교사 수업·평가 역량, 시뮬레이션으로 진단하고 성장한다

교사는 수업을 설계하고 실행하며 학생의 학습을 평가하는 동안 끊임없이 상황을 파악하고 판단하며 의사결정한다. 자기보고식 진단이나 지필검사만으로는 이런 실제 수행 역량을 충분히 파악하기 어렵다. 한국교육과정평가원(KICE)은 연구·정책브리프 44호(2026년 9월 30일 발행)에서 실제와 비슷한 수업·평가 상황에서 교사의 판단과 의사결정 과정을 진단하고, 그 결과를 전문성 개발로 잇는 시뮬레이션 기반 교사 역량 진단 시스템 구축 방안을 소개했다. 브리프는 임은영 외(2025)의 연구보고서 「수업 및 평가 역량 제고를 위한 시뮬레이션 기반 교사 역량 진단 시스템 구축(Ⅰ)」을 바탕으로 한다.

KICE 연구·정책브리프 44호 표지(한국교육과정평가원, 2026).

연구진은 먼저 교사의 수업·평가 역량을 수업 설계, 수업 실행, 학생 평가, 성찰의 네 요소로 체계화하고 행동지표를 만들었다. 이를 토대로 시뮬레이션 기반 진단 문항을 개발하고 시스템 구축 방향을 탐색했다. 앞으로 진단 문항과 점수·피드백 체제를 고도화하고 시스템을 개발·타당화해, 교사의 자기주도적 역량 개발과 교원 양성·연수에 쓸 수 있는 성장 지원 체제로 발전시킬 계획이다.

교사 역량 진단이 필요한 이유

미래 사회를 살아갈 학생에게 필요한 역량이 바뀌면서 교사의 역할과 전문성에 대한 요구도 달라지고 있다. 교사는 지식을 전달하는 데 그치지 않고 학생의 학습을 설계하고 촉진하며, 학습 과정과 결과를 평가해 다시 수업에 환류하는 쪽으로 역할이 넓어졌다. 교사의 본질적 직무인 수업·평가 역량은 교수·학습의 질을 좌우하는 핵심 전문성이다. 여기에는 교과 지식과 교수 기능뿐 아니라 학생의 학습 과정과 결과를 평가해 수업 개선에 활용하는 역량까지 포함된다.

국내외 기관도 교사의 수업·평가 전문성 강화를 중요하게 다룬다.

• 교육부: 학생 참여 중심의 수업 혁신과 서·논술형 평가 확대에 대응해 교사의 수업·평가 전문성 강화를 지원한다(교육부, 2024a; 2025). 또 기존 교원능력개발평가를 교원의 자기주도적 성장과 전문성 개발을 지원하는 교원역량개발지원제도로 개편하고, 다양한 방식으로 교원의 역량을 진단해 그 결과를 전문성 개발과 연계하는 체제를 추진했다(교육부, 2024b).
• OECD: TALIS 2024에 Teacher Knowledge Survey(TKS)를 도입해 교수·학습·평가에 관한 교사의 일반 교수학적 지식을 직접 평가하고, 이를 교사교육과 전문성 개발을 지원하는 정책 근거로 활용한다(OECD, 2025).

그러려면 교사가 자신의 수업·평가 역량을 스스로 파악할 수 있게 돕는 진단이 필요하다. 자기보고식 진단만으로는 실제 역량을 충분히 파악하기 어렵다. 브리프는 실제 수업 상황에서 교사가 지식과 경험을 어떻게 적용해 판단하고 의사결정하는지 진단할 방안을 찾는다.

수업·평가 역량의 구성 요소

교사의 전문성이나 역량을 다룬 연구들은 교사 역량을 교수·학습, 학생상담, 교과 전문성, 행정·경영 등 여러 직무 영역으로 나눈다. 교과와 학교급에 관계없이 공통으로 강조되는 것은 교수 역량이고, 교수 역량은 수업·평가 역량을 포괄하는 상위 개념으로 다뤄진다.

연구진은 선행연구 검토와 델파이 조사를 토대로 교사의 수업·평가 역량을 ‘수업 설계–수업 실행–학생 평가–성찰’의 네 요소로 구성하고, 요소마다 하위 요소를 정했다.

