AI가 아껴준 시간은 고차원적 사고로 이어지고 있을까?

AI 에이전트를 도입하고 난 후, 과제나 보고서의 질과 생성 속도는 프롬프트 엔지니어링이라 할 것 없이 비약적으로 증가했다.

하지만 결과물을 그대로 토스해 제출하는 손 너머에 마주하는 자신의 사고의 깊이는 묘하게 얕아지고 있음을 동시에 자각하게 된다. 기술이 아껴준 시간은 질문을 다듬거나 비판적 시각을 다지는 데 쓰일 것이란 기대가 있었지만, 이제와보니 이는 자연스럽게 이어지는 것이 아님을 깨닫는다.

나 대신 생각하는 기계가 완성해 낸 빠른 결과가 곧 깊이 있는 배움이나 역량으로 이어지지 않는 이유는 무엇일까?

아낀 시간이 깊은 사고로 이어지지 않는 이유

(1) 고차원적 사고인 비판, 종합, 평가는 저차원적 작업인 자료 탐색, 문장 구성, 시행착오라는 토대 위에서 발현된다. 끙끙대며 텍스트를 읽고 오류를 바로잡는 지루한 과정 속에서 문제의 맥락이 뇌에 각인되고 사고의 재료가 쌓인다. 하지만 도구가 이 기반 작업을 단번에 처리해 버리면, 뇌 속에는 고차원적 사고를 전개할 맥락과 이해의 깊이가 형성되지 않는다. 인지적 디딤돌이 되는 밑바탕을 직접 다지지 않았기에 아낀 시간이 주어져도 깊이 있는 질문을 던질 수가 없다.

(2) AI가 내놓은 매끄럽고 완벽해 보이는 결과물은 착각을 일으킨다. 인간의 뇌는 겉보기에 완벽한 정답이 눈앞에 나타나면 더 이상 의심하거나 파헤치지 않고 편안한 상태를 선택하려는 성향이 있다. 즉, 절약된 시간은 사고를 확장하는 데 쓰이는 것이 아니라, 완성도의 착각으로 인한 인지적 조기 종료를 불러일으킨다.

(3) 기술이 절약해 준 시간은 성찰과 비판에 쓰이지 않고, 더 빠르게 더 많은 결과물을 만들어내야 하는 속도전으로 흡수된다. 생산성이 올라가면 여유가 생기는 것이 아니라 높인 기준치에 맞춰 다음 작업과 또 다른 툴 활용으로 시간이 재소진된다. 고차원적 사고를 위해 반드시 필요한 생각의 빈공간 자체가 존재하지 않는 구조이다.

시간이 아니라 인지적 마찰

결국 고차원적 사고는 시간의 유무가 아니라 인지적 마찰에서 발생한다. 아무리 많은 시간이 남아도 사고의 근육은 절로 자라지 않는다. 교육에서의 AI활용과 설계에 있어서 인지적 마찰 의도성이 반드시 필요한 이유이다.