AI 디자인 평균값 탈출하는 법

AI가 만든 디자인이 서로 비슷해 보이는 까닭을 디자인 빌드캠프의 온라인 강의 ‘AI티 안나는 디자인 만들기’는 입력에서 찾는다. 레퍼런스가 없고, 선택 기준이 없고, 싫은 것을 말한 적이 없으면 평균이 출력된다는 진단이다. 강의는 레퍼런스를 모아 선택 기준을 만들고 그 기준을 AI에게 다시 전달하는 과정을 5강으로 나눠 다룬다.

평균(AVERAGE) 선에서 벗어난 취향(TASTE)을 나타낸 강의 대표 이미지. (출처: vibecodingcamp7.com)

입력이 없으면 평균이 출력된다

강의 소개 페이지가 꼽은 원인은 세 가지다.

1. 레퍼런스가 없다
2. 선택 기준이 없다
3. 싫은 것을 말한 적이 없다

페이지 첫 화면의 예시가 이 진단을 그대로 보여 준다. 프롬프트는 넓은 여백, 거친 종이 질감, 한 지점에만 쓰는 주황 포인트라는 기준 세 가지를 담고 있고, 결과물은 그 셋을 조합한 이미지다. 같은 기준은 글에도 적용된다. “좋은 디자인은 단순히 보기 좋은 것이 아니라, 브랜드의 본질을 전달하는 강력한 커뮤니케이션 도구입니다”라는 문장이 고치기 전이고, 고친 뒤는 “예쁜 화면만 만들어선 끝나지 않습니다. 브랜드가 무엇을 믿는지 한눈에 보여야 합니다”이다. PPT 예시에는 48px 그리드, 7:1 대비, 강조색 하나라는 규칙이 붙어 있다.

취향을 전달하는 다섯 가지 방법

강의가 가르치는 방법은 다섯 가지 동사로 요약돼 있다. 보여주기, 고르기, 만지기, 금지하기, 쌓기다. 소개 페이지는 항목 이름만 제시하고, 구체적인 내용은 강의에서 다룬다.

모으고 뜯고 다시 조립하는 5강

영상은 회당 15분씩 5강, 전체 75분이다. 짧게 보고 길게 따라 하는 구성이라 실제로 드는 시간은 각자 실습에 들이는 만큼 늘어난다. 취향을 모으고 추출한 뒤 팬아웃과 다듬기를 반복하는 루프를 그대로 따라가고, 반복되는 형태는 codex 스킬로 만든다. 목차는 콘텐츠 제작 중 일부 바뀔 수 있다고 안내돼 있다.

강	단계	내용
1	취향 모으기	알고리즘 터널을 벗어난 나만의 기준선(Baseline) 찾기
2	해체와 분석	디자인 설계 구조 뜯어보기
3	모방과 반복	완벽한 복제를 시도하기
4	내재화와 확장	타인의 시선을 걷어내고 나만의 맥락으로 재조합하기
5	검증하기	TASTE LOOP에 적용하고 루프에서 빠져나오기

앞 강의의 산출물이 다음 강의의 재료가 되도록 짜여 있다. 5강을 마치면 취향이 반영된 인터랙티브 웹사이트 하나와 취향 파일 TASTE.md가 남는다. 웹사이트는 애니메이션을 포함하고 온라인에 배포한다. TASTE.md는 다음 작업에도 다시 쓴다.

대상과 준비물

코딩 수업이 아니라는 점을 페이지는 여러 번 강조한다. 4강에서 터미널을 쓰지만 코드를 직접 작성하지 않고, 디자인을 넘기고 지시하는 방식으로 진행한다. 선수 지식은 없고 디자인 전공자가 아니어도 된다. 도구 조작보다 레퍼런스를 읽고 선택 기준을 만드는 쪽에 무게를 둔다.

페이지가 밝힌 대상은 다음과 같다.

• AI 이미지가 늘 비슷해 보여 답답한 사람
• 레퍼런스는 많은데 자기 스타일로 정리가 안 되는 사람
• 콘텐츠·브랜딩·교육 자료를 직접 만들어야 하는 기획자와 마케터
• 디자인 감각을 언어로 바꾸고 싶은 개발자
• 서비스 랜딩페이지를 직접 만들어야 하는 1인 창업가와 학생

준비물	내용
Claude 구독	Pro 이상 권장
Claude Code, 코덱스 설치	1강 전 설치 안내 제공
이미지 생성 도구	챗GPT, 제미나이 중 하나
노트북	macOS, Windows 무관

강사와 일정

강사는 동명대학교에서 디자인과 AI 활용 교육을 맡고 있는 원종윤 교수다. 온라인 5강은 2026년 9월 7일 개강했고, 9월 12일에는 대전역 근처 회의실에서 오후 2시부터 6시까지 오프라인 1일 캠프가 열렸다. 정가는 온라인 5강 13만 원, 온라인 5강에 오프라인 캠프를 더한 과정이 28만 원이다. 슈퍼 얼리버드 할인(각각 7만 원, 22만 원)은 마감됐다.

출처

• 디자인 빌드캠프, AI티 안나는 디자인 만들기(강의 소개 페이지). https://vibecodingcamp7.com/design-camp