요소	하위 요소
수업 설계	학습자 분석, 수업 환경 및 맥락 분석, 교육과정 재구성, 교수·학습 전략 설계, 교수·학습 자료 및 도구 선정
수업 실행	교수·학습 전략 실행, 교수·학습 자료 및 디지털 도구 활용, 교실 상호작용, 수업 운영 및 관리
학생 평가	평가 설계, 평가 도구 개발, 평가 시행 및 채점, 평가 결과 피드백
성찰	자기계발, 교수·학습 및 평가 활동 성찰 및 전이

수업·평가 역량은 “학습자의 성장을 촉진하기 위해, 교사가 수업을 설계하여 실행하고, 학습자의 학습 성과를 평가하며, 수업·평가 전반을 성찰하는 일련의 과정에서 필요한 지식, 기술, 태도의 총체”로 조작적으로 정의했다. 네 요소는 따로 움직이지 않고 서로 연계되며 순환하기 때문에, 역량 간 관계를 순환형과 네트워크형을 섞은 구조로 설정했다. 교과 특수성은 시뮬레이션의 맥락을 설계할 때 반영한다.

기존 역량 진단 방법과 한계

교사의 역량을 진단하는 대표적인 방법은 자기보고식 진단, 지필검사, 수업 관찰, 포트폴리오다. 진단 목적과 대상에 따라 동료·학생 등 여러 주체의 인식을 활용하는 다면적 진단도 쓰인다. 네 방법의 특징은 다음과 같다.

진단 방법	방식	장점	한계
자기보고식 진단(자기평가)	설문지나 체크리스트로 교사가 자신의 역량을 직접 평가	자기 성찰과 개선의 기회 제공, 비교적 간편하게 실시	평가자의 주관 개입, 스스로에게 높은 점수를 주는 관대화 경향, 객관성과 신뢰성 확보에 한계
지필검사(이론적 교수역량 평가)	교과 지식, 교과교육학적 지식, 교육과정 이해 등을 지필시험이나 객관식 검사로 측정	교사의 전문적 지식을 정량적으로 측정, 비교와 분석이 쉬움	‘아는 것(지식)’ 중심 측정, 실제 수업에서 지식을 어떻게 활용하는지 파악하기 어려움
수업 관찰(현장 관찰 및 비디오 포트폴리오)	실제 수업을 참관하거나 녹화 영상을 보고 체크리스트·평정 척도로 평가	실제적·실천적 교수역량 파악에 유용, 전문가 평가와의 신뢰도가 높음	공개 수업 등 특정 상황에 한정될 수 있음, ‘보여주기식’ 형식적 장학에 그칠 가능성, 실제 교실의 복잡하고 다변적인 맥락을 반영하기 어려움
포트폴리오(수업 자료 기반 평가)	수업 계획서, 교수·학습 자료, 평가 도구, 수업 성찰 일지, 연구·연수 실적 등을 모아 종합 평가	수업과 평가 활동을 종합적으로 파악, 지속적인 성장 과정 확인	자료의 질과 양에 따라 결과가 달라질 수 있음, 평가자 해석에 따른 주관 개입, 즉각적인 판단과 의사결정 과정은 파악하기 어려움

방법마다 고유한 정보를 주지만 한계도 있다. 자기보고식 진단은 응답자의 주관이나 관대화 경향에 영향을 받고, 수업 관찰이나 장학은 관찰 상황에서 드러난 제한된 수행만 보고 판단하게 된다. 지필검사는 교사가 아는 지식을 재는 데는 유용하지만 그 지식과 경험을 실제 수업에서 어떻게 쓰는지는 잘 보여 주지 못한다.

교사의 수업과 평가 활동은 정해진 지식을 적용하는 일로 끝나지 않는다. 학생의 반응과 수업 상황을 파악하고 여러 정보를 종합해 판단하고 의사결정하는 과정이 들어 있다. 그래서 교사가 무엇을 알고 있는지뿐 아니라 실제와 비슷한 상황에서 어떻게 판단하고 의사결정하는지 볼 수 있는 진단 방법이 필요하다. 연구진은 실제 수업·평가 상황을 모사할 수 있는 시뮬레이션 기반 진단에 주목했다.

