린 학습자에게도 효과적일까?
AI 멘티(Feed-O-Meter)와의 역할극 상호작용을 통해 디자인 피드백 역량 기르기
[심리적 안전감 시리즈 4] 구조화된 사회적 피드백 모델(공식화된 비공식 환경 모델)
[심리적 안전감 시리즈 3] 심리적 안전감을 위한 디지털 브릿지(기술 매개 피드백)
[심리적 안전감 시리즈 2] 심리적 안전감 공학(Psychological Safety Engineering)
[심리적 안전감 시리즈 1] 피드백 리터러시의 활성화 스위치, 심리적 안전감
레벨업 노트 Beta 개발
[AI와 함께 이야기로 배우는 즐거움: 스토리 리빙 시뮬레이션 개발]
Fluent AI 개발
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손끝으로 즐기는 짜릿한 승부! AI 풍선 터뜨리기 게임 🎈
오늘은 제가 최근에 푹 빠져서 개발한 재미있는 AI 프로젝트, ‘손끝으로 타닥! AI 타이핑 배틀’을 소개해 드리려고 합니다. 이 프로젝트는 별도의 장비 없이 웹캠 하나만으로 두 사람이 손가락 움직임을 이용해 타이핑 대결을 펼치는 인터랙티브 게임입니다. AI 기술이 얼마나 직관적이...
즐거운 AI Hands-On 부스 운영에 바로 활용할 수 있는 웹앱 6가지를 소개합니다. 구글 제미나이 API를 활용한 앱들과 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 기술을 체험할 수 있는 웹앱들로 구성되어 있습니다.
AI 그림체 변신 스튜디오: 당신의 사진이 예술이 되는 순간
AI 증명사진 스튜디오 웹 앱 만들기
Google 나노 바나나로 어릴 적 사진으로 미래 모습 만들기
AI와 함께 떠나는 시간 여행, 추억 사진관 웹앱
교육 현장에서 마주하는 복잡한 문제들은 종종 우리의 선한 의도와 노력을 무색하게 만든다. 학생들의 성장과 교사들의 웰빙을 위한 끊임없는 시도에도 불구하고, 문제는 해소되지 않거나 때로는 더 심화되는 역설적인 상황이 나타난다. 이 글은 이러한 현상의 근본 원인을 시스템 사고의 관점에...
2016년 알파고 충격 이후, 인공지능이 교육 현장에 미칠 영향에 대한 논의는 꾸준히 이어졌다. 그러나 최근의 발전은 이전의 예측을 훨씬 뛰어넘는 속도와 깊이로 다가온다. 지금 우리가 목도하는 변화는 교육의 본질과 교사의 역할, 학습의 경로 자체를 재구성하는 근본적인 질문을 던진다.
단순한 규칙에서 예상치 못한 복잡성이 튀어나온다면? 숨바꼭질 AI는 도구 사용과 전략 진화를 거듭하며, 교육 시스템에 혁신적 질문을 던진다.
정책 패러독스: 정책은 정치적 타협의 산물이다
총괄평가 폐지, 그 너머: 학습과학·국제비교·OECD PISA 함의를 바탕으로
AI 디지털 기반 교육 혁신에서 ‘화수분’의 문화를 기대하는 이유
[서평] 마이클 풀란의 『학교 개혁은 왜 실패하는가』를 읽고
시스템 사고의 부담 전가(Shifting the Burden) 모델
CSL, 개념기반탐구학습, IB의 관계성
닷커넥터의 깃허브 블로그입니다.
인공지능(AI) 튜터링은 이제 먼 미래의 이야기가 아니다. 전 세계 수많은 학습자가 AI 튜터를 매일 사용하며, 교육 현장에 그 영향력을 빠르게 확장한다. 기술의 발전이 교육의 본질을 어디로 이끄는지, 그리고 이 변화 속에서 교사의 역할은 어떻게 재정의되는지 깊이 탐색한다.
반복적인 업무에 지쳐 있지는 않은가? 클로드 Live Artifact는 단 한 번의 설정으로 매일 아침의 루틴을 자동화하는 강력한 도구이다. 팀 리더에게 특히 유용한 이 기능은 업무 효율성을 극적으로 향상시킨다.
“이런 것도 AI가 한다고?” 우리는 ChatGPT가 처음 등장했을 때, 텍스트 몇 줄로 영상이 만들어지는 것을 보았을 때, 경이로움에 사로잡혔다. 하지만 그 놀라움의 유통기한이 다한다면 어떨까? 우리는 AI 앞에서 여전히 감탄만 할 것인가, 아니면 새로운 것을 요구할 것인가?
2016년 알파고 충격 이후, 인공지능이 교육 현장에 미칠 영향에 대한 논의는 꾸준히 이어졌다. 그러나 최근의 발전은 이전의 예측을 훨씬 뛰어넘는 속도와 깊이로 다가온다. 지금 우리가 목도하는 변화는 교육의 본질과 교사의 역할, 학습의 경로 자체를 재구성하는 근본적인 질문을 던진다.
1. 연구의 목적
GenAI를 활용하여 복잡한 정치 공약을 쉽게 접근 가능하게 하고, 정치 교육을 촉진할 수 있을까?
AI의 가장 큰 교육적 위험은 할루시네이션이 아니다
인공지능인가, 인간지능인가?
매슬로우 이론에서 영감을 받은 AI 모델 참여의 계층 구조
‘Beyond Isolation: Towards an Interactionist Perspective on Human Cognitive Bias and AI Bias’ 논문은 AI 시대를 살아가는 우리에게 매우 중요한 화두를 던집니다. 단순히 ‘AI의 편향’이나 ‘인간의 편향’을 ...
소프트웨어 개발, 이제 코딩은 뒷전인가? AI 에이전트가 등장하면서 개발 패러다임 자체가 바뀌고, 인간은 ‘이해’에 집중해야 한다는 주장이 나온다.
오늘날 인공지능은 기술의 발전을 넘어 인간의 지능, 학습, 그리고 존재의 의미에 대한 근본적인 질문을 던진다. 교실의 풍경이 빠르게 변하는 지금, 우리는 단순히 AI 도구를 활용하는 것을 넘어 이 거대한 변화의 철학적, 윤리적 맥락을 깊이 탐구해야 한다. 이 글은 닉 보스트롬의 심...
오늘날 교실은 단순히 지식을 전달하는 공간을 넘어선다. 교사는 학습자 개개인의 성장을 돕는 동시에, 교육 과정 설계, 평가, 행정 등 다양한 역할을 수행한다. 이처럼 복잡한 교육 환경 속에서 교사는 어떻게 효율성을 높이고 자신의 전문성을 심화할 수 있을까.
인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 질문을 던지고 있다. AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊을 수 있는가에 대한 기술적 논의는 인간의 기억, 지식, 그리고 교육의 본질에 대한 근원적인 탐구로 확장된다. 우리는 AI의 ‘선택적 망각’이 교육 현장에 어떤 의미를 지니는지 깊이 사유한다.
AI가 우리의 삶을 바꾼다고 말한다. 하지만 그 AI가 정말 한국인의 삶을, 우리의 교육 현장을, 그리고 우리 학생들의 마음을 이해하는지 생각해 본 적이 있는가. 단지 기술이 아니라 ‘사람’을 닮아가는 AI의 새로운 시도에 주목한다.
오늘날 교육 현장은 그 어느 때보다 복잡한 도전에 직면한다. 방대한 학습 자료의 홍수 속에서 학생 개개인의 필요에 맞춘 교육을 제공하고, 행정 업무 부담 속에서도 수업의 질을 높이는 것은 교사에게 늘 버거운 과제로 다가온다. 이러한 상황에서, 인공지능은 단순한 검색 도구를 넘어 교...
서론: 새로운 인지 현실을 위한 새로운 이론
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최근 토론토 대학의 아자이 아그라왈, 조슈아 갠스, 아비 골드파브 교수가 발표한 <주문형 천재: 변혁적 인공지능의 가치> 라는 논문은 AI 시대에 우리가 마주할 미래를 경제학적 모델을 통해 냉철하게 예측하며 교육계에도 중요한 질문을 던지고 있습니다.
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손끝으로 즐기는 짜릿한 승부! AI 풍선 터뜨리기 게임 🎈
오늘은 제가 최근에 푹 빠져서 개발한 재미있는 AI 프로젝트, ‘손끝으로 타닥! AI 타이핑 배틀’을 소개해 드리려고 합니다. 이 프로젝트는 별도의 장비 없이 웹캠 하나만으로 두 사람이 손가락 움직임을 이용해 타이핑 대결을 펼치는 인터랙티브 게임입니다. AI 기술이 얼마나 직관적이...
즐거운 AI Hands-On 부스 운영에 바로 활용할 수 있는 웹앱 6가지를 소개합니다. 구글 제미나이 API를 활용한 앱들과 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 기술을 체험할 수 있는 웹앱들로 구성되어 있습니다.
AI에게 묘사하는 프롬프트의 기본 원리는 예나 지금이나 동일하다
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🌟 구글 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image 모델)의 특별함
AI 피드백과 인간 피드백은 학습 참여도에 어떤 차이를 가져올까?
인간-AI 상호작용: 인지적, 행동적, 정서적 영향
AI 멘티(Feed-O-Meter)와의 역할극 상호작용을 통해 디자인 피드백 역량 기르기
AI 튜터의 두 얼굴: 소크라테스식 질문 vs. 서사적 제안
AI 음악 속 ‘인간성의 메아리’를 찾아서
이 글은 닉 폰 펠텐(Nick von Felten)의 ‘Beyond Isolation: Towards an Interactionist Perspective on Human Cognitive Bias and AI Bias’를 번역한 글입니다.
이때까지 아래의 글들을 통해 AI 시대의 교육과 인지 현상에 대해 다각도로 살펴보았습니다.
AI 시대, 우리는 어디에서 메타인지와 실용주의 철학의 가치를 찾아볼 수 있을까요? 이들은 어떤 점에서 도전과 위협을 받고 있으며, 우리는 무엇을 고려해야 할까요? 이러한 질문들에 대한 답을 찾아봅니다.
