AI를 협력적 코-에이전트로 활용하려면 어떻게 해야 할까?
1. 연구의 목적
(1) AI가 교육에 통합되면서 비판적 사고 능력 향상이라는 긍정적 가능성과 더불어 학생들의 독립적인 인지 발달 저해라는 우려가 동시에 제기됨. 특히, AI를 단순 보조 도구로 사용할 경우 학생들의 주도적인 학습 참여가 줄어들 수 있다는 문제 제기가 있음.
(2) 본 연구는 인간 중심 AI(HCAI) 교육 모델을 기반으로 AI가 학생들의 학습을 돕고 학업 참여를 촉진하는 협력적 동반자로서의 역할을 수행할 수 있는지 탐구하고자 함. 궁극적으로 AI가 교사를 대체하는 것이 아니라 학생과 교사 모두에게 힘을 실어주는 도구로서 기능하며, 비판적 사고와 자율 학습 능력을 향상시키는 데 기여할 수 있음을 입증하고자 함.
2. 연구의 방법
(1) 2024-2025년 겨울 학기 동안 그리스 이오니아 대학교 시청각 예술 학과에서 제공하는 교육 및 교수 역량 프로그램 수강생을 대상으로 연구를 진행함.
- 학생들은 사회 구성주의 이론에 대한 강의를 들은 후, 시각 예술, 단편 연극, 안무 공연 등의 예술 매체를 통해 사회적 구성 개념과 현실의 다양한 표현을 담은 수업 계획을 설계하는 과제를 받음.
- 학생들은 AI와 대화식 접근 방식을 채택하도록 명시적으로 지시받았으며, AI를 학습 파트너로 활용하도록 장려함.
(2) 데이터 수집은 다음과 같은 방법으로 이루어짐.
- 학생들의 프로젝트 결과물 분석
- 성찰 저널 기록
- 설문 조사
(3) 수집된 데이터를 바탕으로 다음 사항을 분석함.
- 학생들이 AI와의 상호 작용을 통해 주체성을 어떻게 표현하는지
- 대화식 구조가 비판적 사고와 창의적 실험에 미치는 영향
- 학생들이 AI를 대화식 파트너로 인식하고 평가하는 방식
3. 주요 발견
(1) AI를 활용한 학습에서 학생들이 겪는 어려움은 AI가 제공하는 즉각적인 결과물로 인해 학생들이 스스로 생각하고 지식을 구성하는 데 필요한 시간과 노력을 덜 들이게 된다는 점임. 학생들은 AI가 복잡한 개념을 단순화하고 이해를 돕는 데 유용하다고 평가하면서도, AI에 대한 과도한 의존은 인간의 주도성과 창의적 통제력을 약화시킬 수 있다고 우려함.
(2) 대부분의 학생은 AI 도구 사용에서 어려움을 겪은 후 대화형 전략을 통해 창의적 통제력을 되찾기 위해 적극적으로 노력함. 즉, AI가 프롬프트를 오해하거나 모호하거나 모순된 응답을 생성하거나 학생의 의도와 일치하지 않을 때, 학생들은 이러한 문제를 창의적 기회로 삼아 상호 작용을 재고하고 재협상함.
(3) 학생들은 AI를 활용한 학습 경험을 통해 인지적 몰입, 즐거움, 의미 구성을 경험함.
- 일부 학생은 AI와의 상호 작용을 통해 높은 수준의 집중력과 몰입감을 느끼며, 시간 가는 줄 모르고 과제에 몰두하는 경험을 함.
- AI는 심리적 안정감을 제공하여 학생들이 실패에 대한 두려움 없이 자유롭게 아이디어를 실험하고 창의적인 프로세스에 참여할 수 있도록 도움.
4. 결론 및 시사점
(1) 본 연구는 AI가 교육 시스템 내에서 효과적이고 공정하게 구현되기 위해서는 기술의 균형 잡힌 통합이 필수적임을 보여줌. AI는 자율성 촉진, 협력 학습, 호기심과 창의성 함양이라는 조건하에 학습에 유용한 도구이자 협력적 파트너로 기능할 수 있음.
(2) 본 연구 결과는 교사와 학생 모두 AI를 단순한 도구가 아닌 대화형 파트너로 접근하도록 장려하는 교육 프레임워크 개발의 필요성을 강조함. 교사는 학생들에게 AI의 한계를 인식하고 비판적 사고 능력을 개발하도록 지도해야 함. AI 윤리, 데이터 편향과 같은 문제에 대한 교육을 통해 학생들이 AI를 책임감 있게 사용할 수 있도록 도와야 함.
5. 리뷰어의 ADD(+) One: 생각 더하기
(1) 이 연구에서 가장 주목할 점은 학생들이 AI와의 ‘의미 있는 대화’를 통해 학습 효과를 높였다는 점임. AI가 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 학생들의 사고를 자극하고 비판적 질문을 던지도록 유도했을 때 학습 효과가 극대화됨. 이는 AI 교육 도구 설계 시 상호 작용성을 높이는 것이 중요하다는 점을 시사함.
(2) 본 연구는 칙센트미하이의 ‘몰입’ 이론과 하위징아의 ‘유희적 인간’ 개념을 AI 교육에 접목하여 새로운 시각을 제시함. AI와의 상호 작용이 단순한 과제 수행을 넘어, 즐거움과 몰입을 통해 학습 동기를 유발하고 창의성을 높일 수 있음을 보여줌. 이는 AI가 교육적 맥락에서 ‘놀이’의 가능성을 탐색할 수 있음을 시사함.
(3) 이 연구는 시청각 예술 학과 학생들을 대상으로 진행되었기 때문에, 다른 교과나 학교급에서는 결과가 달라질 수 있음. 예를 들어, 정답이 명확하게 존재하는 수학이나 과학 과목에서는 AI의 역할이 문제 풀이 보조 도구에 한정될 수 있으며, 학생들의 비판적 사고 능력을 키우는 데 어려움이 있을 수 있음.
(4) AI 튜터가 학생의 학습 스타일과 감정 상태를 실시간으로 파악하여 맞춤형 피드백을 제공하는 시스템을 개발한다면 어떨까? 예를 들어, 학생이 특정 개념을 이해하는 데 어려움을 겪고 있다는 것을 감지하면, AI 튜터는 다양한 설명 방식이나 시각 자료를 제공하거나, 학생의 수준에 맞는 쉬운 문제부터 제시하여 자신감을 높여줄 수 있을 것임.
6. 추가 탐구 질문
(1) AI가 학생들의 창의성을 저해하지 않으면서 비판적 사고 능력을 효과적으로 향상시킬 수 있는 구체적인 AI 활용 전략은 무엇일까?
(2) 다양한 교과 및 학습 환경에서 AI 협력 학습을 효과적으로 구현하기 위한 교사의 역할은 무엇이며, 교사 교육은 어떻게 변화해야 할까?
(3) AI 기반 교육 시스템의 데이터 수집 및 활용 과정에서 발생할 수 있는 학생 정보 보호, 프라이버시 침해, 데이터 편향 문제에 대한 해결책은 무엇일까?
<출처> - Katsenou, R., Kotsidis, K., Papadopoulou, A., Anastasiadis, P., & Deliyannis, I. (2025). Beyond Assistance: Embracing AI as a Collaborative Co-Agent in Education. *Education Sciences, 15*(8), 1006.