시뮬레이션 기반 역량 진단

시뮬레이션 기반 평가(Simulation-based Assessment)는 실제 상황을 모사한 시뮬레이션과 상호작용하거나 이를 바탕으로 과제를 수행하게 하면서 피험자의 능력을 평가하는 방식이다. 실제와 비슷한 맥락에서 피험자가 판단하고 행동하게 하므로, 기존 평가 방식으로는 측정하기 어려운 수행 과정과 역량의 여러 측면에 대한 증거를 모을 수 있다. 실제 상황에서 수행을 직접 관찰하기 어렵거나 위험과 비용이 따르는 의료·간호 분야에서 교육·훈련과 역량 평가에 활발히 쓰인다.

• 미국 의사면허시험(USMLE) Step 3는 컴퓨터 기반 사례 시뮬레이션(Computer-based Case Simulations, CCS)으로 응시자의 임상 관리 역량을 평가한다. 응시자는 실제와 비슷한 진료 상황에서 환자 상태와 검사 결과를 확인하고, 필요한 검사와 치료 같은 조치를 고르며, 시간 흐름과 환자 상태 변화에 따라 계속 판단하고 의사결정한다.
• 교육 분야에는 미국 미시시피대 교육대학의 TeachLive처럼 가상 학생 아바타를 활용한 수업 시뮬레이션이 있다.
• 의료 분야에서는 AI 가상환자와 실제 상담처럼 상호작용하며 치료자의 판단과 대응을 평가하고 피드백하는 인지행동치료 훈련 플랫폼(CBT Trainer)도 나왔다(Zhang et al., 2026).

시뮬레이션은 물리적·재정적·윤리적 제약 때문에 실제 상황을 직접 경험하기 어려울 때도 그와 비슷한 환경을 제공한다. 전문가가 실제 상황에서 지식과 경험을 어떻게 적용하고 문제를 어떻게 판단하는지 파악하는 데 특히 유용하다. 교사도 실제 수업에서 학생의 특성과 반응, 수업 맥락 같은 정보를 종합해 계속 판단하고 의사결정해야 한다. 시뮬레이션 기반 진단은 교사가 ‘무엇을 알고 있는가’와 함께 ‘실제와 유사한 상황에서 어떻게 판단하고 대응하는가’를 볼 수 있어 교사 역량을 실제적으로 진단한다.

시뮬레이션 기반 진단 문항 개발

연구진은 교사의 수업·평가 역량 행동지표를 토대로 사회, 과학, 수학 교과별 진단 문항을 다음 세 단계로 개발했다.

단계	활동 내용
1단계 기획(요구 분석)	교사, 교육 전문가, 현장 교사 대상 의견 수렴. 국내외 사례 분석과 요구 조사. 검사 방향과 기능 정의
2단계 개발(시뮬레이션 문항 개발)	교과별 실제 수업·평가 맥락에 기반한 문항 개발. 영상·이미지·애니메이션 등 멀티미디어 자료 개발. 교사의 판단·의사결정 과정을 진단하는 문항 설계. 전문가 검토와 예비 적용으로 문항 개선
3단계 구현(프로토타입 문항 구현)	시뮬레이션 문항을 시스템에서 구현. 영상·이미지·애니메이션 등 멀티미디어 자료 탑재. 상호작용 및 응답 기반 평가 기능 개발. 예시 문항(사회과·과학과) 시범 구현과 검토

그 결과 예시 문항 7개가 나왔다. 사회과는 논쟁 문제 토론 수업 운영과 지필평가 역량을, 과학과는 실험 수업 안전 관리와 실험 수행평가 역량을, 수학과는 디지털 도구 활용 및 통계 프로젝트 수업 역량과 탐구 문제를 통한 학습자 분석 역량을 진단한다. 이 가운데 사회과와 과학과 각 1개 문항(총 2개)을 실제 시스템에 구현했다.

사회과 문항은 “교사가 수업 상황과 학습자 반응에 맞춰 교수·학습 방법과 교수학습 자료를 효과적으로 활용하고 교실 내 상호 작용과 학습 환경을 관리하는 수업 실행 역량”을 진단한다. 논쟁 문제 토론 수업에서 모둠 활동에 참여하지 않는 학생이 있는 상황이 제시되고, 교사가 학생을 선택하면 참여하기 어려운 이유가 학생의 말풍선으로 나타난다. 교사는 그 반응을 바탕으로 상황을 파악하고 학생의 참여를 돕는 지도 방법을 고른다.