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성찰적 사고의 두 거장, 듀이와 쇤
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교육 현장에서 마주하는 복잡한 문제들은 종종 우리의 선한 의도와 노력을 무색하게 만든다. 학생들의 성장과 교사들의 웰빙을 위한 끊임없는 시도에도 불구하고, 문제는 해소되지 않거나 때로는 더 심화되는 역설적인 상황이 나타난다. 이 글은 이러한 현상의 근본 원인을 시스템 사고의 관점에...
[심리적 안전감 시리즈 5] 심리적 안전감 4단계 모델(Timothy R. Clark)
[심리적 안전감 시리즈 4] 구조화된 사회적 피드백 모델(공식화된 비공식 환경 모델)
[심리적 안전감 시리즈 3] 심리적 안전감을 위한 디지털 브릿지(기술 매개 피드백)
[심리적 안전감 시리즈 2] 심리적 안전감 공학(Psychological Safety Engineering)
[심리적 안전감 시리즈 1] 피드백 리터러시의 활성화 스위치, 심리적 안전감
요즘 AI가 만들어내는 결과물에 우리는 자주 감탄한다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩까지 해낸다. 그럴 때마다 “이 녀석, 혹시 나를 이해하고 있는 걸까?”, “정말 의식을 가지고 있는 것 아닐까?” 하는 막연한 기대와 함께 불안감도 싹튼다. 솔직히 말해, 나는 현장에서...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
AI가 교실의 문을 두드리는 오늘날, 우리는 수많은 도구와 기술의 홍수 속에서 길을 찾고 있다. 단순히 새로운 도구 사용법을 익히는 것을 넘어, 과연 우리의 교육은 어디로 향해야 하는가? 이 글은 AI 시대에 교사로서 교육의 본질을 탐구하고, 깊이 있는 이론적 토대 위에서 실천의 ...
최적 학습을 위한 인공지능: AI 기반 학습 환경에 대한 비교적 접근
교육에서 생성형 AI가 사유에 미치는 영향
교육의 본질을 묻다: AI 시대, 길을 잃지 않는 교육 원칙
급변하는 AI 시대는 우리 교육 현장에 새로운 질문을 던진다. 교사들은 매일 교실에서 학생들과 만나며 미래 역량을 길러주려 노력한다. 그러나 정책과 현실 사이의 미묘한 긴장은 때로는 방향을 모호하게 만든다. 우리는 과연 AI 시대가 요구하는 인재를 키우고 있는가, 아니면 오히려 그...
새 학년, 교사들이 가장 먼저 마주하는 것이 학생의 얼굴이 아니라 빼곡한 사업 목록이라면 학교는 과연 어디를 향해 가는가. 교사들은 더 많이 일하는데 정작 수업 시간은 줄어드는 기묘한 현실이 우리 교육 현장을 짓누른다. 교육의 본질을 가리는 가짜 노동의 그림자가 점차 짙어진다.
정책수단으로서 금전적 유인과 학교조직의 변화
K-12 과학·수학 교육에서의 생성형 AI 활용 실태와 과제
메타인지 함양을 통한 학생 학습과 성취 지원
학습과학 77 핵심 전략 가이드
학습 과학이 증명한 26가지 학습법
학습에서 ‘이해’와 ‘의미’는 왜 중요할까?
닷커넥터의 깃허브 블로그입니다.
교육 현장에서 마주하는 복잡한 문제들은 종종 우리의 선한 의도와 노력을 무색하게 만든다. 학생들의 성장과 교사들의 웰빙을 위한 끊임없는 시도에도 불구하고, 문제는 해소되지 않거나 때로는 더 심화되는 역설적인 상황이 나타난다. 이 글은 이러한 현상의 근본 원인을 시스템 사고의 관점에...
교사 효능감: 학습하는 문화가 교사를 숨쉬게 한다
📖 ‘교실 속 AI 디지털 교육 인사이트’ 출간 소식을 전합니다
살아 숨 쉬는 교사 커뮤니티의 구체적인 6가지 특징들
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문화적 차원, 연령과 언어가 AI에 대한 신뢰, 수용성, 의존도에 미치는 영향에 관하여
AI 디지털 기반 교육 혁신에서 ‘화수분’의 문화를 기대하는 이유
[서평] 마이클 풀란의 『학교 개혁은 왜 실패하는가』를 읽고
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CSL, 개념기반탐구학습, IB의 관계성
현대 사회에서 집중력 저하는 흔한 현상이 된다. 이는 개인의 의지 박약이나 노력 부족으로 치부하기 어려운 복잡한 시스템의 문제이다. 지금 우리는 교사와 학습자 모두에게 영향을 미치는 이 거대한 변화의 흐름을 어떻게 이해하고 교육 현장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는가?
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학습 과학이 증명한 26가지 학습법
[서평] 마이클 풀란의 『학교 개혁은 왜 실패하는가』를 읽고
손끝으로 즐기는 짜릿한 승부! AI 풍선 터뜨리기 게임 🎈
오늘은 제가 최근에 푹 빠져서 개발한 재미있는 AI 프로젝트, ‘손끝으로 타닥! AI 타이핑 배틀’을 소개해 드리려고 합니다. 이 프로젝트는 별도의 장비 없이 웹캠 하나만으로 두 사람이 손가락 움직임을 이용해 타이핑 대결을 펼치는 인터랙티브 게임입니다. AI 기술이 얼마나 직관적이...
즐거운 AI Hands-On 부스 운영에 바로 활용할 수 있는 웹앱 6가지를 소개합니다. 구글 제미나이 API를 활용한 앱들과 인간-컴퓨터 상호작용(HCI) 기술을 체험할 수 있는 웹앱들로 구성되어 있습니다.
🎮 웹캠으로 즐기는 알콩달콩 가위바위보 제작
MediaPipe로 만드는 웹캠 손 추적 게임
1. 연구의 목적
단순한 규칙에서 예상치 못한 복잡성이 튀어나온다면? 숨바꼭질 AI는 도구 사용과 전략 진화를 거듭하며, 교육 시스템에 혁신적 질문을 던진다.
이 글은 Towards an AI-Augmented Textbook(출처: 아래 참고)를 번역한 글 전문입니다. 출처: LearnLM Team, Google, Martín, A., Globerson, A., Wang, A., Shekhawat, A., Iurchenko, ...
진심 어린 책 리뷰 소개
AI 시대, 교육자를 위한 새로운 가능성: Anthropic 보고서 인사이트
요즘 AI가 만들어내는 결과물에 우리는 자주 감탄한다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩까지 해낸다. 그럴 때마다 “이 녀석, 혹시 나를 이해하고 있는 걸까?”, “정말 의식을 가지고 있는 것 아닐까?” 하는 막연한 기대와 함께 불안감도 싹튼다. 솔직히 말해, 나는 현장에서...
현대 사회에서 집중력 저하는 흔한 현상이 된다. 이는 개인의 의지 박약이나 노력 부족으로 치부하기 어려운 복잡한 시스템의 문제이다. 지금 우리는 교사와 학습자 모두에게 영향을 미치는 이 거대한 변화의 흐름을 어떻게 이해하고 교육 현장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는가?
인공 일반 지능(AGI)의 현재: GPT 모델의 인지 프로필 심층 분석
이론이 곧 핵심이다: 인공지능, 인간 인지, 그리고 인과 추론
이때까지 아래의 글들을 통해 AI 시대의 교육과 인지 현상에 대해 다각도로 살펴보았습니다.
1. 연구의 목적
‘Beyond Isolation: Towards an Interactionist Perspective on Human Cognitive Bias and AI Bias’ 논문은 AI 시대를 살아가는 우리에게 매우 중요한 화두를 던집니다. 단순히 ‘AI의 편향’이나 ‘인간의 편향’을 ...
이 글은 닉 폰 펠텐(Nick von Felten)의 ‘Beyond Isolation: Towards an Interactionist Perspective on Human Cognitive Bias and AI Bias’를 번역한 글입니다.
서론: 새로운 인지 현실을 위한 새로운 이론
이때까지 아래의 글들을 통해 AI 시대의 교육과 인지 현상에 대해 다각도로 살펴보았습니다.
AI 챗봇은 자기조절학습(SRL)을 어떻게 지원하는가? 목표 설정, 피드백, 개인화를 중심으로
리더십 성격을 통한 AI 기반 개인 맞춤형 학습 전략 제안
최적 학습을 위한 인공지능: AI 기반 학습 환경에 대한 비교적 접근
AI, 교과서를 변신시키다: 동적 학습 경험의 효과
AI 만능주의를 넘어: 전문가의 지식으로 만드는 진짜 AI 튜터
학습과학 77 핵심 전략 가이드
학습 과학이 증명한 26가지 학습법
학습에서 ‘이해’와 ‘의미’는 왜 중요할까?
2학기 공부 전략과 교실 적용법
손끝으로 즐기는 짜릿한 승부! AI 풍선 터뜨리기 게임 🎈
오늘은 제가 최근에 푹 빠져서 개발한 재미있는 AI 프로젝트, ‘손끝으로 타닥! AI 타이핑 배틀’을 소개해 드리려고 합니다. 이 프로젝트는 별도의 장비 없이 웹캠 하나만으로 두 사람이 손가락 움직임을 이용해 타이핑 대결을 펼치는 인터랙티브 게임입니다. AI 기술이 얼마나 직관적이...
🎮 웹캠으로 즐기는 알콩달콩 가위바위보 제작
MediaPipe로 만드는 웹캠 손 추적 게임
1. 연구의 목적
AI에게 묘사하는 프롬프트의 기본 원리는 예나 지금이나 동일하다
🌟 구글 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image 모델)의 특별함
AI를 진정한 사고 파트너로 격상시키기 위한 전략: OpenAI의 ‘메타인지 코치’ 프롬프트 심층 분석
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
최근 토론토 대학의 아자이 아그라왈, 조슈아 갠스, 아비 골드파브 교수가 발표한 <주문형 천재: 변혁적 인공지능의 가치> 라는 논문은 AI 시대에 우리가 마주할 미래를 경제학적 모델을 통해 냉철하게 예측하며 교육계에도 중요한 질문을 던지고 있습니다.
급변하는 AI 시대는 우리 교육 현장에 새로운 질문을 던진다. 교사들은 매일 교실에서 학생들과 만나며 미래 역량을 길러주려 노력한다. 그러나 정책과 현실 사이의 미묘한 긴장은 때로는 방향을 모호하게 만든다. 우리는 과연 AI 시대가 요구하는 인재를 키우고 있는가, 아니면 오히려 그...
