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LLM 코드 실수를 줄이는 4가지 교육 원칙

3 분 소요

AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.

AI 시대, 단정적 태도는 얼마나 위험한가?

6 분 소요

급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.

한국인 페르소나 데이터, AI 교육의 새로운 지평

3 분 소요

AI가 우리의 삶을 바꾼다고 말한다. 하지만 그 AI가 정말 한국인의 삶을, 우리의 교육 현장을, 그리고 우리 학생들의 마음을 이해하는지 생각해 본 적이 있는가. 단지 기술이 아니라 ‘사람’을 닮아가는 AI의 새로운 시도에 주목한다.

학교를 병들게 하는 그림자 노동

3 분 소요

새 학년, 교사들이 가장 먼저 마주하는 것이 학생의 얼굴이 아니라 빼곡한 사업 목록이라면 학교는 과연 어디를 향해 가는가. 교사들은 더 많이 일하는데 정작 수업 시간은 줄어드는 기묘한 현실이 우리 교육 현장을 짓누른다. 교육의 본질을 가리는 가짜 노동의 그림자가 점차 짙어진다.

AI-네이티브로의 전환, 놀라움에서 요구로

4 분 소요

“이런 것도 AI가 한다고?” 우리는 ChatGPT가 처음 등장했을 때, 텍스트 몇 줄로 영상이 만들어지는 것을 보았을 때, 경이로움에 사로잡혔다. 하지만 그 놀라움의 유통기한이 다한다면 어떨까? 우리는 AI 앞에서 여전히 감탄만 할 것인가, 아니면 새로운 것을 요구할 것인가?