최근 포스트

일론 머스크의 제1원칙 사고와 교육

4 분 소요

교육 현장에서 우리는 종종 ‘원래 그렇게 해왔으니까’라는 이유로 익숙한 방식을 고수한다. 이처럼 관성적으로 사고하는 태도는 과연 교육의 본질에 다가서는 길일까. 세상의 난제를 혁신적으로 해결하는 일론 머스크의 사고법에서 그 답을 찾아본다. 그는 세상을 바꾸는 발상을 어떻게 시작하는...

코드 복잡성을 넘어서는 지도, 지식 그래프

4 분 소요

광활한 대지에 나침반 없이 서 있다면 어떤 기분일까? 복잡한 코드베이스나 방대한 연구 자료 앞에서 우리는 자주 그런 막막함을 느낀다. 과연 이 모든 정보의 본질을 꿰뚫는 지도를 그릴 수 있을까.

프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스 개념 정리

1 분 소요

복잡하게만 느껴졌던 IT 시스템 구조, 한 번에 꿰뚫어 볼 수 있을까? 프론트엔드부터 백엔드, 데이터베이스까지, 20분 만에 핵심을 파악하는 여정이 시작된다. 이 영상은 IT 시스템의 기본 구조를 명확히 이해하도록 돕는다.

AI 망각의 시대, 교실은 어떤 기억을 가르칠까

6 분 소요

인공지능의 발전은 끊임없이 새로운 질문을 던진다. AI가 무엇을 기억하고 무엇을 잊을 수 있는가에 대한 기술적 논의는 인간의 기억, 지식, 그리고 교육의 본질에 대한 근원적인 탐구로 확장된다. 우리는 AI의 ‘선택적 망각’이 교육 현장에 어떤 의미를 지니는지 깊이 사유한다.

최신 AI 모델, 똑똑하게 시키는 프롬프트 전략

4 분 소요

AI는 이제 우리 삶에 깊숙이 들어왔다. 특히 교육 현장에서 AI를 활용하는 방식은 무궁무진하다. 그런데 ‘똑똑한 AI’에게 ‘똑똑하게’ 일을 시키는 방법은 끊임없이 진화한다. 단순히 길게 설명한다고 AI가 더 잘 이해할까? 최신 AI 모델인 GPT-5.5는 우리가 예상하는 것 이...

도둑맞은 집중력, 교육의 새로운 나침반이 되는가

6 분 소요

현대 사회에서 집중력 저하는 흔한 현상이 된다. 이는 개인의 의지 박약이나 노력 부족으로 치부하기 어려운 복잡한 시스템의 문제이다. 지금 우리는 교사와 학습자 모두에게 영향을 미치는 이 거대한 변화의 흐름을 어떻게 이해하고 교육 현장에서 어떤 방향으로 나아가야 하는가?

LLM 코드 실수를 줄이는 4가지 교육 원칙

3 분 소요

AI에게 코딩을 시켜본 경험이 있는가? 시키는 대로 했을 뿐인데, 왜 항상 만족스러운 결과가 나오지 않을까? 마치 학생이 질문의 요지를 파악하지 못하고 엉뚱한 답을 늘어놓는 상황과 놀랍도록 닮았다.

AI 시대, 단정적 태도는 얼마나 위험한가?

6 분 소요

급변하는 인공지능 기술은 교육 현장의 오랜 믿음을 뒤흔든다. 과거의 학습 방식과 미래의 필요 사이에서 교사들은 새로운 방향을 탐색한다. 이 글은 인공지능의 진화가 던지는 도전에 직면하여, 교사에게 요구되는 태도와 역량이 무엇인지 깊이 성찰한다.