이번 학위 논문을 발표하면서 심사 교수님께 이런 질문을 받았습니다.
왜 신경망은 외삽을 잘 하지 못할까?
2015년, 인공지능(AI) 세계는 흥분으로 들끓었습니다. ResNet(Residual Network)이라는 이름의 새로운 영웅이 등장해, 당시 가장 어려운 과제였던 이미지 인식 대회(ImageNet)에서 압도적인 승리를 거머쥔 것입니다. ResNet의 비밀 무기는 수백, 수천 층...
1. 연구의 목적
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라
프로그래밍 교육에서의 Instructor-in-the-Loop 하이브리드 도움 시스템 접목
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라: 메타인지 이론을 AI 활용 프로그래밍 교육에 적용하기
교육 현장에서 마주하는 복잡한 문제들은 종종 우리의 선한 의도와 노력을 무색하게 만든다. 학생들의 성장과 교사들의 웰빙을 위한 끊임없는 시도에도 불구하고, 문제는 해소되지 않거나 때로는 더 심화되는 역설적인 상황이 나타난다. 이 글은 이러한 현상의 근본 원인을 시스템 사고의 관점에...
시스템 사고의 부담 전가(Shifting the Burden) 모델
CSL, 개념기반탐구학습, IB의 관계성
2015년, 인공지능(AI) 세계는 흥분으로 들끓었습니다. ResNet(Residual Network)이라는 이름의 새로운 영웅이 등장해, 당시 가장 어려운 과제였던 이미지 인식 대회(ImageNet)에서 압도적인 승리를 거머쥔 것입니다. ResNet의 비밀 무기는 수백, 수천 층...
🌟 구글 나노 바나나(Gemini 2.5 Flash Image 모델)의 특별함
스포츠 중계로 보는 2025 AI 하이프 사이클
1. 연구의 목적
이번 학위 논문을 발표하면서 심사 교수님께 이런 질문을 받았습니다.
🎮 웹캠으로 즐기는 알콩달콩 가위바위보 제작
LLM은 직관 기계(System 1)인가? AI가 촉발하는 이해의 환상
직관 기계가 촉발하는 이해의 환상
AI 언어모델이 환각을 일으키는 이유는 무엇일까?
[심리적 안전감 시리즈 4] 구조화된 사회적 피드백 모델(공식화된 비공식 환경 모델)
[심리적 안전감 시리즈 2] 심리적 안전감 공학(Psychological Safety Engineering)
메타인지 함양을 통한 학생 학습과 성취 지원
AI 튜터의 두 얼굴: 소크라테스식 질문 vs. 서사적 제안
교육의 본질을 묻다: AI 시대, 길을 잃지 않는 교육 원칙
Webb의 지식의 깊이와 블룸의 분류법(택소노미) 비교
Webb의 지식의 깊이(DOK)에 대하여
블룸 택소노미와 DOK, 음악 교육의 가치를 번역하는 도구
2025 AITS 오프라인 세미나 후기
AI 타로 마스터 개발
교사 효능감: 학습하는 문화가 교사를 숨쉬게 한다
학습과학의 관점에서 현재의 AI는 “학습”하는 기계로 인정될까?
미래의 AI 개념 프레임워크: 구조적 모방에서 기능적 모방으로
인공 일반 지능(AGI)의 현재: GPT 모델의 인지 프로필 심층 분석
현대 사회에서 집중력 저하는 흔한 현상이 된다. 이는 개인의 의지 박약이나 노력 부족으로 치부하기 어려운 복잡한 시스템의 문제이다. 지금 우리는 교사와 학습자 모두에게 영향을 미치는 이 거대한 변화의 흐름을 어떻게 이해하고 교육 현장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는가?
우리는 지금, 교실에서 아이들의 시선이 허공을 헤매고, 성인의 대화가 스마트폰 알림에 쉽게 끊기는 시대를 살고 있다. 과연 이 집중력 위기는 단순히 개인의 의지 박약에서 비롯된 것일까? 요한 하리의 도둑맞은 집중력은 이 문제를 한 개인의 비극이 아닌, 복잡하게 얽힌 시스템의 결과로...
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
함께 성장하고 나누는 커뮤니티를 만들자고 의기투합했지만, 언제부턴가 누군가는 열매만 쏙 따가는 ‘체리피커’가 되고, 그 모습에 내가 추구하는 가치까지 흔들리는 경험을 해본 적이 있는가? 보이지 않는 땀방울이 모여 만들어진 밭에서, 오직 자신의 이득만을 계산하는 이기적인 행동이 공동...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
함께 성장하고 나누는 커뮤니티를 만들자고 의기투합했지만, 언제부턴가 누군가는 열매만 쏙 따가는 ‘체리피커’가 되고, 그 모습에 내가 추구하는 가치까지 흔들리는 경험을 해본 적이 있는가? 보이지 않는 땀방울이 모여 만들어진 밭에서, 오직 자신의 이득만을 계산하는 이기적인 행동이 공동...
AI가 만든 PPT는 어딘가 어색하다는 편견은 버려야 한다. 클로드 AI를 활용하면 10분 만에 고퀄리티 PPT 제작이 가능하며, 수정 용이성까지 확보할 수 있다. 어떻게 클로드가 PPT 제작의 새로운 지평을 여는지 살펴보자.
반복적인 업무에 지쳐 있지는 않은가? 클로드 Live Artifact는 단 한 번의 설정으로 매일 아침의 루틴을 자동화하는 강력한 도구이다. 팀 리더에게 특히 유용한 이 기능은 업무 효율성을 극적으로 향상시킨다.
AI 비서, 얼마나 똑똑하게 쓰고 있는가? 챗GPT만으로는 부족함을 느꼈다면, 클로드의 숨겨진 기능들을 파헤쳐 생산성을 극대화할 시간이다. 2026년 최신 클로드 활용법을 A부터 Z까지 완벽하게 안내한다.
수업 초점 리마인더로서의 칠판
닷커넥터의 깃허브 블로그입니다.
수업 초점 리마인더로서의 칠판
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최근 토론토 대학의 아자이 아그라왈, 조슈아 갠스, 아비 골드파브 교수가 발표한 <주문형 천재: 변혁적 인공지능의 가치> 라는 논문은 AI 시대에 우리가 마주할 미래를 경제학적 모델을 통해 냉철하게 예측하며 교육계에도 중요한 질문을 던지고 있습니다.
닷커넥터의 깃허브 블로그입니다.
[심리적 안전감 시리즈 4] 구조화된 사회적 피드백 모델(공식화된 비공식 환경 모델)
AI 디지털 기반 교육 혁신에서 ‘화수분’의 문화를 기대하는 이유
최근 토론토 대학의 아자이 아그라왈, 조슈아 갠스, 아비 골드파브 교수가 발표한 <주문형 천재: 변혁적 인공지능의 가치> 라는 논문은 AI 시대에 우리가 마주할 미래를 경제학적 모델을 통해 냉철하게 예측하며 교육계에도 중요한 질문을 던지고 있습니다.
AI 디지털 기반 교육 혁신에서 ‘화수분’의 문화를 기대하는 이유
AI는 ‘바람직한 어려움’과 ‘스캐폴딩’의 균형을 찾을 수 있을까?
학습 과학이 증명한 26가지 학습법
AI는 ‘바람직한 어려움’과 ‘스캐폴딩’의 균형을 찾을 수 있을까?
학습 과학이 증명한 26가지 학습법
AI에게 묘사하는 프롬프트의 기본 원리는 예나 지금이나 동일하다
AI를 진정한 사고 파트너로 격상시키기 위한 전략: OpenAI의 ‘메타인지 코치’ 프롬프트 심층 분석
“5시간도 채 쓰지 않았는데 세션 한도에 걸렸다.” 수많은 클로드 코드 사용자가 겪는 공통된 불만이다. 인공지능 모델의 컨텍스트 창이 무한정 크다고 느껴질 때조차, 왜 우리는 이처럼 예상치 못한 제약에 부딪히는가? 그 답은 아이러니하게도 모델의 한계가 아니라 사용자 습관에 있다.
AI 시대, 교육자를 위한 새로운 가능성: Anthropic 보고서 인사이트
AIEd 블룸 분류법: 인공지능 시대의 교육 효율성 및 효과성 향상을 위한 제안 모델
실용적인 ‘인간 중심’ 프레임워크 (Beyond “human in the loop”)
[심리적 안전감 시리즈 2] 심리적 안전감 공학(Psychological Safety Engineering)
AI는 ‘바람직한 어려움’과 ‘스캐폴딩’의 균형을 찾을 수 있을까?
🚀 즐거운 AI Hands-On 체험 웹앱 V2 온라인 배포 안내
[심리적 안전감 시리즈 3] 심리적 안전감을 위한 디지털 브릿지(기술 매개 피드백)
[심리적 안전감 시리즈 5] 심리적 안전감 4단계 모델(Timothy R. Clark)
인지 연속체 이론의 확장: CCT2
“어떻게 하면 AI를 학생들의 사고력을 키우는 최고의 파트너로 만들 수 있을까?”
우리는 흔히 지식을 잘 정리된 도서관에 비유하곤 합니다. 특정 주제의 책들이 한곳에 모여 있고, 분류 번호에 따라 질서정연하게 꽂혀있는 모습이죠. 이것이 바로 구조화된 지식(Structured Knowledge)의 전형입니다. 하지만 세상의 모든 지식이 도서관처럼 명확하게 분...
인과관계를 진정으로 이해하는 기계 VS 진정한 이해 없이 인과적 언어를 단순히 재현하는 기계
이 글은 닉 폰 펠텐(Nick von Felten)의 ‘Beyond Isolation: Towards an Interactionist Perspective on Human Cognitive Bias and AI Bias’를 번역한 글입니다.
AI의 기본 문화와 우리 교실의 문화적 거리
이 글은 닉 폰 펠텐(Nick von Felten)의 ‘Beyond Isolation: Towards an Interactionist Perspective on Human Cognitive Bias and AI Bias’를 번역한 글입니다.
의미있는 변화를 만들어가려면
AI 생성 이미지는 어떻게 예술 교육을 바꾸는가?
교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...
AI는 교사를 대체할까?? 전인적 학습을 위한 AI 파트너십
고도화된 인공지능 시스템은 민주주의에 어떤 영향을 미칠까?
