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패들렛 MCP 서버 공개, AI 비서에게 말로 적어 패들렛 작업을 맡긴다
패들렛이 MCP 서버를 공개했다. 클로드처럼 MCP를 지원하는 AI 비서에 패들렛 계정을 한 번 연결해 두면, 원하는 일을 말로 적어 주기만 해도 AI가 패들렛에서 대신 처리한다. 버튼을 하나하나 누르지 않고 대화창에서 보드를 만들거나 올라온 내용을 정리할 수 있다.
AI와 패들렛 연결, MCP란
MCP(Model Context Protocol)는 AI 비서를 외부 서비스에 안전하게 연결해 사용자 대신 일하게 하는 공개 표준이다. 패들렛 MCP 서버를 연결하면 “프로젝트 킥오프 회의용 보드를 만들고 소개 글 다섯 개를 추가해 줘” 같은 일상 언어로 요청할 수 있다.
연결에는 세 가지 원칙이 적용된다.
| 원칙 | 설명 |
|---|---|
| 기존 권한 유지 | AI 비서는 내 패들렛 계정이 원래 할 수 있는 일만 한다. |
| 권한 설정 준수 | 기존 패들렛의 공유·편집 권한 설정을 그대로 따른다. |
| 직접 연결·해제 | 사용자가 직접 로그인해 연결을 승인하고, 언제든 해제할 수 있다. |
AI 비서가 처리하는 패들렛 작업
연결하고 나면 패들렛에서 직접 하던 일 대부분을 AI 비서에게 맡길 수 있다. 다만 요금제와 역할에 따라 쓸 수 없는 기능이 있고, 샌드박스 지원은 아직 완전하지 않다. 당분간은 보드 위주로 쓰는 편이 낫다.
맡길 수 있는 작업은 다음과 같다.
| 범주 | 세부 기능 |
|---|---|
| 패들렛 만들기 | 새 패들렛 만들기, 쓰던 패들렛 그대로 다시 만들기, 내가 소유한 패들렛 찾기 |
| 콘텐츠 읽기 | 패들렛에 올라온 글, 댓글, 섹션 읽기 |
| 겉모습 바꾸기 | 제목, 설명, 레이아웃, 배경, 아이콘 등 화면 설정 수정 |
| 공개·권한 설정 | 보기/게시/편집 권한 제어, 읽기 전용으로 잠그기, 삭제된 글·섹션 복원 |
| 글과 댓글 | 글 추가·편집(첨부 파일 포함), 글 고정과 연결, 댓글·반응 남기기, 올라온 내용 요약 요청, 자동화·제출 양식·브레이크아웃 링크 설정 |
| 수업 | 한 학생이 여러 패들렛에 남긴 글·댓글 모아 보기, 글 채점, 성적 시스템으로 점수 보내기 |
| 학교·팀 관리(관리자 전용) | 이메일·대량 멤버 등록, 초대 링크로 멤버 초대, 멤버 권한·허용 도메인 관리, 콘텐츠 안전 설정·첨부 파일 유형 관리, SAML SSO·OAuth 로그인 설정 |
패들렛 MCP 연결 방법
연결 순서는 다음과 같다.
- 패들렛에 로그인한다.
- 클로드 등 MCP를 지원하는 AI 비서에서 커넥터 설정을 연다.
- 새 커넥터를 추가하고 주소
mcp.padlet.com을 입력한다. - 승인 요청이 뜨면 승인 버튼을 누르고, 패들렛 로그인 화면으로 넘어가 접근을 허용한다.
- AI 비서로 돌아오면 바로 쓸 수 있다. 가끔 다시 승인하라는 요청이 뜨면 같은 절차를 반복한다.
연결을 끊으려면 AI 비서의 커넥터 설정에서 패들렛을 삭제한다. 기존 패들렛과 글은 그대로 남고, 위 순서대로 언제든 다시 연결할 수 있다.
사용 전 확인 사항과 질문
AI 비서는 내 계정으로 직접 작업한다. 글 삭제나 멤버 초대도 내가 할 때와 똑같이 처리하므로, 이런 일을 시키기 전에는 요청 내용을 한 번 더 확인하는 편이 좋다. 모든 연결은 로그인한 사람이 직접 승인해야 하므로 사람의 승인 없이 AI가 혼자 움직이지는 않는다.
자주 묻는 질문은 다음과 같다.
| 질문 | 답변 |
|---|---|
| 유료 요금제가 필요한가? | 아니다. 무료 계정을 포함한 모든 패들렛 계정에서 쓸 수 있다. |
| 내가 볼 수 없는 자료를 AI가 볼 수 있나? | 아니다. AI 비서는 내 계정으로 로그인하므로 내 권한을 넘어설 수 없다. |
| 샌드박스에서도 작동하나? | 아직 완전히 지원하지 않는다. 보드에서 먼저 쓰는 편이 좋다. |
| AI가 내 패들렛을 찾지 못한다. | 연결을 승인할 때 다른 패들렛 계정으로 로그인한 경우가 가장 흔하다. 커넥터 설정에서 패들렛 연결을 끊고, 그 패들렛을 소유한 계정으로 로그인해 다시 연결한다. 다른 사람의 패들렛이라면 먼저 접근 권한을 받아야 한다. |
| 패들렛 공개 API와 같은가? | 다르다. 공개 API는 개발자가 직접 코드를 짤 때 쓰며, 설정의 개발자 페이지에서 받은 키를 사용한다. MCP는 AI 비서용이고 패들렛 로그인으로 승인한다. 둘을 함께 쓸 수도 있다. |
| 직접 연동을 만들려면? | padlet.com의 auth.md 문서가 클라이언트 등록과 사용자 승인 절차를 설명한다. 개발자 디스코드도 운영된다. |
출처
- 오늘배움, 「Padlet Connects Directly to AI Assistants: Padlet MCP Server」(2026-09-22). https://slashpage.com/learntoday/dwy5rvmj651j7mp46zn9
- 원 자료: Padlet 도움말 센터, Padlet MCP Server 문서