최근 포스트 총 529편

다이제스트

주간 다이제스트, AI 시대 교육과 기술, 그리고 인간의 주체성

이번 주 ‘기록하는 닷커넥터’는 인공지능이 교육과 사회 전반에 가져오는 복합적인 변화를 다각도로 탐색한다. 글들은 AI가 학습과 교육 현장에 가져온 구체적인 변화를 살피는 한편, AI 기술 자체의 발전 방향과 사회 전반에 드리우는 거대한 가능성 및 위험을 동시에 조명한다. 특히, ...

AI

RAG 네 갈래, 검색부터 추론까지

챗봇에게 회사 규정이나 최신 논문을 물으면 종종 그럴듯한 거짓말이 돌아온다. 언어 모델이 배운 적 없는 내용을 상상으로 메우기 때문이다. 이를 막는 방법이 검색 증강 생성(RAG, 답을 짓기 전에 외부 자료에서 관련 내용을 먼저 찾아 와 그것을 근거로 삼는 방식)이다. 모델을 다시...

AI

대규모 언어 모델은 통계적 앵무새가 아니다

일부에서는 여전히 대규모 언어 모델(LLM)을 단순히 다음에 올 단어를 예측하는 ‘통계적 앵무새’로 간주한다. 이 관점은 인공지능(AI)이 진정한 추론 능력이나 지능을 가질 수 없다고 주장하며, 현재의 눈부신 발전과 빅테크 기업들의 막대한 투자를 과장된 허상이나 사기로 치부한다. ...

AI

AI 초지능이 인류를 삼키는 15경 달러 블랙홀

AI 분야의 선구자이자 예리한 비평가인 스튜어트 러셀은 오랫동안 기계를 더 스마트하게 만드는 데 집중해왔다. 그러나 그는 지금 AI가 인류를 불필요하게 만들지 않도록 남은 경력을 쏟아붓는다. 강력한 AI가 인류의 통제를 벗어나 종말을 초래할 수 있다는 그의 경고는, 15경 달러라는...

AI

일론 머스크, 10년 뒤 AI 통제 불능과 미래 사회

“향후 5년 내 인공지능이 인간 지능의 총합을 넘어설 것이며, 10년 뒤에는 인간이 AI를 통제하지 못할 가능성이 크다.” 일론 머스크의 미래 전망은 섬뜩하면서도 놀라운 풍요의 시대를 예고한다. 그는 세계적 경제지 이코노미스트와의 인터뷰에서 AI가 불러올 미래상과 함께, 그 거대한...

기술

스티븐 울프럼: 우주의 규칙이 예측을 허락하지 않는 이유

우주는 단순한 규칙을 따르지만, 그 복잡한 행동은 예측하기 어렵다. 물리학자 스티븐 울프럼은 이 역설적인 현상을 계산 불가능성이라는 개념으로 설명한다. 이 원리는 생명체의 진화부터 인공지능의 작동 방식에 이르기까지, 자연과 기술 전반에 걸쳐 예상치 못한 깊은 통찰을 제공한다.

AI

공직사회 AI 혁신, 비전공자도 코딩하는 시대

대한민국은 인공지능을 국가 경쟁력으로 삼아 AI 3대강국 도약을 목표로 한다. 이제 AI는 특정 분야 전문가의 전유물이 아니라 누구나 손쉽게 활용하는 기술이 된다. 특히 공직 사회는 AI를 행정의 새로운 동력으로 삼아 빠른 변화를 맞이한다.