AI 개발, 소수 기업의 독점에서 시민 참여로
AI의 기본 문화와 우리 교실의 문화적 거리
말은 쉽다: GenAI 시대에 구조적 평가 변화가 필요한 이유
AI의 기본 문화와 우리 교실의 문화적 거리
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라: 메타인지 이론을 AI 활용 프로그래밍 교육에 적용하기
자기조절 학습 과정을 넘어: 생성형 AI 지원 글쓰기에서 숨겨진 전략 탐색
더 많이 계획하고, 덜 디버깅하라: 메타인지 이론을 AI 활용 프로그래밍 교육에 적용하기
바이브 코딩 시대의 스크린리더 사용자: 적응, 역량 강화, 그리고 새로운 접근성 환경
실천적 바이브 코딩: 동기, 난제, 그리고 미래 전망 – 비(非) 정식 연구 문헌 종합 검토
UX 디자인을 위한 바이브 코딩: AI 기반 설계 및 개발에 대한 UX 전문가 인식 이해
UX 디자인을 위한 바이브 코딩: AI 기반 설계 및 개발에 대한 UX 전문가 인식 이해
바이브 코딩: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
UX 디자인을 위한 바이브 코딩: AI 기반 설계 및 개발에 대한 UX 전문가 인식 이해
Webb의 지식의 깊이와 블룸의 분류법(택소노미) 비교
컴퓨터 과학 교육에서 협업 프로젝트의 AI 기반 채점 및 조정 방식
Webb의 지식의 깊이(DOK)에 대하여
블룸 택소노미와 DOK, 음악 교육의 가치를 번역하는 도구
우리가 교실에서 인공지능 도구를 활용할 때, 그 도구는 단순히 데이터를 처리하는 중립적인 기술에 머무르지 않는다. AI는 특정한 세계관을 내재하며, 이 세계관은 우리가 가르치고 배우는 방식에 깊은 영향을 미친다. 이 글은 AI 시스템의 내면에 감춰진 철학적 틀을 탐구하고, 현직 교...
의미있는 변화를 만들어가려면
Webb의 지식의 깊이와 블룸의 분류법(택소노미) 비교
Webb의 지식의 깊이(DOK)에 대하여
Webb의 지식의 깊이와 블룸의 분류법(택소노미) 비교
Webb의 지식의 깊이(DOK)에 대하여
2025 AITS 오프라인 세미나 후기
교사 효능감: 학습하는 문화가 교사를 숨쉬게 한다
정책수단으로서 금전적 유인과 학교조직의 변화
교사 효능감: 학습하는 문화가 교사를 숨쉬게 한다
AI가 우리의 삶을 바꾼다고 말한다. 하지만 그 AI가 정말 한국인의 삶을, 우리의 교육 현장을, 그리고 우리 학생들의 마음을 이해하는지 생각해 본 적이 있는가. 단지 기술이 아니라 ‘사람’을 닮아가는 AI의 새로운 시도에 주목한다.
(인지적 정렬의 관점에서) AI에게 페르소나 프롬프트는 만능인가?
LLM은 직관 기계(System 1)인가? AI가 촉발하는 이해의 환상
직관 기계가 촉발하는 이해의 환상
복잡하게만 느껴졌던 IT 시스템 구조, 한 번에 꿰뚫어 볼 수 있을까? 프론트엔드부터 백엔드, 데이터베이스까지, 20분 만에 핵심을 파악하는 여정이 시작된다. 이 영상은 IT 시스템의 기본 구조를 명확히 이해하도록 돕는다.
공공 공유자원 검색 플랫폼 개발 후기 (공유누리 Open API 활용)
이번 학위 논문을 발표하면서 심사 교수님께 이런 질문을 받았습니다.
1. 연구의 목적
클로드 코드, 쓰면 쓸수록 토큰이 녹는다고? 걱정은 끝이다. 앤스로픽 공식 플러그인 4가지로 토큰 절약과 하네스 엔지니어링을 동시에 잡는 방법을 소개한다. 실무 적용 데모까지 한 번에 확인한다.
AI가 뱉는 엉뚱한 결과물에 좌절한 적 있는가? 마치 야생마처럼 통제 불능인 AI를 길들이는 방법, 하네스 엔지니어링에 대해 알아보자. 단순한 프롬프트 조작을 넘어, AI의 행동을 구조적으로 제어하는 핵심 전략을 파헤친다.
AI가 만든 PPT는 어딘가 어색하다는 편견은 버려야 한다. 클로드 AI를 활용하면 10분 만에 고퀄리티 PPT 제작이 가능하며, 수정 용이성까지 확보할 수 있다. 어떻게 클로드가 PPT 제작의 새로운 지평을 여는지 살펴보자.
AI가 뱉는 엉뚱한 결과물에 좌절한 적 있는가? 마치 야생마처럼 통제 불능인 AI를 길들이는 방법, 하네스 엔지니어링에 대해 알아보자. 단순한 프롬프트 조작을 넘어, AI의 행동을 구조적으로 제어하는 핵심 전략을 파헤친다.
급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.
우리는 지금, 교실에서 아이들의 시선이 허공을 헤매고, 성인의 대화가 스마트폰 알림에 쉽게 끊기는 시대를 살고 있다. 과연 이 집중력 위기는 단순히 개인의 의지 박약에서 비롯된 것일까? 요한 하리의 도둑맞은 집중력은 이 문제를 한 개인의 비극이 아닌, 복잡하게 얽힌 시스템의 결과로...
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
우리는 지금, 교실에서 아이들의 시선이 허공을 헤매고, 성인의 대화가 스마트폰 알림에 쉽게 끊기는 시대를 살고 있다. 과연 이 집중력 위기는 단순히 개인의 의지 박약에서 비롯된 것일까? 요한 하리의 도둑맞은 집중력은 이 문제를 한 개인의 비극이 아닌, 복잡하게 얽힌 시스템의 결과로...
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
“5시간도 채 쓰지 않았는데 세션 한도에 걸렸다.” 수많은 클로드 코드 사용자가 겪는 공통된 불만이다. 인공지능 모델의 컨텍스트 창이 무한정 크다고 느껴질 때조차, 왜 우리는 이처럼 예상치 못한 제약에 부딪히는가? 그 답은 아이러니하게도 모델의 한계가 아니라 사용자 습관에 있다.
인공지능 도구의 발전 속도는 눈부시지만, 이 도구를 95% 이상 효율적으로 활용하는 비결은 기술의 변화를 쫓는 FOMO가 아닌, 인간의 학습 원리에 있음을 아는 사람은 드물다. 과연 우리는 어떻게 AI를 단순한 도구를 넘어 진정한 협력자로 만들 수 있을까?
AI가 우리 삶의 곳곳에 깊이 스며든다. 특히 디지털 콘텐츠 제작 분야에서는 AI의 역할이 더욱 커진다. 디자인 작업에 AI를 활용하는 새로운 방식이 등장했는데, 이것이 바로 DESIGN.md 개념이다.
코드를 몰라도 서비스를 만드는 시대, 이 놀라운 속도가 오히려 실패를 가속화한다면? 누구나 쉽게 만들 수 있는 바이브코딩 환경에서 서비스들이 사라지는 진짜 이유를 파헤친다. 이 현상은 단순히 기술의 문제가 아니라, 인간의 인식과 검증 과정의 맹점에서 비롯된다.
AI는 이제 우리 학교의 주요 행정 문서를 스스로 작성하고 처리할 수 있을까? 한글(HWPX) 문서 자동화 기술은 이 질문에 강력한 답을 제시한다. 번거로운 서류 작업에 시달리던 교사들에게 희망을 주는 기술의 현주소이다.
오늘날 교육 현장은 그 어느 때보다 복잡한 도전에 직면한다. 방대한 학습 자료의 홍수 속에서 학생 개개인의 필요에 맞춘 교육을 제공하고, 행정 업무 부담 속에서도 수업의 질을 높이는 것은 교사에게 늘 버거운 과제로 다가온다. 이러한 상황에서, 인공지능은 단순한 검색 도구를 넘어 교...
OECD 티칭 컴퍼스: 교육과정 변화의 주체로서 교사 재조명
새 학년, 교사들이 가장 먼저 마주하는 것이 학생의 얼굴이 아니라 빼곡한 사업 목록이라면 학교는 과연 어디를 향해 가는가. 교사들은 더 많이 일하는데 정작 수업 시간은 줄어드는 기묘한 현실이 우리 교육 현장을 짓누른다. 교육의 본질을 가리는 가짜 노동의 그림자가 점차 짙어진다.
급변하는 AI 시대는 우리 교육 현장에 새로운 질문을 던진다. 교사들은 매일 교실에서 학생들과 만나며 미래 역량을 길러주려 노력한다. 그러나 정책과 현실 사이의 미묘한 긴장은 때로는 방향을 모호하게 만든다. 우리는 과연 AI 시대가 요구하는 인재를 키우고 있는가, 아니면 오히려 그...
급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.
AI가 우리 삶의 곳곳에 깊이 스며든다. 특히 디지털 콘텐츠 제작 분야에서는 AI의 역할이 더욱 커진다. 디자인 작업에 AI를 활용하는 새로운 방식이 등장했는데, 이것이 바로 DESIGN.md 개념이다.
광활한 대지에 나침반 없이 서 있다면 어떤 기분일까? 복잡한 코드베이스나 방대한 연구 자료 앞에서 우리는 자주 그런 막막함을 느낀다. 과연 이 모든 정보의 본질을 꿰뚫는 지도를 그릴 수 있을까.
교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...
교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
반복적인 업무에 지쳐 있지는 않은가? 클로드 Live Artifact는 단 한 번의 설정으로 매일 아침의 루틴을 자동화하는 강력한 도구이다. 팀 리더에게 특히 유용한 이 기능은 업무 효율성을 극적으로 향상시킨다.
AI 비서, 얼마나 똑똑하게 쓰고 있는가? 챗GPT만으로는 부족함을 느꼈다면, 클로드의 숨겨진 기능들을 파헤쳐 생산성을 극대화할 시간이다. 2026년 최신 클로드 활용법을 A부터 Z까지 완벽하게 안내한다.