과학과 문항은 “실험 수업 중 발생하는 문제 상황에 어떻게 대응하는지를 진단하고, 수업 후 성찰하여 보다 안전한 실험 수업 운영을 위한 개선 방안을 도출하는 능력”을 진단한다. 과산화수소와 이산화 망가니즈를 쓰는 실험 수업 상황에서 교사는 실험실 환경을 살피며 학생들의 실험 상황을 확인한다. 이어 실험 중 학생이 눈의 따가움을 호소하는 상황이 나오면, 교사는 학생 상태를 파악해 필요한 안전 조치를 판단하고 대응을 선택한다.

진단 시스템의 활용 방안

시뮬레이션 기반 진단의 목적은 교사를 역량 순으로 줄 세우는 데 있지 않다. 교사가 자신의 수업·평가 역량을 스스로 진단하고 전문성을 키우도록 돕는 도구로 쓰는 것이 목적이다. 브리프는 세 가지 활용 방안을 제시한다.

첫째, 교사의 자기주도적 역량 진단과 맞춤형 역량 개발이다. 교사는 실제 수업·평가 상황에서 드러나는 자신의 판단과 의사결정 과정을 스스로 점검하고, 강점과 보완이 필요한 역량을 파악해 자기주도적 전문성 개발의 출발점으로 삼는다. 진단 결과에 따라 개별 교사에게 필요한 수업·평가 상황을 주고 반복해 연습하게 하며, 수행 결과에 피드백을 제공해 역량 수준과 필요에 맞는 개발을 지원한다. 이 과정은 진단 → 연습 → 피드백 → 역량 개발 → 재진단으로 이어지는 순환 구조다.

둘째, 교원 양성과 직무연수와의 연계다. 예비교사 교육과 현직교사 직무연수에서 실제 교실에서는 경험하기 어렵거나 충분히 반복하기 어려운 수업·평가 상황을 시뮬레이션으로 제공한다. 교사는 교실에서 생길 수 있는 문제 상황을 미리 겪어 보고 필요한 판단과 대응을 연습한다. 진단 결과를 토대로 보완이 필요한 역량에 맞는 연수·학습과 시뮬레이션 경험을 제공하고, 연수 뒤 다시 진단해 진단 결과가 역량 개발로 이어지는 교육·연수 체제를 만들 수 있다.

셋째, 교육 주체별 활용이다.

• 교육부는 서·논술형 평가, 디지털 기반 교육 같은 새 정책을 추진하는 데 필요한 교사 역량을 미리 진단·연습하는 프로그램을 개발해 정책의 현장 안착을 지원할 수 있다.
• 시·도교육청은 지역과 학교 현장의 요구를 토대로 지역 상황과 특색에 맞는 교원 연수·컨설팅 프로그램을 설계하고, 신규·복직 교원의 현장 적응 지원 등에 활용할 수 있다.

스포츠 훈련의 시선으로 보면

스포츠 선수도 실제 경기 상황을 본뜬 연습 속에서 판단력을 기른다. 경기 영상을 돌려 보며 약점을 찾고 같은 장면을 반복해 연습하는 훈련은, 가상 수업 장면에서 판단을 고르고 피드백을 받은 뒤 다시 진단받는 교사의 순환과 구조가 닮았다. 두 경우 모두 실전에서는 자주 만나기 어려운 상황을 안전한 환경에서 여러 번 겪게 한다.

출처

• 한국교육과정평가원, 「KICE 연구·정책브리프 44호, 수업 및 평가 역량 제고를 위한 시뮬레이션 기반 교사 역량 진단 시스템 구축」(2026년 9월 30일). ISSN 2586-016X, 홍보자료 PIM 2026-3-4.
• 임은영 외, 「수업 및 평가 역량 제고를 위한 시뮬레이션 기반 교사 역량 진단 시스템 구축(Ⅰ)」, 한국교육과정평가원 연구보고 RRI 2025-5(2025).