AI가 만든 PPT는 어딘가 어색하다는 편견은 버려야 한다. 클로드 AI를 활용하면 10분 만에 고퀄리티 PPT 제작이 가능하며, 수정 용이성까지 확보할 수 있다. 어떻게 클로드가 PPT 제작의 새로운 지평을 여는지 살펴보자.
AI가 우리 삶의 곳곳에 깊이 스며든다. 특히 디지털 콘텐츠 제작 분야에서는 AI의 역할이 더욱 커진다. 디자인 작업에 AI를 활용하는 새로운 방식이 등장했는데, 이것이 바로 DESIGN.md 개념이다.
CSL, 개념기반탐구학습, IB의 관계성
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학습에서 ‘이해’와 ‘의미’는 왜 중요할까?
스포츠 중계로 보는 2025 AI 하이프 사이클
총괄평가 폐지, 그 너머: 학습과학·국제비교·OECD PISA 함의를 바탕으로
학습과학, 개별화 수업, UDL로 설계하는 미래 교실
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살아 숨 쉬는 교사 커뮤니티의 구체적인 6가지 특징들
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AI 증명사진 스튜디오 웹 앱 만들기
🎮 웹캠으로 즐기는 알콩달콩 가위바위보 제작
실용적인 ‘인간 중심’ 프레임워크 (Beyond “human in the loop”)
생성형 AI는 효율을 넘어 사고 도구가 될 수 있을까?
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AI 언어모델이 환각을 일으키는 이유는 무엇일까?
AI는 ‘바람직한 어려움’과 ‘스캐폴딩’의 균형을 찾을 수 있을까?
논문 분석: Model Misalignment and Language Change Traces of AI-Associated Language in Unscripted Spoken English (모델 불일치와 언어 변화: 대본 없는 구어체 영어에 나타난 AI 관련 언어의 흔...
정책 패러독스: 정책은 정치적 타협의 산물이다
[심리적 안전감 시리즈 1] 피드백 리터러시의 활성화 스위치, 심리적 안전감
[심리적 안전감 시리즈 5] 심리적 안전감 4단계 모델(Timothy R. Clark)
진심 어린 책 리뷰 소개
수업 초점 리마인더로서의 칠판
AIEd 블룸 분류법: 인공지능 시대의 교육 효율성 및 효과성 향상을 위한 제안 모델
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1. Bloom의 분류법의 효용
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성찰적 사고의 두 거장, 듀이와 쇤
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이 글은 Towards an AI-Augmented Textbook(출처: 아래 참고)를 번역한 글 전문입니다. 출처: LearnLM Team, Google, Martín, A., Globerson, A., Wang, A., Shekhawat, A., Iurchenko, ...
이 글은 Towards an AI-Augmented Textbook(출처: 아래 참고)를 번역한 글 전문입니다. 출처: LearnLM Team, Google, Martín, A., Globerson, A., Wang, A., Shekhawat, A., Iurchenko, ...
최근 토론토 대학의 아자이 아그라왈, 조슈아 갠스, 아비 골드파브 교수가 발표한 <주문형 천재: 변혁적 인공지능의 가치> 라는 논문은 AI 시대에 우리가 마주할 미래를 경제학적 모델을 통해 냉철하게 예측하며 교육계에도 중요한 질문을 던지고 있습니다.
“어떻게 하면 AI를 학생들의 사고력을 키우는 최고의 파트너로 만들 수 있을까?”
“어떻게 하면 AI를 학생들의 사고력을 키우는 최고의 파트너로 만들 수 있을까?”
우리는 흔히 지식을 잘 정리된 도서관에 비유하곤 합니다. 특정 주제의 책들이 한곳에 모여 있고, 분류 번호에 따라 질서정연하게 꽂혀있는 모습이죠. 이것이 바로 구조화된 지식(Structured Knowledge)의 전형입니다. 하지만 세상의 모든 지식이 도서관처럼 명확하게 분...
우리는 흔히 지식을 잘 정리된 도서관에 비유하곤 합니다. 특정 주제의 책들이 한곳에 모여 있고, 분류 번호에 따라 질서정연하게 꽂혀있는 모습이죠. 이것이 바로 구조화된 지식(Structured Knowledge)의 전형입니다. 하지만 세상의 모든 지식이 도서관처럼 명확하게 분...
우리는 흔히 지식을 잘 정리된 도서관에 비유하곤 합니다. 특정 주제의 책들이 한곳에 모여 있고, 분류 번호에 따라 질서정연하게 꽂혀있는 모습이죠. 이것이 바로 구조화된 지식(Structured Knowledge)의 전형입니다. 하지만 세상의 모든 지식이 도서관처럼 명확하게 분...
Sawyer의 사회적, 분산적 창의성 모델
Sawyer의 사회적, 분산적 창의성 모델
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AI 시대, 우리는 어디에서 메타인지와 실용주의 철학의 가치를 찾아볼 수 있을까요? 이들은 어떤 점에서 도전과 위협을 받고 있으며, 우리는 무엇을 고려해야 할까요? 이러한 질문들에 대한 답을 찾아봅니다.
이때까지 아래의 글들을 통해 AI 시대의 교육과 인지 현상에 대해 다각도로 살펴보았습니다.
서론: 새로운 인지 현실을 위한 새로운 이론
‘Beyond Isolation: Towards an Interactionist Perspective on Human Cognitive Bias and AI Bias’ 논문은 AI 시대를 살아가는 우리에게 매우 중요한 화두를 던집니다. 단순히 ‘AI의 편향’이나 ‘인간의 편향’을 ...
2015년, 인공지능(AI) 세계는 흥분으로 들끓었습니다. ResNet(Residual Network)이라는 이름의 새로운 영웅이 등장해, 당시 가장 어려운 과제였던 이미지 인식 대회(ImageNet)에서 압도적인 승리를 거머쥔 것입니다. ResNet의 비밀 무기는 수백, 수천 층...
2015년, 인공지능(AI) 세계는 흥분으로 들끓었습니다. ResNet(Residual Network)이라는 이름의 새로운 영웅이 등장해, 당시 가장 어려운 과제였던 이미지 인식 대회(ImageNet)에서 압도적인 승리를 거머쥔 것입니다. ResNet의 비밀 무기는 수백, 수천 층...
2015년, 인공지능(AI) 세계는 흥분으로 들끓었습니다. ResNet(Residual Network)이라는 이름의 새로운 영웅이 등장해, 당시 가장 어려운 과제였던 이미지 인식 대회(ImageNet)에서 압도적인 승리를 거머쥔 것입니다. ResNet의 비밀 무기는 수백, 수천 층...
2015년, 인공지능(AI) 세계는 흥분으로 들끓었습니다. ResNet(Residual Network)이라는 이름의 새로운 영웅이 등장해, 당시 가장 어려운 과제였던 이미지 인식 대회(ImageNet)에서 압도적인 승리를 거머쥔 것입니다. ResNet의 비밀 무기는 수백, 수천 층...
2015년, 인공지능(AI) 세계는 흥분으로 들끓었습니다. ResNet(Residual Network)이라는 이름의 새로운 영웅이 등장해, 당시 가장 어려운 과제였던 이미지 인식 대회(ImageNet)에서 압도적인 승리를 거머쥔 것입니다. ResNet의 비밀 무기는 수백, 수천 층...
Lyu와 Ding (2025)의 “Discovering Self-Regulated Learning Patterns in Chatbot-Powered Education Environment” 연구는 AI가 교육 현장에 빠르게 도입되고 있는 지금, 교육자라면 반드시 읽어봐야 할 시의적...
Lyu와 Ding (2025)의 “Discovering Self-Regulated Learning Patterns in Chatbot-Powered Education Environment” 연구는 AI가 교육 현장에 빠르게 도입되고 있는 지금, 교육자라면 반드시 읽어봐야 할 시의적...
Lyu와 Ding (2025)의 “Discovering Self-Regulated Learning Patterns in Chatbot-Powered Education Environment” 연구는 AI가 교육 현장에 빠르게 도입되고 있는 지금, 교육자라면 반드시 읽어봐야 할 시의적...
AI 생성 이미지는 어떻게 예술 교육을 바꾸는가?
AI 생성 이미지는 어떻게 예술 교육을 바꾸는가?
AI 만능주의를 넘어: 전문가의 지식으로 만드는 진짜 AI 튜터
AI 만능주의를 넘어: 전문가의 지식으로 만드는 진짜 AI 튜터
AI 만능주의를 넘어: 전문가의 지식으로 만드는 진짜 AI 튜터
AI 음악 속 ‘인간성의 메아리’를 찾아서
AI 음악 속 ‘인간성의 메아리’를 찾아서
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AI는 교사를 대체할까?? 전인적 학습을 위한 AI 파트너십
AI는 교사를 대체할까?? 전인적 학습을 위한 AI 파트너십
AI, 교과서를 변신시키다: 동적 학습 경험의 효과
AI 개발, 소수 기업의 독점에서 시민 참여로
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AI 튜터의 두 얼굴: 소크라테스식 질문 vs. 서사적 제안
AI 튜터의 두 얼굴: 소크라테스식 질문 vs. 서사적 제안
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AI의 기본 문화와 우리 교실의 문화적 거리
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K-12 과학·수학 교육에서의 생성형 AI 활용 실태와 과제
K-12 과학·수학 교육에서의 생성형 AI 활용 실태와 과제
이 논문은 자연어를 사용하여 AI와 함께 소프트웨어를 만드는 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는 혁신적인 실천을 영어 교육(EFL) 환경에 적용한 파일럿 연구입니다. 특히, AI와의 상호작용을 ‘AI에게 말 걸기(Talking to AI)’, ‘AI를 통해 말하기(T...
이 논문은 자연어를 사용하여 AI와 함께 소프트웨어를 만드는 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는 혁신적인 실천을 영어 교육(EFL) 환경에 적용한 파일럿 연구입니다. 특히, AI와의 상호작용을 ‘AI에게 말 걸기(Talking to AI)’, ‘AI를 통해 말하기(T...
이 논문은 자연어를 사용하여 AI와 함께 소프트웨어를 만드는 ‘바이브 코딩(vibe coding)’이라는 혁신적인 실천을 영어 교육(EFL) 환경에 적용한 파일럿 연구입니다. 특히, AI와의 상호작용을 ‘AI에게 말 걸기(Talking to AI)’, ‘AI를 통해 말하기(T...
매슬로우 이론에서 영감을 받은 AI 모델 참여의 계층 구조
매슬로우 이론에서 영감을 받은 AI 모델 참여의 계층 구조
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인공지능인가, 인간지능인가?
인공지능인가, 인간지능인가?
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좋은 바이브란?: 바이브 코딩의 공동 창작, 소통, 몰입, 신뢰에 대한 질적 연구
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UX 디자인을 위한 바이브 코딩: AI 기반 설계 및 개발에 대한 UX 전문가 인식 이해
바이브 코딩에서 학생-AI 상호작용 탐구
이론이 곧 핵심이다: 인공지능, 인간 인지, 그리고 인과 추론
메타인지 함양을 통한 학생 학습과 성취 지원
AI 멘티(Feed-O-Meter)와의 역할극 상호작용을 통해 디자인 피드백 역량 기르기
AI 멘티(Feed-O-Meter)와의 역할극 상호작용을 통해 디자인 피드백 역량 기르기
AI 멘티(Feed-O-Meter)와의 역할극 상호작용을 통해 디자인 피드백 역량 기르기
FeatBench: 바이브 코딩 환경에서 기능 구현 역량을 평가하는 코딩 에이전트 벤치마크
바이브 코딩: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
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바이브 코딩 시대의 스크린리더 사용자: 적응, 역량 강화, 그리고 새로운 접근성 환경
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왜 신경망은 외삽을 잘 하지 못할까?
왜 신경망은 외삽을 잘 하지 못할까?
왜 신경망은 외삽을 잘 하지 못할까?
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컴퓨터 과학 교육에서 협업 프로젝트의 AI 기반 채점 및 조정 방식
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자기조절 학습 과정을 넘어: 생성형 AI 지원 글쓰기에서 숨겨진 전략 탐색
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인지 연속체 이론의 확장: CCT2
📖 ‘교실 속 AI 디지털 교육 인사이트’ 출간 소식을 전합니다
교육에서 생성형 AI가 사유에 미치는 영향
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블룸 택소노미와 DOK, 음악 교육의 가치를 번역하는 도구
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Webb의 지식의 깊이와 블룸의 분류법(택소노미) 비교
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교사 효능감: 학습하는 문화가 교사를 숨쉬게 한다
정책수단으로서 금전적 유인과 학교조직의 변화
정책수단으로서 금전적 유인과 학교조직의 변화
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구술 샘플링(Verbalized Sampling)으로 LLM 다양성 잠금현상 해제하기
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최적 학습을 위한 인공지능: AI 기반 학습 환경에 대한 비교적 접근
프로그래밍 교육에서의 Instructor-in-the-Loop 하이브리드 도움 시스템 접목
프로그래밍 교육에서의 Instructor-in-the-Loop 하이브리드 도움 시스템 접목
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(인지적 정렬의 관점에서) AI에게 페르소나 프롬프트는 만능인가?
(인지적 정렬의 관점에서) AI에게 페르소나 프롬프트는 만능인가?
AI의 가장 큰 교육적 위험은 할루시네이션이 아니다
AI의 가장 큰 교육적 위험은 할루시네이션이 아니다
AI의 가장 큰 교육적 위험은 할루시네이션이 아니다
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GenAI를 활용하여 복잡한 정치 공약을 쉽게 접근 가능하게 하고, 정치 교육을 촉진할 수 있을까?
GenAI를 활용하여 복잡한 정치 공약을 쉽게 접근 가능하게 하고, 정치 교육을 촉진할 수 있을까?
미래의 AI 개념 프레임워크: 구조적 모방에서 기능적 모방으로
LLMs Can Get “Brain Rot”! LLM의 인지 저하 현상
학습과학의 관점에서 현재의 AI는 “학습”하는 기계로 인정될까?
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인간-AI 상호작용: 인지적, 행동적, 정서적 영향
인간-AI 상호작용: 인지적, 행동적, 정서적 영향
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직관 기계가 촉발하는 이해의 환상
직관 기계가 촉발하는 이해의 환상
인과관계를 진정으로 이해하는 기계 VS 진정한 이해 없이 인과적 언어를 단순히 재현하는 기계
인과관계를 진정으로 이해하는 기계 VS 진정한 이해 없이 인과적 언어를 단순히 재현하는 기계
프로테제 효과는 자기 자신의 변화를 담보하는가?
프로테제 효과는 자기 자신의 변화를 담보하는가?
의미론적 지식이 혁신을 돕는 이유
의미론적 지식이 혁신을 돕는 이유
의미론적 지식이 혁신을 돕는 이유
의미론적 지식이 혁신을 돕는 이유
바이브 코딩 환경에서의 LLM 코딩 에이전트 기능 구현 역량 평가
바이브 코딩 환경에서의 LLM 코딩 에이전트 기능 구현 역량 평가
Fluent AI 개발
[AI와 함께 이야기로 배우는 즐거움: 스토리 리빙 시뮬레이션 개발]
AI 타로 마스터 개발
NEBULA STRIKER 개발
STEAM 교실에서 학생들이 생성형 AI의 ‘사용’에서 ‘창조’로 어떻게 전환하는가
STEAM 교실에서 학생들이 생성형 AI의 ‘사용’에서 ‘창조’로 어떻게 전환하는가
바이브 코딩의 관점에서 던진 질문: 인간 본성은 과연 기계 속 유령인가?
공공 공유자원 검색 플랫폼 개발 후기 (공유누리 Open API 활용)
LLM, 교실의 질을 측정하다: 전문가를 넘어 학생 성과까지 예측할까?
LLM은 직관 기계(System 1)인가? AI가 촉발하는 이해의 환상
LLM은 직관 기계(System 1)인가? AI가 촉발하는 이해의 환상
AI 시대의 실전형 교육 프레임워크: 바이브 코딩(Vibe Coding)
AI 시대의 실전형 교육 프레임워크: 바이브 코딩(Vibe Coding)
교과서 밖의 세계를 탐험하다: 랜드마크 탐험관 V2
말은 쉽다: GenAI 시대에 구조적 평가 변화가 필요한 이유
말은 쉽다: GenAI 시대에 구조적 평가 변화가 필요한 이유
폴리아 문제 해결법을 적용한 Llama-Polya는 수학 교육에서 어떻게 활용될 수 있을까?
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
이번 학위 논문을 발표하면서 심사 교수님께 이런 질문을 받았습니다.
이번 학위 논문을 발표하면서 심사 교수님께 이런 질문을 받았습니다.
이번 학위 논문을 발표하면서 심사 교수님께 이런 질문을 받았습니다.
이번 학위 논문을 발표하면서 심사 교수님께 이런 질문을 받았습니다.
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
AI가 뱉는 엉뚱한 결과물에 좌절한 적 있는가? 마치 야생마처럼 통제 불능인 AI를 길들이는 방법, 하네스 엔지니어링에 대해 알아보자. 단순한 프롬프트 조작을 넘어, AI의 행동을 구조적으로 제어하는 핵심 전략을 파헤친다.
AI가 뱉는 엉뚱한 결과물에 좌절한 적 있는가? 마치 야생마처럼 통제 불능인 AI를 길들이는 방법, 하네스 엔지니어링에 대해 알아보자. 단순한 프롬프트 조작을 넘어, AI의 행동을 구조적으로 제어하는 핵심 전략을 파헤친다.
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
1. 연구의 목적
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
현대인에게 집중력 부족은 일상적인 고민이 되었다. 과연 이 문제는 개인의 의지 박약 때문일까, 아니면 더 거대한 시스템의 음모 때문일까? 미국 10대가 한 가지 일에 65초 이상 집중하지 못하고, 직장인의 평균 집중 시간이 단 3분에 불과하다는 통계는 이 위기가 이미 개인의 수양으...
1. 연구의 목적
함께 성장하고 나누는 커뮤니티를 만들자고 의기투합했지만, 언제부턴가 누군가는 열매만 쏙 따가는 ‘체리피커’가 되고, 그 모습에 내가 추구하는 가치까지 흔들리는 경험을 해본 적이 있는가? 보이지 않는 땀방울이 모여 만들어진 밭에서, 오직 자신의 이득만을 계산하는 이기적인 행동이 공동...
함께 성장하고 나누는 커뮤니티를 만들자고 의기투합했지만, 언제부턴가 누군가는 열매만 쏙 따가는 ‘체리피커’가 되고, 그 모습에 내가 추구하는 가치까지 흔들리는 경험을 해본 적이 있는가? 보이지 않는 땀방울이 모여 만들어진 밭에서, 오직 자신의 이득만을 계산하는 이기적인 행동이 공동...
함께 성장하고 나누는 커뮤니티를 만들자고 의기투합했지만, 언제부턴가 누군가는 열매만 쏙 따가는 ‘체리피커’가 되고, 그 모습에 내가 추구하는 가치까지 흔들리는 경험을 해본 적이 있는가? 보이지 않는 땀방울이 모여 만들어진 밭에서, 오직 자신의 이득만을 계산하는 이기적인 행동이 공동...
함께 성장하고 나누는 커뮤니티를 만들자고 의기투합했지만, 언제부턴가 누군가는 열매만 쏙 따가는 ‘체리피커’가 되고, 그 모습에 내가 추구하는 가치까지 흔들리는 경험을 해본 적이 있는가? 보이지 않는 땀방울이 모여 만들어진 밭에서, 오직 자신의 이득만을 계산하는 이기적인 행동이 공동...
함께 성장하고 나누는 커뮤니티를 만들자고 의기투합했지만, 언제부턴가 누군가는 열매만 쏙 따가는 ‘체리피커’가 되고, 그 모습에 내가 추구하는 가치까지 흔들리는 경험을 해본 적이 있는가? 보이지 않는 땀방울이 모여 만들어진 밭에서, 오직 자신의 이득만을 계산하는 이기적인 행동이 공동...
함께 성장하고 나누는 커뮤니티를 만들자고 의기투합했지만, 언제부턴가 누군가는 열매만 쏙 따가는 ‘체리피커’가 되고, 그 모습에 내가 추구하는 가치까지 흔들리는 경험을 해본 적이 있는가? 보이지 않는 땀방울이 모여 만들어진 밭에서, 오직 자신의 이득만을 계산하는 이기적인 행동이 공동...
AI 기술이 코딩 교육의 지형을 빠르게 바꾸고 있다. 생성형 AI가 코드를 순식간에 만들어내는 편리함 속에서, 교사들은 오류와 혼란 속에서도 학생들이 자유롭게 탐구하고 성장할 수 있는 견고한 학습 환경을 구축해야 하는 새로운 과제에 직면한다. 이 글은 Git과 GitHub을 통해 ...
AI 기술이 코딩 교육의 지형을 빠르게 바꾸고 있다. 생성형 AI가 코드를 순식간에 만들어내는 편리함 속에서, 교사들은 오류와 혼란 속에서도 학생들이 자유롭게 탐구하고 성장할 수 있는 견고한 학습 환경을 구축해야 하는 새로운 과제에 직면한다. 이 글은 Git과 GitHub을 통해 ...
AI 기술이 코딩 교육의 지형을 빠르게 바꾸고 있다. 생성형 AI가 코드를 순식간에 만들어내는 편리함 속에서, 교사들은 오류와 혼란 속에서도 학생들이 자유롭게 탐구하고 성장할 수 있는 견고한 학습 환경을 구축해야 하는 새로운 과제에 직면한다. 이 글은 Git과 GitHub을 통해 ...
AI 기술이 코딩 교육의 지형을 빠르게 바꾸고 있다. 생성형 AI가 코드를 순식간에 만들어내는 편리함 속에서, 교사들은 오류와 혼란 속에서도 학생들이 자유롭게 탐구하고 성장할 수 있는 견고한 학습 환경을 구축해야 하는 새로운 과제에 직면한다. 이 글은 Git과 GitHub을 통해 ...
AI 기술이 코딩 교육의 지형을 빠르게 바꾸고 있다. 생성형 AI가 코드를 순식간에 만들어내는 편리함 속에서, 교사들은 오류와 혼란 속에서도 학생들이 자유롭게 탐구하고 성장할 수 있는 견고한 학습 환경을 구축해야 하는 새로운 과제에 직면한다. 이 글은 Git과 GitHub을 통해 ...
AI가 교실의 문을 두드리는 오늘날, 우리는 수많은 도구와 기술의 홍수 속에서 길을 찾고 있다. 단순히 새로운 도구 사용법을 익히는 것을 넘어, 과연 우리의 교육은 어디로 향해야 하는가? 이 글은 AI 시대에 교사로서 교육의 본질을 탐구하고, 깊이 있는 이론적 토대 위에서 실천의 ...
교육 현장에서 마주하는 복잡한 문제들은 종종 우리의 선한 의도와 노력을 무색하게 만든다. 학생들의 성장과 교사들의 웰빙을 위한 끊임없는 시도에도 불구하고, 문제는 해소되지 않거나 때로는 더 심화되는 역설적인 상황이 나타난다. 이 글은 이러한 현상의 근본 원인을 시스템 사고의 관점에...
교육 현장에서 마주하는 복잡한 문제들은 종종 우리의 선한 의도와 노력을 무색하게 만든다. 학생들의 성장과 교사들의 웰빙을 위한 끊임없는 시도에도 불구하고, 문제는 해소되지 않거나 때로는 더 심화되는 역설적인 상황이 나타난다. 이 글은 이러한 현상의 근본 원인을 시스템 사고의 관점에...
우리는 지금, 교실에서 아이들의 시선이 허공을 헤매고, 성인의 대화가 스마트폰 알림에 쉽게 끊기는 시대를 살고 있다. 과연 이 집중력 위기는 단순히 개인의 의지 박약에서 비롯된 것일까? 요한 하리의 도둑맞은 집중력은 이 문제를 한 개인의 비극이 아닌, 복잡하게 얽힌 시스템의 결과로...
“5시간도 채 쓰지 않았는데 세션 한도에 걸렸다.” 수많은 클로드 코드 사용자가 겪는 공통된 불만이다. 인공지능 모델의 컨텍스트 창이 무한정 크다고 느껴질 때조차, 왜 우리는 이처럼 예상치 못한 제약에 부딪히는가? 그 답은 아이러니하게도 모델의 한계가 아니라 사용자 습관에 있다.
“5시간도 채 쓰지 않았는데 세션 한도에 걸렸다.” 수많은 클로드 코드 사용자가 겪는 공통된 불만이다. 인공지능 모델의 컨텍스트 창이 무한정 크다고 느껴질 때조차, 왜 우리는 이처럼 예상치 못한 제약에 부딪히는가? 그 답은 아이러니하게도 모델의 한계가 아니라 사용자 습관에 있다.
“5시간도 채 쓰지 않았는데 세션 한도에 걸렸다.” 수많은 클로드 코드 사용자가 겪는 공통된 불만이다. 인공지능 모델의 컨텍스트 창이 무한정 크다고 느껴질 때조차, 왜 우리는 이처럼 예상치 못한 제약에 부딪히는가? 그 답은 아이러니하게도 모델의 한계가 아니라 사용자 습관에 있다.
“5시간도 채 쓰지 않았는데 세션 한도에 걸렸다.” 수많은 클로드 코드 사용자가 겪는 공통된 불만이다. 인공지능 모델의 컨텍스트 창이 무한정 크다고 느껴질 때조차, 왜 우리는 이처럼 예상치 못한 제약에 부딪히는가? 그 답은 아이러니하게도 모델의 한계가 아니라 사용자 습관에 있다.
코드를 몰라도 서비스를 만드는 시대, 이 놀라운 속도가 오히려 실패를 가속화한다면? 누구나 쉽게 만들 수 있는 바이브코딩 환경에서 서비스들이 사라지는 진짜 이유를 파헤친다. 이 현상은 단순히 기술의 문제가 아니라, 인간의 인식과 검증 과정의 맹점에서 비롯된다.
코드를 몰라도 서비스를 만드는 시대, 이 놀라운 속도가 오히려 실패를 가속화한다면? 누구나 쉽게 만들 수 있는 바이브코딩 환경에서 서비스들이 사라지는 진짜 이유를 파헤친다. 이 현상은 단순히 기술의 문제가 아니라, 인간의 인식과 검증 과정의 맹점에서 비롯된다.
코드를 몰라도 서비스를 만드는 시대, 이 놀라운 속도가 오히려 실패를 가속화한다면? 누구나 쉽게 만들 수 있는 바이브코딩 환경에서 서비스들이 사라지는 진짜 이유를 파헤친다. 이 현상은 단순히 기술의 문제가 아니라, 인간의 인식과 검증 과정의 맹점에서 비롯된다.
코드를 몰라도 서비스를 만드는 시대, 이 놀라운 속도가 오히려 실패를 가속화한다면? 누구나 쉽게 만들 수 있는 바이브코딩 환경에서 서비스들이 사라지는 진짜 이유를 파헤친다. 이 현상은 단순히 기술의 문제가 아니라, 인간의 인식과 검증 과정의 맹점에서 비롯된다.
코드를 몰라도 서비스를 만드는 시대, 이 놀라운 속도가 오히려 실패를 가속화한다면? 누구나 쉽게 만들 수 있는 바이브코딩 환경에서 서비스들이 사라지는 진짜 이유를 파헤친다. 이 현상은 단순히 기술의 문제가 아니라, 인간의 인식과 검증 과정의 맹점에서 비롯된다.
오늘날 교육 현장은 그 어느 때보다 복잡한 도전에 직면한다. 방대한 학습 자료의 홍수 속에서 학생 개개인의 필요에 맞춘 교육을 제공하고, 행정 업무 부담 속에서도 수업의 질을 높이는 것은 교사에게 늘 버거운 과제로 다가온다. 이러한 상황에서, 인공지능은 단순한 검색 도구를 넘어 교...
오늘날 교육 현장은 그 어느 때보다 복잡한 도전에 직면한다. 방대한 학습 자료의 홍수 속에서 학생 개개인의 필요에 맞춘 교육을 제공하고, 행정 업무 부담 속에서도 수업의 질을 높이는 것은 교사에게 늘 버거운 과제로 다가온다. 이러한 상황에서, 인공지능은 단순한 검색 도구를 넘어 교...
오늘날 교육 현장은 그 어느 때보다 복잡한 도전에 직면한다. 방대한 학습 자료의 홍수 속에서 학생 개개인의 필요에 맞춘 교육을 제공하고, 행정 업무 부담 속에서도 수업의 질을 높이는 것은 교사에게 늘 버거운 과제로 다가온다. 이러한 상황에서, 인공지능은 단순한 검색 도구를 넘어 교...
“이런 것도 AI가 한다고?” 우리는 ChatGPT가 처음 등장했을 때, 텍스트 몇 줄로 영상이 만들어지는 것을 보았을 때, 경이로움에 사로잡혔다. 하지만 그 놀라움의 유통기한이 다한다면 어떨까? 우리는 AI 앞에서 여전히 감탄만 할 것인가, 아니면 새로운 것을 요구할 것인가?
새 학년, 교사들이 가장 먼저 마주하는 것이 학생의 얼굴이 아니라 빼곡한 사업 목록이라면 학교는 과연 어디를 향해 가는가. 교사들은 더 많이 일하는데 정작 수업 시간은 줄어드는 기묘한 현실이 우리 교육 현장을 짓누른다. 교육의 본질을 가리는 가짜 노동의 그림자가 점차 짙어진다.
새 학년, 교사들이 가장 먼저 마주하는 것이 학생의 얼굴이 아니라 빼곡한 사업 목록이라면 학교는 과연 어디를 향해 가는가. 교사들은 더 많이 일하는데 정작 수업 시간은 줄어드는 기묘한 현실이 우리 교육 현장을 짓누른다. 교육의 본질을 가리는 가짜 노동의 그림자가 점차 짙어진다.
새 학년, 교사들이 가장 먼저 마주하는 것이 학생의 얼굴이 아니라 빼곡한 사업 목록이라면 학교는 과연 어디를 향해 가는가. 교사들은 더 많이 일하는데 정작 수업 시간은 줄어드는 기묘한 현실이 우리 교육 현장을 짓누른다. 교육의 본질을 가리는 가짜 노동의 그림자가 점차 짙어진다.
새 학년, 교사들이 가장 먼저 마주하는 것이 학생의 얼굴이 아니라 빼곡한 사업 목록이라면 학교는 과연 어디를 향해 가는가. 교사들은 더 많이 일하는데 정작 수업 시간은 줄어드는 기묘한 현실이 우리 교육 현장을 짓누른다. 교육의 본질을 가리는 가짜 노동의 그림자가 점차 짙어진다.
새 학년, 교사들이 가장 먼저 마주하는 것이 학생의 얼굴이 아니라 빼곡한 사업 목록이라면 학교는 과연 어디를 향해 가는가. 교사들은 더 많이 일하는데 정작 수업 시간은 줄어드는 기묘한 현실이 우리 교육 현장을 짓누른다. 교육의 본질을 가리는 가짜 노동의 그림자가 점차 짙어진다.
새 학년, 교사들이 가장 먼저 마주하는 것이 학생의 얼굴이 아니라 빼곡한 사업 목록이라면 학교는 과연 어디를 향해 가는가. 교사들은 더 많이 일하는데 정작 수업 시간은 줄어드는 기묘한 현실이 우리 교육 현장을 짓누른다. 교육의 본질을 가리는 가짜 노동의 그림자가 점차 짙어진다.
AI가 우리의 삶을 바꾼다고 말한다. 하지만 그 AI가 정말 한국인의 삶을, 우리의 교육 현장을, 그리고 우리 학생들의 마음을 이해하는지 생각해 본 적이 있는가. 단지 기술이 아니라 ‘사람’을 닮아가는 AI의 새로운 시도에 주목한다.
AI가 우리의 삶을 바꾼다고 말한다. 하지만 그 AI가 정말 한국인의 삶을, 우리의 교육 현장을, 그리고 우리 학생들의 마음을 이해하는지 생각해 본 적이 있는가. 단지 기술이 아니라 ‘사람’을 닮아가는 AI의 새로운 시도에 주목한다.
급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.
급변하는 AI 시대는 우리 교육 현장에 새로운 질문을 던진다. 교사들은 매일 교실에서 학생들과 만나며 미래 역량을 길러주려 노력한다. 그러나 정책과 현실 사이의 미묘한 긴장은 때로는 방향을 모호하게 만든다. 우리는 과연 AI 시대가 요구하는 인재를 키우고 있는가, 아니면 오히려 그...
급변하는 AI 시대는 우리 교육 현장에 새로운 질문을 던진다. 교사들은 매일 교실에서 학생들과 만나며 미래 역량을 길러주려 노력한다. 그러나 정책과 현실 사이의 미묘한 긴장은 때로는 방향을 모호하게 만든다. 우리는 과연 AI 시대가 요구하는 인재를 키우고 있는가, 아니면 오히려 그...
OECD 티칭 컴퍼스: 교육과정 변화의 주체로서 교사 재조명
OECD 티칭 컴퍼스: 교육과정 변화의 주체로서 교사 재조명
OECD 티칭 컴퍼스: 교육과정 변화의 주체로서 교사 재조명
복잡하게만 느껴졌던 IT 시스템 구조, 한 번에 꿰뚫어 볼 수 있을까? 프론트엔드부터 백엔드, 데이터베이스까지, 20분 만에 핵심을 파악하는 여정이 시작된다. 이 영상은 IT 시스템의 기본 구조를 명확히 이해하도록 돕는다.
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복잡하게만 느껴졌던 IT 시스템 구조, 한 번에 꿰뚫어 볼 수 있을까? 프론트엔드부터 백엔드, 데이터베이스까지, 20분 만에 핵심을 파악하는 여정이 시작된다. 이 영상은 IT 시스템의 기본 구조를 명확히 이해하도록 돕는다.
복잡하게만 느껴졌던 IT 시스템 구조, 한 번에 꿰뚫어 볼 수 있을까? 프론트엔드부터 백엔드, 데이터베이스까지, 20분 만에 핵심을 파악하는 여정이 시작된다. 이 영상은 IT 시스템의 기본 구조를 명확히 이해하도록 돕는다.
광활한 대지에 나침반 없이 서 있다면 어떤 기분일까? 복잡한 코드베이스나 방대한 연구 자료 앞에서 우리는 자주 그런 막막함을 느낀다. 과연 이 모든 정보의 본질을 꿰뚫는 지도를 그릴 수 있을까.
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광활한 대지에 나침반 없이 서 있다면 어떤 기분일까? 복잡한 코드베이스나 방대한 연구 자료 앞에서 우리는 자주 그런 막막함을 느낀다. 과연 이 모든 정보의 본질을 꿰뚫는 지도를 그릴 수 있을까.
교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...
교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...
교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...
1. 연구의 목적
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
AI 비서, 얼마나 똑똑하게 쓰고 있는가? 챗GPT만으로는 부족함을 느꼈다면, 클로드의 숨겨진 기능들을 파헤쳐 생산성을 극대화할 시간이다. 2026년 최신 클로드 활용법을 A부터 Z까지 완벽하게 안내한다.
AI 비서, 얼마나 똑똑하게 쓰고 있는가? 챗GPT만으로는 부족함을 느꼈다면, 클로드의 숨겨진 기능들을 파헤쳐 생산성을 극대화할 시간이다. 2026년 최신 클로드 활용법을 A부터 Z까지 완벽하게 안내한다.
AI 비서, 얼마나 똑똑하게 쓰고 있는가? 챗GPT만으로는 부족함을 느꼈다면, 클로드의 숨겨진 기능들을 파헤쳐 생산성을 극대화할 시간이다. 2026년 최신 클로드 활용법을 A부터 Z까지 완벽하게 안내한다.
AI 비서, 얼마나 똑똑하게 쓰고 있는가? 챗GPT만으로는 부족함을 느꼈다면, 클로드의 숨겨진 기능들을 파헤쳐 생산성을 극대화할 시간이다. 2026년 최신 클로드 활용법을 A부터 Z까지 완벽하게 안내한다.
반복적인 업무에 지쳐 있지는 않은가? 클로드 Live Artifact는 단 한 번의 설정으로 매일 아침의 루틴을 자동화하는 강력한 도구이다. 팀 리더에게 특히 유용한 이 기능은 업무 효율성을 극적으로 향상시킨다.
반복적인 업무에 지쳐 있지는 않은가? 클로드 Live Artifact는 단 한 번의 설정으로 매일 아침의 루틴을 자동화하는 강력한 도구이다. 팀 리더에게 특히 유용한 이 기능은 업무 효율성을 극적으로 향상시킨다.
클로드 코드, 쓰면 쓸수록 토큰이 녹는다고? 걱정은 끝이다. 앤스로픽 공식 플러그인 4가지로 토큰 절약과 하네스 엔지니어링을 동시에 잡는 방법을 소개한다. 실무 적용 데모까지 한 번에 확인한다.
클로드 코드, 쓰면 쓸수록 토큰이 녹는다고? 걱정은 끝이다. 앤스로픽 공식 플러그인 4가지로 토큰 절약과 하네스 엔지니어링을 동시에 잡는 방법을 소개한다. 실무 적용 데모까지 한 번에 확인한다.
클로드 코드, 쓰면 쓸수록 토큰이 녹는다고? 걱정은 끝이다. 앤스로픽 공식 플러그인 4가지로 토큰 절약과 하네스 엔지니어링을 동시에 잡는 방법을 소개한다. 실무 적용 데모까지 한 번에 확인한다.
AI는 이제 우리 학교의 주요 행정 문서를 스스로 작성하고 처리할 수 있을까? 한글(HWPX) 문서 자동화 기술은 이 질문에 강력한 답을 제시한다. 번거로운 서류 작업에 시달리던 교사들에게 희망을 주는 기술의 현주소이다.
AI는 이제 우리 학교의 주요 행정 문서를 스스로 작성하고 처리할 수 있을까? 한글(HWPX) 문서 자동화 기술은 이 질문에 강력한 답을 제시한다. 번거로운 서류 작업에 시달리던 교사들에게 희망을 주는 기술의 현주소이다.
AI는 이제 우리 학교의 주요 행정 문서를 스스로 작성하고 처리할 수 있을까? 한글(HWPX) 문서 자동화 기술은 이 질문에 강력한 답을 제시한다. 번거로운 서류 작업에 시달리던 교사들에게 희망을 주는 기술의 현주소이다.
소프트웨어 개발, 이제 코딩은 뒷전인가? AI 에이전트가 등장하면서 개발 패러다임 자체가 바뀌고, 인간은 ‘이해’에 집중해야 한다는 주장이 나온다.
소프트웨어 개발, 이제 코딩은 뒷전인가? AI 에이전트가 등장하면서 개발 패러다임 자체가 바뀌고, 인간은 ‘이해’에 집중해야 한다는 주장이 나온다.
AI가 만든 PPT는 어딘가 어색하다는 편견은 버려야 한다. 클로드 AI를 활용하면 10분 만에 고퀄리티 PPT 제작이 가능하며, 수정 용이성까지 확보할 수 있다. 어떻게 클로드가 PPT 제작의 새로운 지평을 여는지 살펴보자.
AI가 만든 PPT는 어딘가 어색하다는 편견은 버려야 한다. 클로드 AI를 활용하면 10분 만에 고퀄리티 PPT 제작이 가능하며, 수정 용이성까지 확보할 수 있다. 어떻게 클로드가 PPT 제작의 새로운 지평을 여는지 살펴보자.
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
이 글은 내가 만들어 둔 AI 페르소나 ‘기록’과 나눈 대화 한 편이다. ‘기록’은 내가 그동안 쌓아 온 글·메모·감정 일지를 학습 자료 삼아, 내가 던진 질문에 단순한 답이 아니라 ‘내 과거 글에서 길어 올린 답’을 돌려준다. 일종의 dot connector — 흩어진 점들을 이...
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요즘 AI에 대한 기대는 하늘을 찌른다. 인간의 지능을 넘어서는 것은 물론, 언젠가 스스로 의식을 갖게 될 것이라는 이야기도 심심찮게 들린다. 하지만 애닐 세스(Anil K. Seth) 교수는 이 장밋빛 전망에 찬물을 끼얹는다. 그는 AI가 똑똑해지는 것만으로는 의식을 가질 수 없...
요즘 AI가 만들어내는 결과물에 우리는 자주 감탄한다. 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩까지 해낸다. 그럴 때마다 “이 녀석, 혹시 나를 이해하고 있는 걸까?”, “정말 의식을 가지고 있는 것 아닐까?” 하는 막연한 기대와 함께 불안감도 싹튼다. 솔직히 말해, 나는 현장에서...